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title: "बायोहब के 1.8 अरब डॉलर के जैविक डेटा पर एक साल की बढ़त खरीदी अल्फाबेट और मेटा ने; प्रोटीन मॉडल मुफ्त में जारी"
description: "बायोहब (Biohub), अमेरिकी ऊर्जा विभाग (डीओई) और नेशनल इंस्टीट्यूट्स ऑफ हेल्थ (एनआईएच) ने 7 अक्टूबर को एआई के लिए तैयार जैविक डेटा की दिशा में 1.8 अरब डॉलर की प्रतिबद्धता जताई। कॉर्पोरेट फंडर्स को एक साल की बढ़त मिलती है, जबकि कभी 142 मिलियन डॉलर के वेंचर दांव वाले ESM प्रोटीन मॉडल अब एमआईटी (MIT) लाइसेंस पर मुफ्त उपलब्ध हैं।"
publisher: "The Inference"
section: "Health"
published: 2026-10-12T03:01:49.149Z
modified: 2026-10-12T03:01:49.149Z
canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/hi
language: hi
keywords: "Biohub, Meta, Alphabet, Drug Discovery, Biotech"
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# बायोहब के 1.8 अरब डॉलर के जैविक डेटा पर एक साल की बढ़त खरीदी अल्फाबेट और मेटा ने; प्रोटीन मॉडल मुफ्त में जारी

> बायोहब (Biohub), अमेरिकी ऊर्जा विभाग (डीओई) और नेशनल इंस्टीट्यूट्स ऑफ हेल्थ (एनआईएच) ने 7 अक्टूबर को एआई के लिए तैयार जैविक डेटा की दिशा में 1.8 अरब डॉलर की प्रतिबद्धता जताई। कॉर्पोरेट फंडर्स को एक साल की बढ़त मिलती है, जबकि कभी 142 मिलियन डॉलर के वेंचर दांव वाले ESM प्रोटीन मॉडल अब एमआईटी (MIT) लाइसेंस पर मुफ्त उपलब्ध हैं।

## 1.8 अरब डॉलर की रकम, केंद्र में एक नॉनप्रॉफिट

7 अक्टूबर को बायोहब, अमेरिकी ऊर्जा विभाग (डीओई), नेशनल इंस्टीट्यूट्स ऑफ हेल्थ (एनआईएच) और तकनीकी क्षेत्र के नए फंडर्स ने एआई के लिए तैयार जैविक डेटा पैदा करने के लिए [फंडिंग, डेटा, कंप्यूट और मापन तकनीक में 1.8 अरब डॉलर की प्रतिबद्धता जताई](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease) — आयोजकों के मुताबिक इस तरह की अब तक की सबसे बड़ी समन्वित प्रतिबद्धता [1][2]। यह प्रतिबद्धता एक साथ दो पक्षों की कीमत फिर से तय कर देती है: एक, एआई प्रोटीन डिज़ाइन बेचने वाली कंपनियां; दूसरा, [EvolutionaryScale](https://theinference.org/markets/companies/evolutionaryscale) पर लगाया गया 142 मिलियन डॉलर का सीड दांव, जिसके फ्रंटियर मॉडल लैब के बायोहब में समा जाने के बाद मुफ्त इंफ्रास्ट्रक्चर बन चुके हैं [3]।

इस पहल के केंद्र में विज्ञान की कमान संभालने वाले अलेक्स रिव्स एक साल पहले EvolutionaryScale के चीफ साइंटिस्ट थे। वेंचर पूंजी से चलने वाली यह फ्रंटियर लैब अब एक अलग कंपनी के तौर पर मौजूद नहीं है [1][3]।

## असली प्रतिद्वंद्वी वह मॉडल है जो मुफ्त है

EvolutionaryScale ने 2024 में [142 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग जुटाई](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/) थी। राउंड को नैट फ्रीडमैन, डेनियल ग्रॉस और लक्स कैपिटल ने लीड किया था, साथ में [एडब्ल्यूएस](https://theinference.org/markets/companies/amazon) और [एनवीडिया](https://theinference.org/markets/companies/nvidia) का एनवेंचर्स (NVentures) भी था [3]। नवंबर 2025 में चैन जुकरबर्ग इनिशिएटिव (Chan Zuckerberg Initiative) ने अपनी बायोमेडिकल रिसर्च बायोहब में विलय कर दी — [रॉयटर्स के मुताबिक इस कदम में स्टार्टअप का अधिग्रहण भी शामिल है](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html)। रिव्स को सबसे ऊपर की वैज्ञानिक जिम्मेदारी मिली और बायोहब ने 2028 तक कंप्यूट क्षमता दस गुना बढ़ाकर 10,000 जीपीयू (GPU) तक पहुंचाने का वादा किया [4][5]।

