--- title: "IBM kaufte Confluent für elf Milliarden Dollar – und schließt sich nun Nvidias kostenloser Agent Knowledge Foundation an" description: "Sieben Monate nach dem Abschluss der Confluent-Übernahme für elf Milliarden Dollar bewarb IBM in der Telefonkonferenz zum dritten Quartal LLMD, ein kostenloses Projekt zur Wiederverwendung von Kontext, das mit Red Hat und Google entsteht. Zugleich nahm Nvidias offene Agent Knowledge Foundation IBM als Anwender auf. Der Verkäufer der Kontextschicht hilft jetzt mit, die kostenlose Variante aufzubauen." publisher: "The Inference" section: "Platforms" published: 2026-10-23T13:41:25.775Z modified: 2026-10-23T13:41:25.775Z canonical: https://theinference.org/article/ibm-paid-11-billion-for-confluent-then-joined-nvidia-s-free-agent-knowledge-foundation/de language: de keywords: "IBM, Confluent, Nvidia, Databricks, AI Agents, Data Integration" --- # IBM kaufte Confluent für elf Milliarden Dollar – und schließt sich nun Nvidias kostenloser Agent Knowledge Foundation an > Sieben Monate nach dem Abschluss der Confluent-Übernahme für elf Milliarden Dollar bewarb IBM in der Telefonkonferenz zum dritten Quartal LLMD, ein kostenloses Projekt zur Wiederverwendung von Kontext, das mit Red Hat und Google entsteht. Zugleich nahm Nvidias offene Agent Knowledge Foundation IBM als Anwender auf. Der Verkäufer der Kontextschicht hilft jetzt mit, die kostenlose Variante aufzubauen. Sieben Monate, nachdem [IBM](https://theinference.org/markets/companies/ibm) die Übernahme von Confluent am 17. März für elf Milliarden Dollar abgeschlossen hatte, tauchte die kostenlose Version dessen auf, was der Konzern da gekauft hatte – und IBM steht auf beiden Seiten [2]. Konzernchef [Arvind Krishna](https://theinference.org/markets/people/arvind-krishna) [bewarb LLMD](https://www.crn.com/news/ai/2026/ibm-s-enterprise-ai-bet-is-paying-off-and-arvind-krishna-says-it-s-just-beginning) am Mittwoch in der Telefonkonferenz zum dritten Quartal als Weg, große Modelle fünf- bis zehnmal günstiger zu betreiben. Das Open-Source-Projekt, das IBM mit Red Hat und Google entwickelt, sorgt dafür, dass bereits aufbereiteter Kontext auf den GPUs wiederverwendet wird, die die Kunden ohnehin besitzen [2]. Noch in derselben Woche erweiterte [Nvidia](https://theinference.org/markets/companies/nvidia) sein kostenloses Agent Toolkit zu einer Agent Knowledge Foundation und setzte IBM auf die Liste der Unternehmen, die darauf aufbauen [3]. ## Was elf Milliarden Dollar brachten – und was die kostenlose Schicht ersetzt Confluent transportiert Daten zwischen den Systemen eines Unternehmens, sobald Ereignisse eintreten – auf Basis von Apache Kafka. So sieht ein KI-Agent den aktuellen Zustand des Geschäfts statt eines veralteten Schnappschusses. Das nach dem Deal gestartete Produkt Streamhouse erfasst diese Echtzeitdaten fortlaufend und macht sie abfragbar [2]. Krishna sagte den Analysten, 72 Prozent der Organisationen berichteten von unzureichender Infrastruktur für Echtzeitdaten [2]. [Nvidias kostenloser Stack bedient denselben Bedarf auf andere Weise](https://tradersunion.com/news/companies/show/3907325-nvidia-agent-toolkit-data-governance/): Auto-Ontology verwandelt rohe Unternehmensdaten in Geschäftskonzepte, über die Agenten schlussfolgern können, Nemotron-Retriever-Modelle rufen sie ab, und die OpenShell-Runtime überwacht, was Agenten tun dürfen – ganz ohne Daten zu verschieben oder die Governance-Vorgaben zu ändern [3]. Zum Bündel gehören auch die offene Modellfamilie Kumo für Vorhersagen und die NemoClaw-Blaupausen, Referenzdesigns für spezialisierte Agenten [3]. LLMD setzt an der Kostenseite an und verringert, wie oft aufbereiteter Kontext neu berechnet werden muss [2]. Ob eines von beiden eine Streamhouse-Installation verdrängen könnte, ist unerprobt – das behauptet auch keines von beiden. ## Die Zahlen zur bezahlten Schicht [Wie wir letzte Woche aufgeschlüsselt haben](https://theinference.org/article/ibm-s-software-grew-8-but-half-came-from-confluent-s-11-billion-deal-and-lapses-in-q2-2027): Der Softwareumsatz lag bei 7,80 Milliarden Dollar nach 7,21 Milliarden Dollar. Rund die Hälfte des Wachstums entspricht dem, was Confluent eigenständig verkaufte – eine veröffentlichte Confluent-Umsatzlinie, die beide Hälften trennt, gibt es nicht [1]. Neu ist die Richtung, in die die Alternativen gehen. [Databricks](https://theinference.org/markets/companies/databricks) hat AI Runtime am 21. Oktober allgemein verfügbar