--- title: "알파벳·메타, 바이오 허브 18억 달러 생물학 데이터 '1년 우선 접근' 산다…ESM 단백질 모델은 무료 공개" description: "바이오 허브(Biohub)와 미국 에너지부(DOE), 미국 국립보건원(NIH)은 10월 7일 AI가 바로 쓸 수 있는(AI-ready) 생물학 데이터 구축에 18억 달러를 투입하기로 했다. 기업 후원자들은 1년간 데이터를 남보다 먼저 쓴다. 한때 1억4200만 달러의 벤처 베팅이었던 ESM 단백질 모델은 이제 MIT 라이선스로 무료 공개된다." publisher: "The Inference" section: "Health" published: 2026-10-12T03:01:49.149Z modified: 2026-10-12T03:01:49.149Z canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/ko language: ko keywords: "Biohub, Meta, Alphabet, Drug Discovery, Biotech" --- # 알파벳·메타, 바이오 허브 18억 달러 생물학 데이터 '1년 우선 접근' 산다…ESM 단백질 모델은 무료 공개 > 바이오 허브(Biohub)와 미국 에너지부(DOE), 미국 국립보건원(NIH)은 10월 7일 AI가 바로 쓸 수 있는(AI-ready) 생물학 데이터 구축에 18억 달러를 투입하기로 했다. 기업 후원자들은 1년간 데이터를 남보다 먼저 쓴다. 한때 1억4200만 달러의 벤처 베팅이었던 ESM 단백질 모델은 이제 MIT 라이선스로 무료 공개된다. ## 비영리단체 하나가 중심에 선 18억 달러 바이오 허브와 미국 에너지부, 국립보건원, 그리고 새로 참여한 테크 기업 후원자들은 10월 7일 [자금·데이터·컴퓨팅·측정 기술을 합쳐 18억 달러 상당을 투입하기로 약속했다](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease). AI가 바로 쓸 수 있는 생물학 데이터를 만들기 위해서다. 주최 측은 이를 같은 유형의 시도 가운데 사상 최대 규모의 공동 약속이라고 설명했다 [1][2]. 이번 약속은 두 진영의 가치를 한꺼번에 다시 매긴다. 하나는 AI 단백질 설계를 파는 업체들, 다른 하나는 [EvolutionaryScale](https://theinference.org/markets/companies/evolutionaryscale)에 건 1억4200만 달러짜리 시드 베팅이다. 이 회사는 바이오 허브에 편입되면서 최첨단 모델이 통째로 무료 인프라로 바뀌었다 [3]. 이 프로젝트의 중심에서 과학을 총괄하는 알렉스 리브스(Alex Rives)는 1년 전만 해도 EvolutionaryScale의 최고과학자였다. 벤처캐피털 투자로 운영되던 이 최첨단 연구소는 더는 독립 기업으로 존재하지 않는다 [1][3]. ## 경쟁 모델은 무료로 풀렸다 EvolutionaryScale은 2024년 [1억4200만 달러의 시드 투자를 유치했다](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/). 냇 프리드먼과 다니엘 그로스, 럭스 캐피털이 주도했고 [AWS](https://theinference.org/markets/companies/amazon)와 [엔비디아](https://theinference.org/markets/companies/nvidia)의 벤처 투자 조직 NVentures도 참여했다 [3]. 2025년 11월 챈 저커버그 이니셔티브(Chan Zuckerberg Initiative)는 자체 생의학 연구를 바이오 허브로 통합했다. [로이터 통신은 이 조치에 스타트업 인수가 포함된 것으로 전했다](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html). 리브스는 이때 과학 총괄직에 올랐고, 바이오 허브는 2028년까지 연산 인프라를 10배로 늘려 GPU 1만 개 체제를 갖추겠다고 약속했다 [4][5]. [EvolutionaryScale 홈페이지는 현재 이 회사가 바이오 허브의 일부라고 밝히고 있다](https://www.evolutionaryscale.ai/). ESM 모델과 API, 서비스는 바이오 허브의 이용 조건 아래 biohub.ai로 옮겨졌다 [6]. 시드 투자자들이 무엇을 받았는지는 밝혀지지 않았다. 연구팀은 5월 ESMFold2를 내놨다. 암과 면역 표적 5종을 겨냥해 설계한 바인더(결합 단백질)로, 미니 바인더의 실험실 적중률은 36~88%, 결합 친화도는 나노몰(nM) 수준이었다. [구글 딥마인드](https://theinference.org/markets/companies/google-deepmind)의 알파폴드3(AlphaFold 3)와 [Chai Discovery](https://theinference.org/markets/companies/chai-discovery)의 Chai-1과 벤치마크 비교됐다 [3]. 모든 결과물은 상업적 사용을 포함해 MIT 라이선스로 배포됐다 [3]. *Chart: **ESMFold2 설계 미니 바인더, 표적별 실험실 적중률 36~88%** ESMFold2가 설계한 미니 바인더의 표적별(5종) 실험실 적중률을 보여주는 막대그래프. KRAS G12D에서 36%, PD-L1에서 88%까지다.* *2026년 5월 암·면역 표적 5종을 상대로 설계 미니 바인더를 스크리닝한 결과. 적중률은 설계 바인더 가운데 실험실에서 확인된 비율을 뜻한다. 자료: Genetic Engineering & Biotechnology News 2026년 5월 27일자. [3]* ## 3억 달러가 사는 것은 모델이 아니라 1년 *Chart: **기업 자금은 18억 달러 중 6분의 1** 18억 달러 규모 지원의 네 갈래를 비교한 막대그래프. 미국 에너지부, 국립보건원의 기존 투자 데이터셋, 바이오 허브, 구글 딥마인드·아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)·메타의 기업 출자 몫.* *2026년 10월 7일 가상생물학 이니셔티브에 발표된 자금·데이터·컴퓨팅·측정 기술 지원 현황. 미국 에너지부와 국립보건원의 지원 규모는 각각 5억 달러 '이상'이며, 국립보건원 몫은 기존 연방 투자로 만든 데이터셋이지 새로 투입되는 현금이 아니다. 자료: 바이오 허브 발표(바이오스페이스), 로이터 통신. [1][7]* 기업 돈이 사는 것은 소유권이 아니라 시간이다. 