[लैब की अपनी साइट अब खुद कहती है कि EvolutionaryScale बायोहब का हिस्सा है](https://www.evolutionaryscale.ai/)। ESM मॉडल, एपीआई और सर्विसेज biohub.ai पर शिफ्ट हो चुके हैं और अब बायोहब की शर्तों पर चलते हैं [6]। सीड निवेशकों को इस सौदे में क्या मिला, इसका खुलासा नहीं हुआ है।

मई में टीम ने ESMFold2 रिलीज़ किया — कैंसर और इम्यूनोलॉजी के पांच टारगेट के लिए बाइंडर (binders) डिज़ाइन किए गए। मिनी-बाइंडर (mini-binders) का लैब हिट रेट (hit rate) 36% से 88% रहा, एफिनिटी नैनोमोलर स्तर की; तुलना [गूगल डीपमाइंड](https://theinference.org/markets/companies/google-deepmind) के AlphaFold 3 और [Chai Discovery](https://theinference.org/markets/companies/chai-discovery) के Chai-1 से की गई [3]। सब कुछ एमआईटी लाइसेंस पर जारी हुआ — कमर्शियल इस्तेमाल समेत [3]।

*Chart: **पांच टारगेट पर ESMFold2 मिनी-बाइंडर का लैब हिट रेट 36% से 88% तक** बार चार्ट: ESMFold2 से डिज़ाइन किए गए मिनी-बाइंडर का पांच टारगेट पर लैब हिट रेट — KRAS G12D पर 36% से लेकर PD-L1 पर 88% तक*

*कैंसर और इम्यूनोलॉजी के पांच टारगेट पर स्क्रीन किए गए डिज़ाइन मिनी-बाइंडर, मई 2026। हिट रेट यानी लैब में कन्फर्म हुए डिज़ाइन बाइंडर की हिस्सेदारी। स्रोत: Genetic Engineering & Biotechnology News, 27 मई 2026। [3]*

## 300 मिलियन डॉलर खरीदते हैं एक साल, मॉडल नहीं

*Chart: **1.8 अरब डॉलर की रकम में कॉर्पोरेट पैसा सिर्फ़ छठा हिस्सा** बार चार्ट: 1.8 अरब डॉलर की कुल रकम के पीछे चार कमिटमेंट की तुलना — डीओई, एनआईएच के पुराने निवेश के डेटासेट, बायोहब और गूगल डीपमाइंड, Isomorphic Labs व मेटा की कॉर्पोरेट हिस्सेदारी।*

*वर्चुअल बायोलॉजी इनिशिएटिव को फंडिंग, डेटा, कंप्यूटेशन और मेजरमेंट टेक्नोलॉजी में दिए जाने वाले कमिटमेंट का ऐलान, 7 अक्टूबर 2026। डीओई और एनआईएच का कमिटमेंट '500 मिलियन डॉलर से अधिक' प्रत्येक; एनआईएच का हिस्सा पहले के संघीय निवेश से निकले डेटासेट हैं, नई नकद रकम नहीं। स्रोत: BioSpace के ज़रिए बायोहब की घोषणा; रॉयटर्स। [1][7]*

कॉर्पोरेट पैसा मालिकाना हक़ नहीं, समय खरीदता है। फंडर्स को [डेटा पर एक साल का एक्सक्लूसिव ऐक्सेस](https://thenextweb.com/news/biohub-1-8bn-ai-biology-data-meta-google-deepmind) मिलता है — उसके बाद वह सबके लिए खुल जाएगा [8][9]। वहीं सरकारी पैसे से बनने वाले हिस्से पर कोई इंबार्गो नहीं है [7]। रिव्स ने कहा, 'कमर्शियल प्लेयर्स को इसमें जुड़ने के लिए कोई इंसेंटिव तो चाहिए ही — इंबार्गो अवधि वही पैदा करती है' [8][9]। कुल रकम का बाक़ी हिस्सा यह है: डीओई का जेनेसिस मिशन (Genesis Mission) के तहत पांच साल में 500 मिलियन डॉलर से अधिक का हिस्सा, पहले के 500 मिलियन डॉलर से अधिक के संघीय निवेश से एनआईएच के समन्वय से तैयार डेटासेट और बायोहब की शुरुआती 500 मिलियन डॉलर की रकम [1][7]।

