---
title: "التدقيق الداخلي لغوغل لا يجد عجلة الذكاء الاصطناعي الدوارة التي يقول مؤسسها إنها انطلقت"
description: "أول تدقيق داخلي لدى ديب مايند لأبحاث يقودها الذكاء الاصطناعي، نُشر في 14 أكتوبر 2026، وجد أن القدرة ترتفع بمعدل ثابت قدره 0.1 نقطة في المؤشر شهرياً من دون أي تسارع ذاتي؛ وبعد يوم واحد قال سيرغي برين إن العجلة الدوارة انطلقت. وإنفاق ألفابت الرأسمالي يفترض أنه محق."
publisher: "The Inference"
section: "Frontier"
published: 2026-10-16T17:27:50.181Z
modified: 2026-10-16T17:27:50.181Z
canonical: https://theinference.org/article/google-s-own-audit-cannot-find-the-ai-flywheel-its-founder-says-has-started/ar
language: ar
keywords: "Google, Alphabet, DeepMind, Sergey Brin, AI Safety, Capital Expenditure"
---

# التدقيق الداخلي لغوغل لا يجد عجلة الذكاء الاصطناعي الدوارة التي يقول مؤسسها إنها انطلقت

> أول تدقيق داخلي لدى ديب مايند لأبحاث يقودها الذكاء الاصطناعي، نُشر في 14 أكتوبر 2026، وجد أن القدرة ترتفع بمعدل ثابت قدره 0.1 نقطة في المؤشر شهرياً من دون أي تسارع ذاتي؛ وبعد يوم واحد قال سيرغي برين إن العجلة الدوارة انطلقت. وإنفاق ألفابت الرأسمالي يفترض أنه محق.

أصدرت غوغل هذا الأسبوع وثيقتين متعارضتين، واحدة منهما فقط تصف ما يشتريه إنفاق [ألفابت](https://theinference.org/markets/companies/alphabet) فعلاً. ففي 14 أكتوبر 2026، نشرت [غوغل ديب مايند](https://theinference.org/markets/companies/google-deepmind) [أول تدقيق داخلي حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يسرّع أبحاث الذكاء الاصطناعي](https://cryptobriefing.com/google-deepmind-no-ai-research-acceleration/)، في ثنايا تقرير السلامة الخاص بنموذجها المتقدم الجديد «جيميني 4 أرغون»، ولم يجد التدقيق أي تسارع يُحسب للآلات [1][2].

وبعد يوم، قال المؤسس المشارك لغوغل سيرغي برين خلال طاولة مستديرة إن باحثيه ونماذجهم «يعملون يداً بيد»، وإن غوغل «[بدأت تعتلي مشاية التحسين الذاتي المتكرر (RSI)](https://www.businessinsider.com/sergey-brin-google-gemini-ai-argon-recursive-self-improvement-rsi-2026-10)» [3][4]. والتحسين الذاتي المتكرر هو الحلقة التي يساعد فيها الذكاء الاصطناعي على بناء الذكاء الاصطناعي الذي يحل محله، على أن يأتي كل جيل أسرع من الذي سبقه [3].

## خط مستقيم لا عجلة دوارة

يتتبع التقييم، الذي قاده باحث [ديب مايند](https://theinference.org/markets/companies/google-deepmind) هايدن بلفيلد، قدرات النماذج المتقدمة عبر «مؤشر القدرة العامة» (General Capability Index): رقم واحد لكل نموذج، يُستخلص من نتائج تغطي 123 نموذجاً و92 اختباراً مرجعياً، في أشبه بدرجة ذكاء للذكاء الاصطناعي [1][2]. ومنذ أواخر 2024 ترتفع الدرجة نحو 0.1 نقطة شهرياً، في خط ثباتُه لافت [2]. وفي ما يخص نماذجها المطروحة للعموم، بلغ المكسب الشهري 0.091 نقطة قبل أبريل 2026، ثم 0.118 نقطة بعده، من دون فرق ذي دلالة إحصائية بين الرقمين وفق التقرير [1].

ويقع «أرغون» نفسه أعلى بقليل من هذا الاتجاه، لكن الفريق يعزو ذلك إلى زيادة القدرة الحاسوبية والاستثمار التنظيمي، لا إلى التسارع الذاتي [1][2]. وبعبارة بلفيلد: «[لا يوجد حالياً أي تسارع ملموس من البداية إلى النهاية في أبحاث وتطوير تعلم الآلة، سواء بقيادة الذكاء الاصطناعي أو من دونه](https://decrypt.co/381061/google-deepmind-ai-isnt-building-itself-writes-most-code)» [2]. ويبقى تحفظ واحد يُقرأ في الاتجاهين: الأرقام تصف مختبر ديب مايند وحده، لا مختبر [أوبن إيه آي](https://theinference.org/markets/companies/openai) ولا مختبر [أنثروبيك](https://theinference.org/markets/companies/anthropic) [2].

