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title: "Alphabet e Meta compram um ano de vantagem nos dados biológicos de US$ 1,8 bilhão do Biohub; modelo de proteínas sai de graça"
description: "Em 7 de outubro, o Biohub, o Departamento de Energia dos EUA (DOE) e os Institutos Nacionais de Saúde (NIH) comprometeram US$ 1,8 bilhão com dados biológicos prontos para IA. Financiadores corporativos ganham um ano de vantagem; os modelos de proteínas ESM, que já foram uma aposta de venture capital de US$ 142 milhões, agora são distribuídos gratuitamente sob licença MIT."
publisher: "The Inference"
section: "Health"
published: 2026-10-12T03:01:49.149Z
modified: 2026-10-12T03:01:49.149Z
canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/pt
language: pt
keywords: "Biohub, Meta, Alphabet, Drug Discovery, Biotech"
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# Alphabet e Meta compram um ano de vantagem nos dados biológicos de US$ 1,8 bilhão do Biohub; modelo de proteínas sai de graça

> Em 7 de outubro, o Biohub, o Departamento de Energia dos EUA (DOE) e os Institutos Nacionais de Saúde (NIH) comprometeram US$ 1,8 bilhão com dados biológicos prontos para IA. Financiadores corporativos ganham um ano de vantagem; os modelos de proteínas ESM, que já foram uma aposta de venture capital de US$ 142 milhões, agora são distribuídos gratuitamente sob licença MIT.

## Um bolo de US$ 1,8 bilhão com uma única entidade sem fins lucrativos no centro

Em 7 de outubro, o Biohub, o DOE, o NIH e novos financiadores de tecnologia [comprometeram US$ 1,8 bilhão em recursos, dados, computação e tecnologia de medição](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease) para gerar dados biológicos prontos para IA — o que os organizadores chamam de maior compromisso coordenado do tipo até hoje [1][2]. O compromisso reprecifica dois campos ao mesmo tempo: o dos fornecedores que vendem desenho de proteínas por IA e o da aposta seed de US$ 142 milhões na [EvolutionaryScale](https://theinference.org/markets/companies/evolutionaryscale), cujos modelos de fronteira viraram infraestrutura gratuita quando o laboratório foi absorvido pelo Biohub [3].

À frente da área científica, no centro de tudo isso, está Alex Rives. Um ano antes, ele era cientista-chefe da EvolutionaryScale, laboratório de fronteira financiado por venture capital que já não existe como empresa independente [1][3].

## O modelo rival é o gratuito

A EvolutionaryScale [captou uma rodada seed de US$ 142 milhões](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/) em 2024, liderada por Nat Friedman, Daniel Gross e Lux Capital, com a [AWS](https://theinference.org/markets/companies/amazon) e a NVentures, da [Nvidia](https://theinference.org/markets/companies/nvidia), entre os investidores [3]. Em novembro de 2025, a Chan Zuckerberg Initiative incorporou sua pesquisa biomédica ao Biohub — um passo que [a Reuters descreve como incluindo a aquisição da startup](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html); Rives assumiu o comando da área científica, e o Biohub prometeu ampliar em dez vezes a computação, para 10 mil GPUs até 2028 [4][5].

[O site do próprio laboratório afirma agora que a EvolutionaryScale faz parte do Biohub](https://www.evolutionaryscale.ai/), com os modelos ESM, as APIs e os serviços transferidos para o biohub.ai, sob os termos do Biohub [6]. O que os investidores da rodada seed receberam não foi divulgado.

Em maio, a equipe lançou o ESMFold2: ligantes desenhados contra cinco alvos de câncer e imunologia, taxas de acerto em laboratório de 36% a 88% para os mini-ligantes, afinidade nanomolar e desempenho avaliado em comparação com o AlphaFold 3, do [Google DeepMind](https://theinference.org/markets/companies/google-deepmind), e o Chai-1, da [Chai Discovery](https://theinference.org/markets/companies/chai-discovery) [3]. Tudo foi liberado sob licença MIT, inclusive para uso comercial [3].

*Chart: **Taxas de acerto em laboratório dos mini-ligantes desenhados pelo ESMFold2 variaram de 36% a 88% nos cinco alvos** Gráfico de barras com as taxas de acerto em laboratório dos mini-ligantes desenhados pelo ESMFold2 em cinco alvos, de 36% no KRAS G12D a 88% no PD-L1*

*Mini-ligantes desenhados submetidos a triagem contra cinco alvos de câncer e imunologia, maio de 2026. As taxas de acerto correspondem à parcela de ligantes desenhados confirmados em laboratório. Fontes: Genetic Engineering & Biotechnology News, 27 de maio de 2026. [3]*

## Os US$ 300 milhões compram um ano, não os modelos

*Chart: **O dinheiro corporativo soma um sexto dos US$ 1,8 bilhão** Gráfico de barras comparando os quatro compromissos por trás dos US$ 1,8 bilhão: o DOE, os conjuntos de dados de investimentos anteriores do NIH, o Biohub e a fatia corporativa do Google DeepMind, da Isomorphic Labs e da Meta.*