gemacht – mit serverlosen Nvidia-GPUs in seinem unter Governance stehenden Lakehouse [5][6]. [Das derzeit in der Beta befindliche Agent Memory](https://www.techtarget.com/data-technologies/news/366652428/Databricks-latest-improves-AI-memory-infrastructure-for-agents) gibt Agenten ein dauerhaftes Gedächtnis in der Lakebase-Datenbank von Databricks, sodass sie nicht mehr ständig Fakten neu entdecken und Fehler wiederholen. In von Databricks berichteten, nicht verifizierten Tests senkte es den Token-Verbrauch um rund ein Drittel und verdreifachte die Zahl der abgeschlossenen Unternehmensaufgaben [5][6]. ## Wer trägt das Risiko Nvidia verkauft die GPUs und die Runtime für jede Variante der Schicht – für die von IBM, für die von Databricks und für die kostenlose [3][5]. Das Risiko liegt bei den IBM-Aktionären, deren gekaufte Hälfte des Softwarewachstums im zweiten Quartal 2027 ausläuft, wenn die übernommenen Confluent-Umsätze nicht mehr als Wachstum zählen [1]. Und es liegt bei den Käufern von Databricks-Papieren, [im August mit 190 Milliarden Dollar bewertet, gegenüber einem von PitchBook auf 68,7 Milliarden Dollar geschätzten operativen Wert](https://www.morningstar.com/stocks/ahead-an-ipo-math-behind-databricks-190-billion-valuation-doesnt-add-up) [7]. Das Gegenargument: Auch kostenlose Tools brauchen jemanden, der sie betreibt. Und Krishna argumentiert, der Modernisierungszyklus stehe erst am Anfang [2]. Ob sich Open Source durchsetzt, entscheidet sich in der Regel daran, ob die Leistungsfähigkeit ausreicht und keine Lizenzkosten anfallen. Wer eine Confluent-Lizenz gegen einen kostenlosen Stack abwägt, steht deshalb vor einer konkreten Frage: Reicht gut genug? Die Zahlen für das zweite Quartal 2027 werden zeigen, was IBM tatsächlich gebaut hat [1]. *Chart: **IBM-Softwarewachstum: Einbruch auf 5 Prozent im Frühjahr, Erholung auf 8 Prozent** Liniendiagramm zum Vorjahreswachstum der Umsätze in der Software-Sparte von IBM von Q3 2025 bis Q3 2026, mit einem Einbruch auf 5 Prozent im Q2 2026 und einer Erholung auf 8 Prozent im Q3 2026.* *Vorjahreswachstum in der IBM-Software-Sparte, wie je Quartal ausgewiesen. Quelle: The Inference, 22. Oktober 2026, auf Basis der Quartalsergebnisse von IBM. [1]* ## Takeaway IBM steht auf beiden Seiten der Kontextschicht: Im März zahlte der Konzern elf Milliarden Dollar für Confluent, in der Telefonkonferenz zum dritten Quartal bewarb er anschließend das kostenlose Projekt LLMD zur Wiederverwendung von Kontext und tauchte zugleich unter den Anwendern von Nvidias kostenloser Agent Knowledge Foundation auf. Weil die Hälfte des Softwarewachstums im zweiten Quartal 2027 ausläuft und Databricks ein eigenes Gedächtnis für KI-Agenten ausliefert, ist der Sog des kostenlosen Stacks auf die bezahlte Schicht das Thema, das man im Blick behalten muss. ## Sources 1. [The Inference, IBM's software grew 8%, but half came from Confluent's $11 billion deal and lapses in Q2 2027, 22 October 2026](https://theinference.org/article/ibm-s-software-grew-8-but-half-came-from-confluent-s-11-billion-deal-and-lapses-in-q2-2027) 2. [CRN, IBM's Enterprise AI Bet Is Paying Off, And CEO Arvind Krishna Says It's Just Beginning, 22 October 2026](https://www.crn.com/news/ai/2026/ibm-s-enterprise-ai-bet-is-paying-off-and-arvind-krishna-says-it-s-just-beginning) 3. [Traders Union, NVIDIA expands enterprise agent toolkit with new data and governance tools, 23 October 2026](https://tradersunion.com/news/companies/show/3907325-nvidia-agent-toolkit-data-governance/) 5. [Automater News, Databricks AI Runtime Goes GA With Serverless NVIDIA GPUs for Training and Fine-Tuning Open Models, 22 October 2026](https://automater.ai/news/databricks-ai-runtime-ga-nvidia-gpu-fine-tuning/) 6. [TechTarget, Databricks' latest improves AI memory, infrastructure for agents, 22 October 2026](https://www.techtarget.com/data-technologies/news/366652428/Databricks-latest-improves-AI-memory-infrastructure-for-agents) 7. [Morningstar (PitchBook News), Ahead of an IPO, the Math Behind Databricks' $190 Billion Valuation Doesn't Add Up, 15 September 2026](https://www.morningstar.com/stocks/ahead-an-ipo-math-behind-databricks-190-billion-valuation-doesnt-add-up) --- IBM kaufte Confluent für elf Milliarden Dollar – und schließt sich nun Nvidias kostenloser Agent Knowledge Foundation an — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/ibm-paid-11-billion-for-confluent-then-joined-nvidia-s-free-agent-knowledge-foundation/de