--- title: "布林宣称AI飞轮已启动，谷歌自家审计却找不到踪影" description: "谷歌DeepMind于2026年10月14日发布首份关于AI驱动研究的内部审计，发现AI能力以每月0.1个指数点的速度稳步爬升，并无自我驱动的加速；一天之后，联合创始人谢尔盖·布林宣称飞轮已经启动。谷歌母公司Alphabet的资本开支押注他是对的。" publisher: "The Inference" section: "Frontier" published: 2026-10-16T17:27:50.181Z modified: 2026-10-16T17:27:50.181Z canonical: https://theinference.org/article/google-s-own-audit-cannot-find-the-ai-flywheel-its-founder-says-has-started/zh-CN language: zh-CN keywords: "Google, Alphabet, DeepMind, Sergey Brin, AI Safety, Capital Expenditure" --- # 布林宣称AI飞轮已启动，谷歌自家审计却找不到踪影 > 谷歌DeepMind于2026年10月14日发布首份关于AI驱动研究的内部审计，发现AI能力以每月0.1个指数点的速度稳步爬升，并无自我驱动的加速；一天之后，联合创始人谢尔盖·布林宣称飞轮已经启动。谷歌母公司Alphabet的资本开支押注他是对的。 本周，谷歌发布两份结论互相矛盾的文件，其中只有一份说清了[Alphabet](https://theinference.org/markets/companies/alphabet)的支出究竟买到了什么。2026年10月14日，[谷歌DeepMind](https://theinference.org/markets/companies/google-deepmind)在新前沿模型Gemini 4 Argon的安全报告中发布了[首份评估AI是否正在加速AI研究的内部审计](https://cryptobriefing.com/google-deepmind-no-ai-research-acceleration/)，未发现任何可归功于机器自身的加速[1][2]。 一天后，谷歌联合创始人谢尔盖·布林在一场圆桌讨论中表示，他的研究人员和模型“携手合作”，谷歌正在“[开始登上RSI这台跑步机](https://www.businessinsider.com/sergey-brin-google-gemini-ai-argon-recursive-self-improvement-rsi-2026-10)”[3][4]。递归自我改进（Recursive Self-Improvement，简称RSI）指的是这样一个循环：AI参与打造取代自身的新一代AI，且按设想，每一代都应比上一代更快到来[3]。 ## 审计发现的是一条直线，而非飞轮 这项评估由[DeepMind](https://theinference.org/markets/companies/google-deepmind)研究员海顿·贝尔菲尔德牵头，用通用能力指数（General Capability Index）追踪前沿能力：每个模型对应一个数值，综合123个模型、92项基准测试的得分得出，相当于给AI打出的智商分[1][2]。自2024年底以来，该指数每月爬升约0.1点，是一条平稳得惊人的直线[2]。就公开模型而言，2026年4月之前月均提升0.091点，4月之后为0.118点，报告发现两者没有统计上的显著差异[1]。 Argon本身略高于趋势线，研究团队将此归因于算力和组织投入的增加，而非自我加速[1][2]。用贝尔菲尔德的话说：“[目前机器学习研发在端到端层面并无显著加速，无论是否由AI驱动](https://decrypt.co/381061/google-deepmind-ai-isnt-building-itself-writes-most-code)”[2]。不过，这一局限需要两面看：上述数字只描述DeepMind自家实验室，[OpenAI](https://theinference.org/markets/companies/openai)和[Anthropic](https://theinference.org/markets/companies/anthropic)并不在内[2]。 ## AI写代码，几乎所有变更仍靠人掌舵 飞轮若要转起来，就必须在链条中段咬合，而它恰恰卡在了这里。如今，AI工具已编写DeepMind生产代码的逾四分之三，但约88%的代码变更在上线前仍需人工引导AI，或由人亲自编写代码[1][2]。4月至9月，AI端到端完成的变更占比仅从7.5%升至11.9%[2]。 在内部的RE-Bench测试集（涵盖74项机器学习工程任务）上，Argon智能体完成了约一半[1]。上一代模型Gemini 3.7 Flash只做到27%。两者都远低于90%——DeepMind将这一得分视为全面自动化的警戒线[1][2]。在1389次经审查的智能体运行中，任务越大，模型独自完成的概率就越低[2]。 *Chart: **RE-Bench上Argon完成约一半任务；DeepMind全面自动化警戒线设在90%** RE-Bench完成率柱状图：Gemini 3.7 Flash为27%，Gemini 4 Argon智能体约为50%，DeepMind全面自动化警戒线为90%* *RE-Bench机器学习工程任务完成比例（%）。90%一栏是DeepMind视为全面自动化警戒线的分数，并非模型实际成绩；Argon的数值约为一半。资料来源：DeepMind Gemini 4 Argon安全审计，转引自Crypto Briefing和Decrypt。 [1][2]* 对12位DeepMind资深研究员的调查显示，自动化程度最高的是定义明确、可验证的执行任务，最低的则是开放式构思和长周期研究品味[1][2]。真正稀缺的，是验证、审查，以及判断哪个想法值得投入算力的眼光。 ## 资本开支押注创始人的说法 布林称，谷歌内部进度已领先Argon两三个模型，并预计节奏只会进一步加快[3][4]。