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title: "Alphabet y Meta compran un año de ventaja en los datos biológicos de 1.800 millones de Biohub; el modelo de proteínas se distribuye gratis"
description: "Biohub, el Departamento de Energía (DOE) y los Institutos Nacionales de Salud (NIH) comprometieron el 7 de octubre 1.800 millones de dólares en datos biológicos listos para la inteligencia artificial (IA). Los financiadores corporativos obtienen un año de ventaja; los modelos de proteínas ESM, en su día una apuesta de capital riesgo de 142 millones, hoy se distribuyen gratis bajo licencia MIT."
publisher: "The Inference"
section: "Health"
published: 2026-10-12T03:01:49.149Z
modified: 2026-10-12T03:01:49.149Z
canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/es
language: es
keywords: "Biohub, Meta, Alphabet, Drug Discovery, Biotech"
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# Alphabet y Meta compran un año de ventaja en los datos biológicos de 1.800 millones de Biohub; el modelo de proteínas se distribuye gratis

> Biohub, el Departamento de Energía (DOE) y los Institutos Nacionales de Salud (NIH) comprometieron el 7 de octubre 1.800 millones de dólares en datos biológicos listos para la inteligencia artificial (IA). Los financiadores corporativos obtienen un año de ventaja; los modelos de proteínas ESM, en su día una apuesta de capital riesgo de 142 millones, hoy se distribuyen gratis bajo licencia MIT.

## 1.800 millones y una única organización sin ánimo de lucro en el centro

El 7 de octubre, Biohub, el Departamento de Energía, los NIH y nuevos financiadores tecnológicos [comprometieron 1.800 millones de dólares en financiación, datos, capacidad de cómputo y tecnología de medición](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease) para generar datos biológicos listos para la IA, el mayor compromiso coordinado de este tipo hasta la fecha según sus organizadores [1][2]. El compromiso reprecia a la vez a dos bandos: los proveedores que venden diseño de proteínas con IA y la apuesta semilla de 142 millones de dólares por [EvolutionaryScale](https://theinference.org/markets/companies/evolutionaryscale), cuyos modelos de vanguardia se convirtieron en infraestructura gratuita al integrarse el laboratorio en Biohub [3].

El máximo responsable científico de toda la iniciativa, Alex Rives, era un año antes científico jefe de EvolutionaryScale, un laboratorio de vanguardia respaldado por capital riesgo que ya no existe como compañía independiente [1][3].

## El modelo rival es el gratuito

EvolutionaryScale [levantó una ronda semilla de 142 millones de dólares en 2024](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/), liderada por Nat Friedman, Daniel Gross y Lux Capital, con [AWS](https://theinference.org/markets/companies/amazon) y NVentures, el brazo inversor de [Nvidia](https://theinference.org/markets/companies/nvidia), entre los inversores [3]. En noviembre de 2025 la Chan Zuckerberg Initiative integró su investigación biomédica en Biohub, [un paso que, según Reuters, incluye la adquisición de la startup](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html); Rives asumió la dirección científica y Biohub se comprometió a multiplicar por diez su capacidad de cómputo, hasta 10.000 GPU, para 2028 [4][5].

[La propia web del laboratorio afirma ahora que EvolutionaryScale forma parte de Biohub](https://www.evolutionaryscale.ai/): los modelos ESM, las APIs y los servicios se han trasladado a biohub.ai bajo las condiciones de Biohub [6]. Qué recibieron a cambio los inversores de la ronda semilla no trascendió.

En mayo el equipo lanzó ESMFold2: ligandos diseñados contra cinco dianas oncológicas e inmunológicas, tasas de acierto en laboratorio del 36% al 88% para los miniligandos, afinidad nanomolar y pruebas comparativas frente a AlphaFold 3, de [Google DeepMind](https://theinference.org/markets/companies/google-deepmind), y Chai-1, de [Chai Discovery](https://theinference.org/markets/companies/chai-discovery) [3]. Todo se distribuyó bajo licencia MIT, con el uso comercial incluido [3].

*Chart: **Las tasas de acierto en laboratorio de los miniligandos diseñados por ESMFold2 oscilaron entre el 36% y el 88% en cinco dianas** Gráfico de barras con las tasas de acierto en laboratorio de ESMFold2 para miniligandos diseñados frente a cinco dianas, desde el 36% en KRAS G12D hasta el 88% en PD-L1*

*Miniligandos diseñados sometidos a cribado frente a cinco dianas oncológicas e inmunológicas, mayo de 2026. Las tasas de acierto son la proporción de ligandos diseñados confirmados en el laboratorio. Fuentes: Genetic Engineering & Biotechnology News, 27 de mayo de 2026. [3]*

## Los 300 millones compran un año, no los modelos

*Chart: **El dinero corporativo es la sexta parte de los 1.800 millones de dólares** Gráfico de barras que compara los cuatro compromisos que suman los 1.800 millones de dólares: el DOE, los conjuntos de datos de inversión previa de los NIH, Biohub y el tramo corporativo de Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta.*