## किसकी कीमत यह बदलता है

Chai Discovery जैसी डिज़ाइन-टूल कंपनियां अब बिक्री ऐसे फ्रंटियर मॉडल के मुकाबले में कर रही हैं जो लैब में वैलिडेट हो चुका है और जिसे कोई भी डाउनलोड कर सकता है। बायोहब इसे AWS Bio Discovery और SandboxAQ समेत अपने पार्टनर्स के ज़रिए उपलब्ध करा रहा है [3]।

इस पहल से जुड़ी लिस्टेड कंपनियों के रिश्ते हर दिशा में फैले हैं। [अल्फाबेट](https://theinference.org/markets/companies/alphabet) और [मेटा](https://theinference.org/markets/companies/meta) इसके फंडर हैं। अमेज़न सीड निवेशक है और ये मॉडल उसी के क्लाउड से डिस्ट्रीब्यूट हो रहे हैं। एनवीडिया भी सीड निवेशक है और इस पहल का पूरा कंप्यूट (compute) उसी की चिप्स पर चलेगा [1][3]। केंद्र की यह नॉन-प्रॉफिट संस्था मार्क जुकरबर्ग और प्रिसिला चैन के अपनी मेटा शेयरहोल्डिंग का 99% देने के वादे से चलती है [5]।

रिव्स अब दवा कंपनियों और फिलैंथ्रॉपिक संस्थाओं के दरवाज़े पर दस्तक देना चाहते हैं। [पहला डेटासेट करीब एक साल में आने का लक्ष्य है](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va), जबकि प्रेडिक्टिव मॉडलों का लक्ष्य पांच साल के भीतर रखा गया है [7]। क्या सेलुलर बायोलॉजी भी वही स्केलिंग लॉ (scaling laws) दिखाएगी जो एआई के दूसरे क्षेत्रों में दिखे हैं? यही वह खुला सवाल है जिस पर पूरा फंड टिका है [9]।

## Takeaway

बायोहब, डीओई और एनआईएच ने एआई के लिए तैयार जैविक डेटा पर 1.8 अरब डॉलर लगाए हैं; कॉर्पोरेट फंडर्स एक साल की बढ़त खरीद रहे हैं और एमआईटी लाइसेंस वाले मुफ्त ESM मॉडल पेड प्रोटीन-डिज़ाइन टूल्स की कीमत तोड़ रहे हैं।

## Sources

1. [BioSpace (Biohub press release), "International, cross-sector collaboration commits nearly $2 billion to build foundational data for AI models to predict and treat disease," 7 October 2026](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease)
2. [Bioengineer, "Global coalition commits $1.8 billion to build open data for AI models of biology," 7 October 2026](https://bioengineer.org/global-coalition-commits-1-8-billion-to-build-open-data-for-ai-models-of-biology/)
3. [Genetic Engineering & Biotechnology News, "Biohub Releases Protein Biology World Model to Address Disease," 27 May 2026](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/)
4. [PR Newswire via Yahoo Finance, "Biohub Launches First Large-Scale Scientific Initiative Combining Frontier AI with Frontier Biology to Cure or Prevent Disease," 6 November 2025](https://finance.yahoo.com/news/biohub-launches-first-large-scale-143000631.html)
5. [Reuters via Yahoo Finance, "Zuckerberg's philanthropic venture unveils AI world model for drug discovery," 27 May 2026](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html)
6. [EvolutionaryScale website, "EvolutionaryScale is now part of Biohub," accessed 11 October 2026](https://www.evolutionaryscale.ai/)
7. [Reuters (Krystal Hu) via MSN, "US government, Google join Zuckerberg-backed Biohub in $1.8 billion push for AI biology data," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va)
8. [The Next Web, "Biohub, Meta, Google DeepMind and the US pool $1.8bn for AI biology data," 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/biohub-1-8bn-ai-biology-data-meta-google-deepmind)
9. [Axios (Ina Fried) via MSN, "The beginning of a new scientific paradigm: Zuckerberg's Biohub, US and Google build virtual cell," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/news/other/the-beginning-of-a-new-scientific-paradigm-zuckerbergs-biohub-us-and-google-build-virtual-cell/ar-AA2dKDKP)


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बायोहब के 1.8 अरब डॉलर के जैविक डेटा पर एक साल की बढ़त खरीदी अल्फाबेट और मेटा ने; प्रोटीन मॉडल मुफ्त में जारी — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/hi