출자 기업들은 데이터가 공개되기 전까지 [1년간 이를 독점해서 쓸 수 있는 권한](https://thenextweb.com/news/biohub-1-8bn-ai-biology-data-meta-google-deepmind)을 얻는다 [8][9]. 정부 자금으로 만든 몫에는 공개 유예가 붙지 않는다 [7]. 리브스는 "상업 주체들이 이 프로젝트에 참여하게 만들 유인이 필요한데, 공개 유예 기간이 그 유인을 만든다"고 말했다 [8][9]. 나머지 재원은 미국 에너지부가 제네시스 미션(Genesis Mission)을 통해 5년에 걸쳐 투입하는 5억 달러 이상, 기존 연방 투자 5억 달러 이상으로 만든 데이터셋을 국립보건원이 총괄해 내놓는 몫, 그리고 바이오 허브가 설립 때 내놓은 5억 달러다 [1][7]. ## 값이 다시 매겨지는 곳들 이제 Chai Discovery 같은 단백질 설계 도구 업체는 누구나 내려받을 수 있고 실험실 검증까지 거친 최첨단 모델과 맞서 팔아야 한다. 바이오 허브는 AWS Bio Discovery와 SandboxAQ 등 파트너를 통해 이 모델을 나눠주고 있다 [3]. 연결고리는 사방으로 얽혀 있다. [알파벳](https://theinference.org/markets/companies/alphabet)과 [메타](https://theinference.org/markets/companies/meta)는 자금을 대는 주체다. 아마존은 시드 투자에 나선 데다 자사 클라우드로 이 모델을 배포한다. 엔비디아 역시 시드 투자자이며, 가상생물학 이니셔티브의 연산은 이 회사 칩이 떠맡게 된다 [1][3]. 사태의 한가운데 있는 비영리단체는 마크 저커버그와 프리실라 챈이 메타 지분 99%를 기부하겠다는 서약으로 재정을 꾸려간다 [5]. 리브스는 다음으로 제약사와 자선재단의 문을 두드릴 계획이다. [첫 데이터셋은 약 1년 뒤 나오고](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va) 예측 모델은 5년 안에 내놓는 것이 목표다 [7]. 세포 생물학에서도 AI의 다른 분야에서 보이는 것과 같은 스케일링 법칙(scaling laws)이 나타날지가 18억 달러 전체가 걸린 미지수다 [9]. ## Takeaway 바이오 허브와 미국 에너지부, 국립보건원이 AI가 바로 쓸 수 있는 생물학 데이터에 18억 달러를 쏟아붓는다. 기업 후원자들은 1년의 우선 접근권을 확보하고, MIT 라이선스로 무료 공개되는 ESM 모델은 유료 단백질 설계 도구의 가격 경쟁력을 무너뜨린다. ## Sources 1. [BioSpace (Biohub press release), "International, cross-sector collaboration commits nearly $2 billion to build foundational data for AI models to predict and treat disease," 7 October 2026](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease) 2. [Bioengineer, "Global coalition commits $1.8 billion to build open data for AI models of biology," 7 October 2026](https://bioengineer.org/global-coalition-commits-1-8-billion-to-build-open-data-for-ai-models-of-biology/) 3. [Genetic Engineering & Biotechnology News, "Biohub Releases Protein Biology World Model to Address Disease," 27 May 2026](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/) 4. [PR Newswire via Yahoo Finance, "Biohub Launches First Large-Scale Scientific Initiative Combining Frontier AI with Frontier Biology to Cure or Prevent Disease," 6 November 2025](https://finance.yahoo.com/news/biohub-launches-first-large-scale-143000631.html) 5. [Reuters via Yahoo Finance, "Zuckerberg's philanthropic venture unveils AI world model for drug discovery," 27 May 2026](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html) 6. [EvolutionaryScale website, "EvolutionaryScale is now part of Biohub," accessed 11 October 2026](https://www.evolutionaryscale.ai/) 7. [Reuters (Krystal Hu) via MSN, "US government, Google join Zuckerberg-backed Biohub in $1.8 billion push for AI biology data," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va) 8. [The Next Web, "Biohub, Meta, Google DeepMind and the US pool $1.8bn for AI biology data," 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/biohub-1-8bn-ai-biology-data-meta-google-deepmind) 9. [Axios (Ina Fried) via MSN, "The beginning of a new scientific paradigm: Zuckerberg's Biohub, US and Google build virtual cell," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/news/other/the-beginning-of-a-new-scientific-paradigm-zuckerbergs-biohub-us-and-google-build-virtual-cell/ar-AA2dKDKP) --- 알파벳·메타, 바이오 허브 18억 달러 생물학 데이터 '1년 우선 접근' 산다…ESM 단백질 모델은 무료 공개 — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/ko