*Compromisos anunciados de financiación, datos, capacidad de cómputo y tecnología de medición para la Iniciativa de Biología Virtual, 7 de octubre de 2026. Los compromisos del DOE y de los NIH son de «más de» 500 millones de dólares cada uno; la parte de los NIH son conjuntos de datos procedentes de inversión federal previa, no dinero nuevo. Fuentes: anuncio de Biohub vía BioSpace; Reuters. [1][7]*

El dinero corporativo compra tiempo, no propiedad. Los financiadores obtienen una [ventana exclusiva de un año sobre los datos](https://thenextweb.com/news/biohub-1-8bn-ai-biology-data-meta-google-deepmind) antes de que se hagan públicos [8][9], y la parte financiada con fondos públicos no está sujeta a embargo [7]. «Tiene que haber algún incentivo para que los actores comerciales participen en esto, y el periodo de embargo lo crea», dijo Rives [8][9]. El resto lo aportan el Departamento de Energía (DOE), con más de 500 millones de dólares a lo largo de cinco años a través de su programa Genesis Mission; los Institutos Nacionales de Salud (NIH), que coordinan conjuntos de datos procedentes de más de 500 millones de dólares de inversión federal previa, y Biohub, con sus 500 millones fundacionales [1][7].

## A quién reprecia

Los proveedores de herramientas de diseño como Chai Discovery compiten ahora con un modelo de vanguardia validado en laboratorio que cualquiera puede descargar, y Biohub lo reparte a través de socios como AWS Bio Discovery y SandboxAQ [3].

Los puntos de contacto enumerados van en todas direcciones: [Alphabet](https://theinference.org/markets/companies/alphabet) y [Meta](https://theinference.org/markets/companies/meta) como financiadores; Amazon, como inversor de la ronda semilla cuya nube distribuye los modelos; y Nvidia, también inversor de la ronda semilla, cuyos chips sustentarán la capacidad de cómputo de la iniciativa [1][3]. La organización sin ánimo de lucro que está en el centro de todo se financia con la promesa de Mark Zuckerberg y Priscilla Chan de destinar el 99% de sus acciones de Meta [5].

Rives planea dirigirse a continuación a farmacéuticas y organizaciones filantrópicas, con [un primer conjunto de datos previsto para dentro de un año aproximadamente](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va) y con los modelos predictivos como objetivo en un plazo de cinco años [7]. Si la biología celular obedece las mismas leyes de escala que se observan en otros ámbitos de la IA es la pregunta abierta sobre la que descansa todo el pastel [9].

## Takeaway

Biohub, el DOE y los NIH apuestan 1.800 millones de dólares por los datos biológicos listos para la IA; los financiadores corporativos compran un año de ventaja mientras los modelos ESM, gratuitos y con licencia MIT, dejan contra las cuerdas a las herramientas de pago de diseño de proteínas.

## Sources

1. [BioSpace (Biohub press release), "International, cross-sector collaboration commits nearly $2 billion to build foundational data for AI models to predict and treat disease," 7 October 2026](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease)
2. [Bioengineer, "Global coalition commits $1.8 billion to build open data for AI models of biology," 7 October 2026](https://bioengineer.org/global-coalition-commits-1-8-billion-to-build-open-data-for-ai-models-of-biology/)
3. [Genetic Engineering & Biotechnology News, "Biohub Releases Protein Biology World Model to Address Disease," 27 May 2026](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/)
4. [PR Newswire via Yahoo Finance, "Biohub Launches First Large-Scale Scientific Initiative Combining Frontier AI with Frontier Biology to Cure or Prevent Disease," 6 November 2025](https://finance.yahoo.com/news/biohub-launches-first-large-scale-143000631.html)
5. [Reuters via Yahoo Finance, "Zuckerberg's philanthropic venture unveils AI world model for drug discovery," 27 May 2026](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html)
6. [EvolutionaryScale website, "EvolutionaryScale is now part of Biohub," accessed 11 October 2026](https://www.evolutionaryscale.ai/)
7. [Reuters (Krystal Hu) via MSN, "US government, Google join Zuckerberg-backed Biohub in $1.8 billion push for AI biology data," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va)
8. [The Next Web, "Biohub, Meta, Google DeepMind and the US pool $1.8bn for AI biology data," 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/biohub-1-8bn-ai-biology-data-meta-google-deepmind)
9. [Axios (Ina Fried) via MSN, "The beginning of a new scientific paradigm: Zuckerberg's Biohub, US and Google build virtual cell," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/news/other/the-beginning-of-a-new-scientific-paradigm-zuckerbergs-biohub-us-and-google-build-virtual-cell/ar-AA2dKDKP)


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Alphabet y Meta compran un año de ventaja en los datos biológicos de 1.800 millones de Biohub; el modelo de proteínas se distribuye gratis — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/es