--- title: "Alphabet、Meta买下一年优先期：Biohub 18亿美元打造生物学数据，蛋白质模型免费开放" description: "10月7日，Biohub、美国能源部、美国国立卫生研究院与新加入的科技界出资方承诺投入18亿美元，用于生成适配AI模型的生物学数据。企业出资方获得一年优先期；曾承载1.42亿美元风投押注的ESM蛋白质模型，如今按MIT许可证免费开放。" publisher: "The Inference" section: "Health" published: 2026-10-12T03:01:49.149Z modified: 2026-10-12T03:01:49.149Z canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/zh-CN language: zh-CN keywords: "Biohub, Meta, Alphabet, Drug Discovery, Biotech" --- # Alphabet、Meta买下一年优先期：Biohub 18亿美元打造生物学数据，蛋白质模型免费开放 > 10月7日，Biohub、美国能源部、美国国立卫生研究院与新加入的科技界出资方承诺投入18亿美元，用于生成适配AI模型的生物学数据。企业出资方获得一年优先期；曾承载1.42亿美元风投押注的ESM蛋白质模型，如今按MIT许可证免费开放。 ## 18亿美元资金池落定，居中的是一家非营利机构 10月7日，Biohub、美国能源部、美国国立卫生研究院与新加入的科技界出资方[承诺投入18亿美元的资金、数据、算力与测量技术](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease)，用于生成适配AI模型的生物学数据。组织方称，这是迄今规模最大的同类协同投入[1][2]。这笔投入同时改写了两个阵营的定价：一类是销售AI蛋白质设计的厂商；另一类是押注[EvolutionaryScale](https://theinference.org/markets/companies/evolutionaryscale)的1.42亿美元种子轮——实验室并入Biohub后，旗下前沿模型成了免费基础设施[3]。 执掌这场合作科学事务的亚历克斯·里夫斯（Alex Rives），一年前还是EvolutionaryScale的首席科学家；那家由风险投资支持的前沿实验室，如今已不再作为独立公司存在[1][3]。 ## 真正的对手是免费模型 EvolutionaryScale于2024年[完成1.42亿美元种子轮融资](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/)，由纳特·弗里德曼（Nat Friedman）、丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）与Lux Capital领投，[AWS](https://theinference.org/markets/companies/amazon)和[英伟达](https://theinference.org/markets/companies/nvidia)旗下风投NVentures参投[3]。2025年11月，陈-扎克伯格倡议（Chan Zuckerberg Initiative）将旗下生物医学研究并入Biohub，[路透社称此举包含对这家初创公司的收购](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html)；里夫斯出任Biohub科学主管，Biohub并承诺到2028年将算力扩大十倍，达到1万块GPU[4][5]。 [EvolutionaryScale官网现已写明公司已成为Biohub的一部分](https://www.evolutionaryscale.ai/)，ESM模型、API与相关服务已迁移至biohub.ai，按Biohub的条款提供[6]。至于种子轮股东获得了什么，目前未披露。 今年5月，团队发布ESMFold2：针对五个癌症与免疫学靶点设计了结合蛋白，微型结合蛋白（mini-binder）的实验室命中率达36%至88%，亲和力为纳摩尔级，对标[谷歌DeepMind](https://theinference.org/markets/companies/google-deepmind)的AlphaFold 3与[Chai Discovery](https://theinference.org/markets/companies/chai-discovery)的Chai-1[3]。所有成果均以MIT许可证发布，商业用途亦在许可之列[3]。 *Chart: **ESMFold2设计的微型结合蛋白在五个靶点上的实验室命中率介于36%至88%之间** 柱状图：ESMFold2设计的微型结合蛋白在五个靶点上的实验室命中率，从KRAS G12D的36%到PD-L1的88%* *2026年5月，针对五个癌症与免疫学靶点设计的微型结合蛋白的筛选结果。命中率指所设计结合蛋白经实验室验证确认的比例。资料来源：《基因工程与生物技术新闻》（Genetic Engineering & Biotechnology News），2026年5月27日。 [3]* ## 3亿美元买来一年时间，买不来模型 *Chart: **企业资金占18亿美元总盘子的六分之一** 柱状图：构成18亿美元的四方承诺对比——美国能源部、美国国立卫生研究院以往投资形成的数据集、Biohub，以及谷歌DeepMind、Isomorphic Labs与Meta的企业出资部分。* *2026年10月7日向“虚拟生物学计划”宣布的资金、数据、算力与测量技术承诺。美国能源部与美国国立卫生研究院各自的承诺“超过”5亿美元；其中美国国立卫生研究院的部分为以往联邦投资形成的数据集，并非新增资金。资料来源：Biohub经BioSpace发布的公告；路透社。 [1][7]* 企业资金买到的是时间，而非所有权。数据公开之前，出资方享有一年独家窗口期[8][9]；政府资助形成的部分则不设禁运期[7]。“我们必须为商业参与者提供一些激励，让他们愿意参与其中，而禁运期恰恰提供了这种激励，”里夫斯说[8][9]。18亿美元中其余部分包括：美国能源部通过“创世纪任务”（Genesis Mission）在五年内投入的逾5亿美元，美国国立卫生研究院协调、来自逾5亿美元以往联邦投资的数据集，以及Biohub创立时的5亿美元[1][7]。 ## 这改写了谁的定价？ 如今，Chai Discovery等设计工具厂商面对的竞争对手，是一款任何人都可以下载、且经实验室验证的前沿模型；Biohub则通过AWS Bio Discovery、SandboxAQ等合作伙伴把这款模型分发出去[3]。 