*Compromissos anunciados de financiamento, dados, computação e tecnologia de medição para a Iniciativa de Biologia Virtual, 7 de outubro de 2026. Os compromissos do DOE e do NIH são de "mais de" US$ 500 milhões cada; a fatia do NIH é de conjuntos de dados de investimento federal anterior, não de dinheiro novo. Fontes: comunicado do Biohub via BioSpace; Reuters. [1][7]*

O dinheiro corporativo compra tempo, não propriedade. Os financiadores ganham [uma janela exclusiva de um ano sobre os dados](https://thenextweb.com/news/biohub-1-8bn-ai-biology-data-meta-google-deepmind) antes de eles se tornarem públicos [8][9], e a parcela financiada com recursos públicos não sofre embargo [7]. "Temos de ter algum incentivo para que empresas comerciais participem disso, e o período de embargo cria esse incentivo", disse Rives [8][9]. O restante dos recursos vem dos mais de US$ 500 milhões do DOE ao longo de cinco anos, por meio da Genesis Mission; dos conjuntos de dados coordenados pelo NIH, provenientes de mais de US$ 500 milhões em investimentos federais anteriores; e dos US$ 500 milhões que deram origem ao Biohub [1][7].

## Quem isso reprecifica

Fornecedores de ferramentas de desenho como a Chai Discovery agora têm de vender contra um modelo de fronteira validado em laboratório que qualquer pessoa pode baixar — e o Biohub o distribui por meio de parceiros que incluem a AWS Bio Discovery e a SandboxAQ [3].

Os pontos de contato listados apontam em todas as direções: [Alphabet](https://theinference.org/markets/companies/alphabet) e [a Meta](https://theinference.org/markets/companies/meta) entram como financiadoras; a Amazon, investidora da rodada seed, cuja nuvem distribui os modelos; e a Nvidia, também investidora da rodada seed, cujos chips vão sustentar a computação da iniciativa [1][3]. No centro, a entidade sem fins lucrativos é financiada pelo compromisso de Mark Zuckerberg e de Priscilla Chan de destinar 99% de suas ações da Meta [5].

Rives pretende procurar, em seguida, farmacêuticas e organizações filantrópicas. [Um primeiro conjunto de dados está previsto para daqui a cerca de um ano](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va), e os modelos preditivos são a meta para os próximos cinco anos [7]. Resta, porém, a pergunta da qual depende todo o montante: se a biologia celular segue as mesmas leis de escala vistas no resto da IA [9].

## Takeaway

Biohub, DOE e NIH apostam US$ 1,8 bilhão em dados biológicos prontos para IA; financiadores corporativos compram um ano de vantagem, enquanto os modelos ESM, gratuitos sob licença MIT, pressionam as ferramentas pagas de desenho de proteínas.

## Sources

1. [BioSpace (Biohub press release), "International, cross-sector collaboration commits nearly $2 billion to build foundational data for AI models to predict and treat disease," 7 October 2026](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease)
2. [Bioengineer, "Global coalition commits $1.8 billion to build open data for AI models of biology," 7 October 2026](https://bioengineer.org/global-coalition-commits-1-8-billion-to-build-open-data-for-ai-models-of-biology/)
3. [Genetic Engineering & Biotechnology News, "Biohub Releases Protein Biology World Model to Address Disease," 27 May 2026](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/)
4. [PR Newswire via Yahoo Finance, "Biohub Launches First Large-Scale Scientific Initiative Combining Frontier AI with Frontier Biology to Cure or Prevent Disease," 6 November 2025](https://finance.yahoo.com/news/biohub-launches-first-large-scale-143000631.html)
5. [Reuters via Yahoo Finance, "Zuckerberg's philanthropic venture unveils AI world model for drug discovery," 27 May 2026](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html)
6. [EvolutionaryScale website, "EvolutionaryScale is now part of Biohub," accessed 11 October 2026](https://www.evolutionaryscale.ai/)
7. [Reuters (Krystal Hu) via MSN, "US government, Google join Zuckerberg-backed Biohub in $1.8 billion push for AI biology data," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va)
8. [The Next Web, "Biohub, Meta, Google DeepMind and the US pool $1.8bn for AI biology data," 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/biohub-1-8bn-ai-biology-data-meta-google-deepmind)
9. [Axios (Ina Fried) via MSN, "The beginning of a new scientific paradigm: Zuckerberg's Biohub, US and Google build virtual cell," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/news/other/the-beginning-of-a-new-scientific-paradigm-zuckerbergs-biohub-us-and-google-build-virtual-cell/ar-AA2dKDKP)


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Alphabet e Meta compram um ano de vantagem nos dados biológicos de US$ 1,8 bilhão do Biohub; modelo de proteínas sai de graça — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/pt