## الذكاء الاصطناعي يكتب الشيفرة... والبشر ما زالوا يقودون كل تغيير تقريباً

على «العجلة الدوارة» أن تشتبك في منتصف السلسلة كي تدور؛ لكنها تتعطل في هذا الموضع بالذات. تكتب أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم أكثر من ثلاثة أرباع الشيفرة البرمجية الإنتاجية في ديب مايند، غير أن نحو 88% من تغييرات الشيفرة ما زالت تتطلب إنساناً يوجّه الذكاء الاصطناعي أو يكتب الشيفرة قبل أن يُطرح أي شيء [1][2]. وبين أبريل وسبتمبر، لم تتحرك حصة ما ينجزه الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية إلا من 7.5% إلى 11.9% [2].

وعلى RE-Bench، وهي حزمة داخلية من 74 مهمة في هندسة تعلم الآلة، أنجز وكيل «أرغون» نحو نصف المهام [1]. أما جيميني 3.7 فلاش، الجيل السابق، فأنجز 27% منها. وكلتاهما أدنى بكثير من درجة الـ90% التي تعدّها ديب مايند إنذاراً أحمر بشأن الأتمتة الكاملة [1][2]. وتُظهر مراجعة شملت 1,389 عملية تشغيل للوكلاء أن النموذج، كلما كبرت المهمة، قلّ احتمال أن ينجزها وحده [2].

*Chart: **أرغون ينجز نحو نصف مهام RE-Bench... وخط الإنذار للأتمتة الكاملة لدى ديب مايند عند 90%** رسم بياني عمودي لنسب الإنجاز في RE-Bench: جيميني 3.7 فلاش 27%، وكيل جيميني 4 أرغون نحو 50%، وخط الإنذار للأتمتة الكاملة لدى ديب مايند 90%*

*نسبة مهام هندسة تعلم الآلة المنجَزة في RE-Bench، بالنسبة المئوية. عمود الـ90% هو الدرجة التي تعدّها ديب مايند إنذاراً أحمر بشأن الأتمتة الكاملة، وليس نتيجة نموذج فعلي؛ ورقم أرغون مذكور بوصفه نحو النصف. المصادر: تدقيق السلامة الخاص بجيميني 4 أرغون لدى ديب مايند، عبر كريبتو بريفينغ وديكريب. [1][2]*

وجد استطلاع شمل 12 من كبار الباحثين في ديب مايند أن الأتمتة تبلغ ذروتها في مهام التنفيذ المحدَّدة بدقة والقابلة للتحقق، وتهبط إلى أدنى مستوياتها في توليد الأفكار المفتوحة والحس البحثي طويل الأمد [1][2]. وما يظل نادراً هو التحقق والمراجعة، وتقدير أي فكرة تستحق القدرة الحاسوبية.

## الإنفاق الرأسمالي يُبنى على رواية المؤسس

يقول برين إن غوغل تملك داخلياً بالفعل نموذجين يتقدمان على «أرغون»، ولا يتوقع سوى أن يتسارع الإيقاع [3][4]. ونشر فيهان جاين، أحد قادة فريق التحسين الذاتي المتكرر لنماذج جيميني في ديب مايند، أن الطلب في مرحلة ما بعد التدريب — وهي المرحلة التي يُصقَل فيها النموذج الأساسي الجاهز بالتغذية الراجعة والبيانات — تحوّل من الرقائق الخام إلى «حصة أرغون» [3].

هذه الأطروحة تحرّك أموالاً حقيقية. فقد تراجعت أسهم شركات الرقائق بنحو 6% قبل شهر حين ذهب الرئيس التنفيذي لأنثروبيك، [داريو أمودي](https://theinference.org/markets/people/dario-amodei)، إلى أن التحسين الذاتي المتكرر يتسارع بالفعل [2]. ووجد تقرير نشرته [غلادستون إيه آي (Gladstone AI)](https://www.gladstone.ai/) الأربعاء — وهي شركة تقدّم المشورة للحكومة الأمريكية في سياسات الذكاء الاصطناعي — أن معظم الباحثين الذين قابَلتهم يتوقعون وصول التحسين الذاتي المتكرر خلال 3 أشهر إلى 12 شهراً [3][5][6]. وأنفقت ألفابت [نحو 45 مليار دولار على المشاريع الرأسمالية في الربع الثاني](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001652044)، في مقابل سجل قياسات ما زالت فيه كل نقطة قدرة مصدرها الرقائق والبشر [7].

