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title: "Bloomberg rückt FLUX in die Lieferkette des Kindesmissbrauchs – Black Forest Labs' eigene Studie stuft ein Modell als viertschlechtestes ein"
description: "Bloombergs Recherche vom 6. Oktober rückt FLUX in die Lieferkette für sexuellen Kindesmissbrauch. Eine von BFL mitveröffentlichte Studie stuft eines der eigenen, noch nicht freigegebenen Modelle bei der Anfälligkeit für Missbrauchsdarstellungen als viertschlechtestes von sieben ein. Am selben Tag unterbot Google mit der bewachten, protokollierten Cloud den Listenpreis von FLUX 3."
publisher: "The Inference"
section: "Safety"
published: 2026-10-07T18:08:02.250Z
modified: 2026-10-07T18:08:02.250Z
canonical: https://theinference.org/article/bloomberg-puts-flux-in-the-child-abuse-supply-chain-black-forest-labs-own-study-ranked-a-model-fourth-worst/de
language: de
keywords: "AI Safety, Open Models, Image Generation, Regulation, Generative AI"
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# Bloomberg rückt FLUX in die Lieferkette des Kindesmissbrauchs – Black Forest Labs' eigene Studie stuft ein Modell als viertschlechtestes ein

> Bloombergs Recherche vom 6. Oktober rückt FLUX in die Lieferkette für sexuellen Kindesmissbrauch. Eine von BFL mitveröffentlichte Studie stuft eines der eigenen, noch nicht freigegebenen Modelle bei der Anfälligkeit für Missbrauchsdarstellungen als viertschlechtestes von sieben ein. Am selben Tag unterbot Google mit der bewachten, protokollierten Cloud den Listenpreis von FLUX 3.

## Die Haftungsakte trägt BFLs eigene Unterschrift

Zu den Werkzeugen mit offenen Gewichten, die in den Fällen von Ermittlern gegen Kindesmissbrauch in den USA und Europa auftauchen, gehören laut [einer Recherche vom 6. Oktober](https://www.bloomberg.com/features/2026-open-source-ai-models-fuel-csam/) auch die FLUX-Modelle des deutschen Unternehmens [Black Forest Labs](https://theinference.org/markets/companies/black-forest-labs) – neben Stable [Diffusion](https://theinference.org/markets/companies/diffusion), dem Qwen von [Alibaba](https://theinference.org/markets/companies/alibaba) und dem Hunyuan von Tencent [1]. Das Detail, das dabei fast untergeht, stammt von BFL selbst: Eine gemeinsam mit der Sicherheitsfirma Cinder publizierte Studie stufte eines der Modelle des Labors als viertschlechtestes von sieben Open-Source-Bildmodellen ein, die auf Missbrauchsdarstellungen getestet wurden – „violative“, also regelverletzend, ist der Wortlaut –, und das Unternehmen erklärte, der Eintrag sei vor dem Release getestet, aber nicht öffentlich gemacht worden [1].

Europäische Behörden verfolgen inzwischen mehr als 500 offene Modelle und Varianten, die in Missbrauchsfällen zum Einsatz kommen – vor zwei Jahren waren es weniger als ein Dutzend –, und eine frühere Führungskraft im Data-Science-Team von Thorn nennt offene Modelle den „primären Mechanismus“ für KI-generiertes Missbrauchsmaterial [1]. Die Meldungen mit KI-Bezug an die US-Meldestelle stiegen von 4.700 im Jahr 2023 auf mehr als 1,5 Millionen im Jahr 2025 [1].

