---
title: "Alphabet и Meta покупают год форы в проекте Biohub на $1,8 млрд; белковая модель — бесплатно"
description: "7 октября Biohub, Минэнерго США и Национальные институты здравоохранения США (NIH) выделили $1,8 млрд на создание биологических данных, пригодных для ИИ. Корпоративные спонсоры получают фору на год, а модели ESM, на которые когда-то поставили $142 млн венчурных денег, теперь распространяются бесплатно по лицензии MIT."
publisher: "The Inference"
section: "Health"
published: 2026-10-12T03:01:49.149Z
modified: 2026-10-12T03:01:49.149Z
canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/ru
language: ru
keywords: "Biohub, Meta, Alphabet, Drug Discovery, Biotech"
---

# Alphabet и Meta покупают год форы в проекте Biohub на $1,8 млрд; белковая модель — бесплатно

> 7 октября Biohub, Минэнерго США и Национальные институты здравоохранения США (NIH) выделили $1,8 млрд на создание биологических данных, пригодных для ИИ. Корпоративные спонсоры получают фору на год, а модели ESM, на которые когда-то поставили $142 млн венчурных денег, теперь распространяются бесплатно по лицензии MIT.

## Пул в $1,8 млрд — и одна некоммерческая организация в центре

7 октября Biohub, Минэнерго США, Национальные институты здравоохранения США (NIH) и новые спонсоры из технологического сектора [обязались направить $1,8 млрд в виде финансирования, данных, вычислительных мощностей и измерительных технологий](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease) на создание биологических данных, пригодных для ИИ. Организаторы называют это крупнейшим на сегодняшний день скоординированным обязательством такого рода [1][2]. Обязательство переоценивает позиции сразу двух лагерей: поставщиков ИИ-инструментов для проектирования белков и инвесторов, поставивших $142 млн посевных инвестиций на [EvolutionaryScale](https://theinference.org/markets/companies/evolutionaryscale), — после вливания лаборатории в Biohub её передовые модели превратились в бесплатную инфраструктуру [3].

Науку в центре всей этой истории возглавляет Алекс Ривз: годом ранее он был главным научным сотрудником EvolutionaryScale — венчурной лаборатории, разрабатывавшей передовые модели ИИ и теперь уже не существующей как самостоятельная компания [1][3].

## Соперник — бесплатная модель

В 2024 году EvolutionaryScale [привлекла посевной раунд на $142 млн](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/) во главе с Натом Фридманом, Дэниелом Гроссом и Lux Capital; в раунде также участвовали [AWS](https://theinference.org/markets/companies/amazon) и венчурный фонд [Nvidia](https://theinference.org/markets/companies/nvidia) NVentures [3]. В ноябре 2025 года Chan Zuckerberg Initiative влила свои биомедицинские исследования в Biohub — [шаг, который Reuters описывает в том числе как поглощение стартапа](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html); Ривз получил главный научный пост, а Biohub обещала к 2028 году десятикратно нарастить вычислительные мощности — до 10 тыс. GPU [4][5].

[На сайте самой лаборатории теперь указано, что EvolutionaryScale входит в состав Biohub](https://www.evolutionaryscale.ai/): модели ESM, API и сервисы перенесены на biohub.ai на условиях Biohub [6]. Что получили инвесторы посевного раунда, не раскрывается.

В мае команда выпустила ESMFold2: спроектированные биндеры против пяти мишеней в онкологии и иммунологии, доля попаданий в лабораторных экспериментах от 36% до 88% у мини-биндеров, наномолярное сродство; модель сравнивали с AlphaFold 3 от [Google DeepMind](https://theinference.org/markets/companies/google-deepmind) и Chai-1 от [Chai Discovery](https://theinference.org/markets/companies/chai-discovery) [3]. Всё выпущено под лицензией MIT — с правом коммерческого использования [3].

*Chart: **Доля лабораторных попаданий у мини-биндеров, спроектированных с помощью ESMFold2, — от 36% до 88% по пяти мишеням** Столбчатая диаграмма долей лабораторных попаданий для мини-биндеров, спроектированных с помощью ESMFold2, по пяти мишеням: от 36% на KRAS G12D до 88% на PD-L1*

*Спроектированные мини-биндеры протестированы на пяти мишенях в онкологии и иммунологии, май 2026 года. Доля попаданий — это подтверждённая в лаборатории часть спроектированных биндеров. Источники: Genetic Engineering & Biotechnology News, 27 мая 2026 года. [3]*

## $300 млн покупают год, но не модели

*Chart: **Корпоративные деньги — одна шестая пула в $1,8 млрд** Столбчатая диаграмма, сравнивающая четыре обязательства, из которых складываются $1,8 млрд: Минэнерго США, датасеты NIH из прежних инвестиций, Biohub и корпоративная доля от Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta*