*Chart: **الإنفاق الرأسمالي الفصلي قفز إلى أكثر من خمسة أضعافه بينما بقي ميل القدرة المقيس ثابتاً** مخطط خطي للإنفاق الرأسمالي الفصلي لألفابت، يرتفع من نحو 8 مليارات دولار في الربع الثالث 2023 إلى نحو 45 مليار دولار في الربع الثاني 2026*

*الإنفاق الرأسمالي لألفابت بحسب الربع المالي، بمليارات الدولارات، استناداً إلى إفصاحات لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC). ميل القدرة في ديب مايند مؤشر منفصل يرد شرحه في النص. [7]*

## اقرأ الدفاتر قبل تسعير العجلة الدوارة

ليس في هذا كلّه حجة ضد الذكاء الاصطناعي. فالمؤشر يرتفع بثبات، والوكلاء حقيقيون، و[«أرغون» الذي كُشف عنه في 30 سبتمبر](https://theinference.org/article/google-prices-gemini-4-argon-at-2-per-million-tokens-a-fifth-of-openai-and-anthropic-s-10-flagships) ينجز بالفعل أعمالاً هندسية طويلة الأمد عبر مختلف أرجاء غوغل [2][8]. بل هي دعوة إلى الفصل بين القياس والرواية: فبحسب أرقام ديب مايند نفسها، كل نقطة قدرة حتى الآن تعود إلى القدرة الحاسوبية والكوادر البشرية، لا إلى آلات تُراكم تقدمها بنفسها.

سطران في دفاتر ديب مايند سيحسمان المسألة: الميل الشهري لمؤشر القدرة، ونسبة تغييرات الشيفرة المفوَّضة بالكامل. فإذا اشتدّ الميل من دون قدرة حاسوبية جديدة، وكفّت التغييرات عن انتظار المراجعة، فذلك هو وصول العجلة الدوارة. وحتى ذلك الحين، ستذهب القيمة إلى من يبني طبقة المراجعة والثقة بين ما يكتبه الذكاء الاصطناعي وما تُطلقه المؤسسة.

## Takeaway

وجد تدقيق ديب مايند أن القدرة ترتفع 0.1 نقطة في المؤشر شهرياً بمعدل ثابت، وأن 88% من تغييرات الشيفرة البرمجية ما تزال تنتظر تدخلاً بشرياً؛ وإلى أن يشتد ميل المنحنى من دون قدرة حاسوبية إضافية، فإن 45 مليار دولار التي تنفقها ألفابت في كل ربع تشتري أشخاصاً ورقائق، لا عجلة دوارة.

## Sources

1. [Crypto Briefing, Google DeepMind finds no acceleration in AI research progress, 15 October 2026](https://cryptobriefing.com/google-deepmind-no-ai-research-acceleration/)
2. [Decrypt, Google Says AI Isn't Building Itself Yet—Even Though It Writes 75% of the Code, 15 October 2026](https://decrypt.co/381061/google-deepmind-ai-isnt-building-itself-writes-most-code)
3. [Business Insider, Sergey Brin says Google's AI is approaching a critical moment, 15 October 2026](https://www.businessinsider.com/sergey-brin-google-gemini-ai-argon-recursive-self-improvement-rsi-2026-10)
4. [The Times of India (via MSN), Google co-founder Sergey Brin says company's AI is helping build its own successors, 16 October 2026](https://www.msn.com/en-in/news/other/google-co-founder-sergey-brin-says-company-s-ai-is-helping-build-its-own-successors-hinting-no-slowing-down-of-ai-development/ar-AA2emUk0)
5. [TIME, A New Report Sheds Light on the Secretive Race to Build Self-Improving AI, 14 October 2026](https://time.com/article/2026/10/14/recursive-self-improvement-AI-report/)
6. [Gladstone AI, company website, retrieved 16 October 2026](https://www.gladstone.ai/)
7. [Alphabet, quarterly capital expenditure from SEC filings, retrieved 16 October 2026](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001652044)
8. [Google DeepMind, Gemini 4 Argon model page, retrieved 16 October 2026](https://deepmind.google/models/gemini/)


---

التدقيق الداخلي لغوغل لا يجد عجلة الذكاء الاصطناعي الدوارة التي يقول مؤسسها إنها انطلقت — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/google-s-own-audit-cannot-find-the-ai-flywheel-its-founder-says-has-started/ar