*Chart: **KI-bezogene Missbrauchsmeldungen an die US-Meldestelle stiegen in zwei Jahren von 4.700 auf 1,5 Millionen** Liniendiagramm der Meldungen an die US-Meldestelle für Kindesmissbrauch, die KI-generiertes Material ausweisen; Anstieg von 4.700 im Jahr 2023 auf mehr als 1,5 Millionen im Jahr 2025.*

*Jährliche Meldungen an das National Center for Missing and Exploited Children, die KI-generiertes Material ausweisen, 2023 bis 2025. Quelle: Bloomberg-Recherche vom 6. Oktober 2026. [1]*

## Der Sicherheitsregler ist eine reine Cloud-Funktion

Die gehostete API von BFL bietet eine Einstellung safety_tolerance an – von 0 (strengste Stufe) bis 4, Standardwert 2 [2]. Policy-Chef Ben Brooks sagt, das Labor sei „dazu entschlossen zu beweisen, dass visuelle Intelligenz offen und verantwortungsvoll zugleich sein kann“ – „Wunderwaffen“ gebe es nicht [1]. Der Download wird ohne den Regler ausgeliefert: Die offenen Gewichte von FLUX 3 sollen innerhalb weniger Wochen veröffentlicht werden [3], und ein Prompt auf einem privaten Laptop erreicht weder Protokoll noch Moderator [1].

Das Gesetz ist kein Auffangnetz. Am 2. Oktober [untersagte der Eighth Circuit dem Bundesstaat Minnesota](https://www.lawcommentary.com/articles/elon-musk-xai-minnesota-ai-nudification-ban-blocked), sein Gesetz gegen [xAI](https://theinference.org/markets/companies/xai) durchzusetzen, solange ein Berufungsverfahren läuft [4]. Das Verbot von Nudification-Tools sieht Strafen von bis zu 500.000 Dollar pro Verstoß vor. Stability AI, einst Marktführer bei offenen Bildmodellen, ist bereits Beklagter in einer Klage, die dem Unternehmen vorwirft, sein Geschäft auf „das lukrative Potenzial sexuell expliziter Inhalte“ gebaut zu haben [1].

## Google dreht mit Preissenkungen das Messer in der Wunde

[FLUX 3 Image kostet laut Preisliste 0,048 Dollar pro Bild in 1K-Auflösung](https://docs.bfl.ai/quick_start/pricing), 0,100 Dollar bei 2K und 0,607 Dollar bei 4K [5]; die Startaktion zum halben Preis endet am 8. Oktober um 8 Uhr pazifischer Zeit [3]. [Google antwortete am 6. Oktober](https://xenospectrum.com/en/nano-banana-image-model-comparison/) [6]: Nano Banana 2.1 [generiert auf der Standardstufe Bilder für 0,0336 Dollar in 1K-Auflösung und 0,113 Dollar bei 4K](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) [7] – bei 1K und 2K eine exakte Halbierung, im Batch-Betrieb noch einmal halbiert [7], während der Preis für Eingabe-Token auf 1,50 Dollar pro Million verdreifacht wurde [7]. Bei 4K stieg die Zahl der Token pro Bild von 2.520 auf 3.780 [7] – die Preissenkung beträgt dort also ein Viertel, nicht die Hälfte.

*Chart: **Googles bewachte Cloud unterbietet den FLUX-3-Listenpreis bei jeder Auflösung** Säulendiagramm zum Preis pro generiertem Bild: FLUX 3 zum Listenpreis, die FLUX-3-Startaktion und Googles Nano Banana 2.1 bei 1K-, 2K- und 4K-Auflösung.*

*Veröffentlichter Preis pro generiertem Bild in US-Dollar, Stand 7. Oktober 2026: gehostete Listenpreise von BFL, BFL-Startaktion zum halben Preis (endet am 8. Oktober um 8 Uhr pazifischer Zeit) sowie Googles Bildausgabe auf der Standardstufe. Google rechnet Eingabe und Thinking separat ab; bei BFL sind Prompt und Referenzen enthalten. Die Pixelstufen sind nur ungefähr vergleichbar. [3][5][7]*