DeepMind的Gemini RSI负责人维汉·贾因（Vihan Jain）发帖称，在后训练（post-training）阶段——即基础模型训练完成后，再依据反馈和数据继续打磨的环节——需求已从要芯片变成了要“Argon配额”[3]。 这套说法正在撬动真金白银。一个月前，Anthropic首席执行官[达里奥·阿莫迪](https://theinference.org/markets/people/dario-amodei)宣称递归自我改进已经在加速，芯片股应声下挫近6%[2]。为美国政府提供AI政策咨询的[Gladstone AI](https://www.gladstone.ai/)本周三发布报告称，受访研究人员大多预计RSI将在三至十二个月内实现[3][5][6]。Alphabet第二季度[在资本项目上投入约450亿美元](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001652044)，而实测记录显示，每一分能力的提升仍然来自芯片和人[7]。 *Chart: **季度资本开支增逾四倍，实测能力斜率却纹丝不动** 折线图：Alphabet季度资本开支从2023年第三季度的约80亿美元升至2026年第二季度的约450亿美元* *Alphabet按财季的资本开支（单位：十亿美元），数据来自美国证券交易委员会（SEC）的申报文件。DeepMind的能力斜率是另一项独立指数，见正文说明。 [7]* ## 先读账本，再给飞轮定价 以上种种，都不是反对AI的论据。指数在稳步攀升，智能体真实存在，[9月30日发布的Argon](https://theinference.org/article/google-prices-gemini-4-argon-at-2-per-million-tokens-a-fifth-of-openai-and-anthropic-s-10-flagships)也确实在谷歌内部完成着长周期工程工作[2][8]。真正要分清的，是测量与故事：按照DeepMind自己的数据，迄今每一分能力的提升都可追溯到算力和人力，而非机器对自身进步的复利式累积。 最终给出答案的，将是DeepMind账本上的两行数字：能力指数的月度斜率，以及代码变更中完全委托给AI完成的比例。如果斜率在不新增算力的情况下变陡，代码变更不再等待审查，那便是飞轮真正转起来的时刻。在那之前，谁能在AI写出的代码与组织最终上线的成果之间搭建起审查与信任层，价值就归谁。 ## Takeaway DeepMind的审计发现，AI能力每月稳定爬升0.1个指数点，88%的代码变更仍需等待人工；在斜率不靠新增算力就能变陡之前，Alphabet单季度450亿美元买到的是人和芯片，而非飞轮。 ## Sources 1. [Crypto Briefing, Google DeepMind finds no acceleration in AI research progress, 15 October 2026](https://cryptobriefing.com/google-deepmind-no-ai-research-acceleration/) 2. [Decrypt, Google Says AI Isn't Building Itself Yet—Even Though It Writes 75% of the Code, 15 October 2026](https://decrypt.co/381061/google-deepmind-ai-isnt-building-itself-writes-most-code) 3. [Business Insider, Sergey Brin says Google's AI is approaching a critical moment, 15 October 2026](https://www.businessinsider.com/sergey-brin-google-gemini-ai-argon-recursive-self-improvement-rsi-2026-10) 4. [The Times of India (via MSN), Google co-founder Sergey Brin says company's AI is helping build its own successors, 16 October 2026](https://www.msn.com/en-in/news/other/google-co-founder-sergey-brin-says-company-s-ai-is-helping-build-its-own-successors-hinting-no-slowing-down-of-ai-development/ar-AA2emUk0) 5. [TIME, A New Report Sheds Light on the Secretive Race to Build Self-Improving AI, 14 October 2026](https://time.com/article/2026/10/14/recursive-self-improvement-AI-report/) 6. [Gladstone AI, company website, retrieved 16 October 2026](https://www.gladstone.ai/) 7. [Alphabet, quarterly capital expenditure from SEC filings, retrieved 16 October 2026](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001652044) 8. [Google DeepMind, Gemini 4 Argon model page, retrieved 16 October 2026](https://deepmind.google/models/gemini/) --- 布林宣称AI飞轮已启动，谷歌自家审计却找不到踪影 — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/google-s-own-audit-cannot-find-the-ai-flywheel-its-founder-says-has-started/zh-CN