*Объявленные обязательства по финансированию, данным, вычислительным мощностям и технологиям измерений в рамках инициативы Virtual Biology, 7 октября 2026 года. Обязательства Минэнерго США и NIH — «более» $500 млн каждое; доля NIH состоит из датасетов, созданных за счёт прежних федеральных инвестиций, а не из новых денег. Источники: объявление Biohub via BioSpace; Reuters. [1][7]*

Корпоративные деньги покупают время, а не права собственности. Инвесторы получают [годовой эксклюзивный доступ к данным](https://thenextweb.com/news/biohub-1-8bn-ai-biology-data-meta-google-deepmind) до их публикации [8][9]; на профинансированную государством часть эмбарго не распространяется [7]. «Нам нужно дать коммерческим игрокам какой-то стимул в этом участвовать, и период эмбарго как раз его создает», — отметил Алекс Ривз [8][9]. Остальное в пуле — это более $500 млн от Минэнерго США на пять лет в рамках его программы Genesis Mission; датасеты, координируемые NIH и созданные за счет более чем $500 млн прежних федеральных инвестиций; и базовые $500 млн самой Biohub [1][7].

## Чьи цены это меняет

Разработчикам инструментов проектирования вроде Chai Discovery теперь приходится конкурировать с подтвержденной лабораторными экспериментами передовой моделью, которую может скачать любой желающий, — Biohub распространяет ее через партнеров, в том числе AWS Bio Discovery и SandboxAQ [3].

Перечисленные участники связаны с проектом сразу по нескольким линиям. [Alphabet](https://theinference.org/markets/companies/alphabet) и [Meta](https://theinference.org/markets/companies/meta) выступают донорами; Amazon, один из инвесторов посевного раунда, распространяет модели через собственное облако; Nvidia — тоже посевной инвестор, и именно на ее чипах будут работать вычислительные мощности инициативы [1][3]. Некоммерческую организацию в центре проекта финансирует обязательство Марка Цукерберга и Присциллы Чан передать 99% принадлежащих им акций Meta [5].

Дальше Ривз планирует выйти на фармацевтические компании и благотворительные фонды: [первый датасет должен появиться примерно через год](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va), а предсказательные модели — в течение пяти лет [7]. Подчиняется ли клеточная биология тем же законам масштабирования (scaling laws), что и в остальных областях ИИ, — открытый вопрос, от которого зависит весь пул [9].

## Takeaway

Biohub, Минэнерго США и NIH вложили $1,8 млрд в биологические данные, пригодные для ИИ; корпоративные спонсоры покупают фору на год, а бесплатные модели ESM под лицензией MIT подрывают позиции платных инструментов проектирования белков.

## Sources

1. [BioSpace (Biohub press release), "International, cross-sector collaboration commits nearly $2 billion to build foundational data for AI models to predict and treat disease," 7 October 2026](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease)
2. [Bioengineer, "Global coalition commits $1.8 billion to build open data for AI models of biology," 7 October 2026](https://bioengineer.org/global-coalition-commits-1-8-billion-to-build-open-data-for-ai-models-of-biology/)
3. [Genetic Engineering & Biotechnology News, "Biohub Releases Protein Biology World Model to Address Disease," 27 May 2026](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/)
4. [PR Newswire via Yahoo Finance, "Biohub Launches First Large-Scale Scientific Initiative Combining Frontier AI with Frontier Biology to Cure or Prevent Disease," 6 November 2025](https://finance.yahoo.com/news/biohub-launches-first-large-scale-143000631.html)
5. [Reuters via Yahoo Finance, "Zuckerberg's philanthropic venture unveils AI world model for drug discovery," 27 May 2026](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html)
6. [EvolutionaryScale website, "EvolutionaryScale is now part of Biohub," accessed 11 October 2026](https://www.evolutionaryscale.ai/)
7. [Reuters (Krystal Hu) via MSN, "US government, Google join Zuckerberg-backed Biohub in $1.8 billion push for AI biology data," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va)
8. [The Next Web, "Biohub, Meta, Google DeepMind and the US pool $1.8bn for AI biology data," 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/biohub-1-8bn-ai-biology-data-meta-google-deepmind)
9. [Axios (Ina Fried) via MSN, "The beginning of a new scientific paradigm: Zuckerberg's Biohub, US and Google build virtual cell," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/news/other/the-beginning-of-a-new-scientific-paradigm-zuckerbergs-biohub-us-and-google-build-virtual-cell/ar-AA2dKDKP)


---

Alphabet и Meta покупают год форы в проекте Biohub на $1,8 млрд; белковая модель — бесплатно — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/ru