## Wer zahlt den Aufpreis für Offenheit?

BFL ist in privater Hand; sein Produkt ist Vertrauen auf Zählerbasis. [Alphabet](https://theinference.org/markets/companies/alphabet) verkauft die protokollierte, bewachte Alternative inzwischen unter dem Listenpreis des offenen Labors – und zwar auf jeder Stufe [5][7]. [Nvidia](https://theinference.org/markets/companies/nvidia) hatte im September die Übernahme von Hugging Face vereinbart, der Drehscheibe für offene Modelle, nachdem sich deren Nutzerbasis in diesem Jahr auf 13 Millionen nahezu verdoppelt hatte [1]. Das Unternehmen erbt damit dasselbe Ökosystem, das die Ermittler beschreiben.

Drei Termine entscheiden: der Ablauf der Startaktion am 8. Oktober [3], die Veröffentlichung der offenen FLUX-3-Gewichte samt der daran geknüpften Lizenz [3] sowie der 29. Oktober, an dem Google den alten Nano-Banana-2-Endpunkt abschaltet [6] und xAIs Berufungsbegründung fällig wird [4]. [Dieses Haus hatte am 2. Oktober geschrieben, BFLs Burggraben bei der Bearbeitungspräzision stehe kurz davor, verschenkt zu werden](https://theinference.org/article/luma-s-hollywood-pitch-rests-on-a-borrowed-voice-and-a-model-layer-it-reportedly-rents) [8]; die Haftungsakte war schneller.

## Takeaway

Bloombergs Recherche verknüpft FLUX mit realen Missbrauchsfällen. Eine von Black Forest Labs mitveröffentlichte Studie stufte eines der eigenen, noch nicht freigegebenen Modelle bei der Anfälligkeit für Missbrauchsdarstellungen als viertschlechtestes von sieben ein. Am selben Tag unterbot Google mit der protokollierten, bewachten Cloud den Listenpreis von FLUX 3 auf jeder Stufe. Das Produkt des offenen Labors ist Vertrauen auf Zählerbasis – und die eigenen Belege untergraben es.

## Sources

1. [Bloomberg, "Child Predators Turn to Open-Source AI to Make Unlimited Illegal Images", 6 October 2026](https://www.bloomberg.com/features/2026-open-source-ai-models-fuel-csam/)
2. [Black Forest Labs documentation, "FLUX 3 Image", accessed 7 October 2026](https://docs.bfl.ai/flux_3/flux3_image_overview)
3. [Kingy.ai, "FLUX 3 Image Launches: Specs, Pricing, Benchmarks and Model Comparisons", checked 1 October 2026](https://kingy.ai/blog/flux-3-image-specs-benchmarks-comparison/)
4. [Law Commentary, "Elon Musk's xAI Wins Block of Minnesota's AI 'Nudification' Ban", 6 October 2026](https://www.lawcommentary.com/articles/elon-musk-xai-minnesota-ai-nudification-ban-blocked)
5. [Black Forest Labs documentation, "API Pricing", accessed 7 October 2026](https://docs.bfl.ai/quick_start/pricing)
6. [Xenospectrum, "Nano Banana 2.1 Halves Image Output Pricing: How It Compares With GPT Image 2.5 and FLUX 3", checked 7 October 2026](https://xenospectrum.com/en/nano-banana-image-model-comparison/)
7. [Google AI for Developers, "Gemini Developer API pricing", accessed 7 October 2026](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
8. [The Inference, "Luma's Hollywood pitch rests on a borrowed voice and a model layer it reportedly rents", 2 October 2026](https://theinference.org/article/luma-s-hollywood-pitch-rests-on-a-borrowed-voice-and-a-model-layer-it-reportedly-rents)


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Bloomberg rückt FLUX in die Lieferkette des Kindesmissbrauchs – Black Forest Labs' eigene Studie stuft ein Modell als viertschlechtestes ein — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/bloomberg-puts-flux-in-the-child-abuse-supply-chain-black-forest-labs-own-study-ranked-a-model-fourth-worst/de