细看名单，各方利益纵横交错：[Alphabet](https://theinference.org/markets/companies/alphabet)与[Meta](https://theinference.org/markets/companies/meta)是出资方；亚马逊是种子轮投资方，旗下云服务负责分发这些模型；英伟达也是种子轮投资方，该计划的算力将由英伟达芯片承载[1][3]。居于核心的这家非营利机构，资金来自马克·扎克伯格与普莉希拉·陈捐出所持99% Meta股份的承诺[5]。 里夫斯下一步计划接洽制药企业和慈善基金会，[首个数据集预计在一年左右发布](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va)，预测模型则以五年为目标[7]。整笔18亿美元的投入能否见效，取决于一个悬而未决的问题：细胞生物学是否也会像AI的其他领域一样，遵循同样的规模定律（Scaling Law）[9]。 ## Takeaway Biohub、美国能源部与国立卫生研究院为适配AI模型的生物学数据投入18亿美元；企业出资方购得一年优先期，以MIT许可证免费开放的ESM模型则直接冲击收费的蛋白质设计工具。 ## Sources 1. [BioSpace (Biohub press release), "International, cross-sector collaboration commits nearly $2 billion to build foundational data for AI models to predict and treat disease," 7 October 2026](https://www.biospace.com/press-releases/international-cross-sector-collaboration-commits-nearly-2-billion-to-build-foundational-data-for-ai-models-to-predict-and-treat-disease) 2. [Bioengineer, "Global coalition commits $1.8 billion to build open data for AI models of biology," 7 October 2026](https://bioengineer.org/global-coalition-commits-1-8-billion-to-build-open-data-for-ai-models-of-biology/) 3. [Genetic Engineering & Biotechnology News, "Biohub Releases Protein Biology World Model to Address Disease," 27 May 2026](https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/biohub-releases-protein-biology-world-model-to-address-disease/) 4. [PR Newswire via Yahoo Finance, "Biohub Launches First Large-Scale Scientific Initiative Combining Frontier AI with Frontier Biology to Cure or Prevent Disease," 6 November 2025](https://finance.yahoo.com/news/biohub-launches-first-large-scale-143000631.html) 5. [Reuters via Yahoo Finance, "Zuckerberg's philanthropic venture unveils AI world model for drug discovery," 27 May 2026](https://finance.yahoo.com/news/zuckerbergs-philanthropic-venture-unveils-ai-120331624.html) 6. [EvolutionaryScale website, "EvolutionaryScale is now part of Biohub," accessed 11 October 2026](https://www.evolutionaryscale.ai/) 7. [Reuters (Krystal Hu) via MSN, "US government, Google join Zuckerberg-backed Biohub in $1.8 billion push for AI biology data," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/money/general/us-government-google-join-zuckerberg-backed-biohub-in-1-8-billion-push-for-ai-biology-data/ar-AA2dL8va) 8. [The Next Web, "Biohub, Meta, Google DeepMind and the US pool $1.8bn for AI biology data," 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/biohub-1-8bn-ai-biology-data-meta-google-deepmind) 9. [Axios (Ina Fried) via MSN, "The beginning of a new scientific paradigm: Zuckerberg's Biohub, US and Google build virtual cell," 7 October 2026](https://www.msn.com/en-us/news/other/the-beginning-of-a-new-scientific-paradigm-zuckerbergs-biohub-us-and-google-build-virtual-cell/ar-AA2dKDKP) --- Alphabet、Meta买下一年优先期：Biohub 18亿美元打造生物学数据，蛋白质模型免费开放 — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/alphabet-and-meta-buy-a-year-s-head-start-on-biohub-s-1-8-billion-biology-data-the-protein-model-ships-free/zh-CN