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title: "IBM a payé 11 milliards de dollars pour Confluent, puis a rejoint l'Agent Knowledge Foundation, gratuite, de NVIDIA"
description: "Sept mois après la clôture du rachat de Confluent pour 11 milliards de dollars, IBM a profité de sa conférence de résultats du troisième trimestre pour mettre en avant LLMD, un projet gratuit de réutilisation du contexte mené avec Red Hat et Google, tandis que l'Agent Knowledge Foundation, ouverte, de NVIDIA inscrivait le groupe parmi ses adoptants. Le vendeur de la couche de contexte aide désormais à bâtir la version gratuite."
publisher: "The Inference"
section: "Platforms"
published: 2026-10-23T13:41:25.775Z
modified: 2026-10-23T13:41:25.775Z
canonical: https://theinference.org/article/ibm-paid-11-billion-for-confluent-then-joined-nvidia-s-free-agent-knowledge-foundation/fr
language: fr
keywords: "IBM, Confluent, Nvidia, Databricks, AI Agents, Data Integration"
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# IBM a payé 11 milliards de dollars pour Confluent, puis a rejoint l'Agent Knowledge Foundation, gratuite, de NVIDIA

> Sept mois après la clôture du rachat de Confluent pour 11 milliards de dollars, IBM a profité de sa conférence de résultats du troisième trimestre pour mettre en avant LLMD, un projet gratuit de réutilisation du contexte mené avec Red Hat et Google, tandis que l'Agent Knowledge Foundation, ouverte, de NVIDIA inscrivait le groupe parmi ses adoptants. Le vendeur de la couche de contexte aide désormais à bâtir la version gratuite.

Sept mois après avoir bouclé, le 17 mars, le rachat de Confluent pour 11 milliards de dollars, la version gratuite de ce qu'[IBM](https://theinference.org/markets/companies/ibm) venait d'acheter a fait surface — et le groupe est des deux côtés [2]. Mercredi, lors de la présentation des résultats du troisième trimestre, son PDG, [Arvind Krishna](https://theinference.org/markets/people/arvind-krishna), a [fait la promotion de LLMD](https://www.crn.com/news/ai/2026/ibm-s-enterprise-ai-bet-is-paying-off-and-arvind-krishna-says-it-s-just-beginning), un projet open source que le groupe construit avec Red Hat et Google, présenté comme un moyen de faire tourner les grands modèles cinq à dix fois moins cher en réutilisant le contexte traité sur les GPU que les clients possèdent déjà [2].

La même semaine, [NVIDIA](https://theinference.org/markets/companies/nvidia) a étendu son Agent Toolkit gratuit pour en faire une Agent Knowledge Foundation, et a inscrit IBM parmi les entreprises qui construisent sur ce socle [3].

## Ce que les 11 milliards de dollars ont acheté, et ce que la couche gratuite remplace

Confluent fait circuler les données entre les systèmes d'une entreprise au fil des événements, via Apache Kafka, de sorte qu'un agent d'IA voit l'état actuel de l'entreprise plutôt qu'un instantané obsolète. Son produit Streamhouse, lancé après l'opération, capture et interroge en continu ces données en temps réel [2].

Krishna a indiqué aux analystes que 72 % des organisations déclarent que leur infrastructure de données en temps réel est insuffisante [2]. [La pile gratuite de NVIDIA répond au même besoin autrement](https://tradersunion.com/news/companies/show/3907325-nvidia-agent-toolkit-data-governance/) : Auto-Ontology transforme les données brutes de l'entreprise en concepts métier sur lesquels les agents peuvent raisonner, les modèles Nemotron Retriever les récupèrent, et l'environnement d'exécution OpenShell contrôle ce que les agents ont le droit de faire — sans déplacer les données ni modifier les contrôles de gouvernance [3].

L'ensemble embarque aussi la famille de modèles de prédiction ouverts Kumo et les plans NemoClaw, des architectures de référence pour agents spécialisés [3]. LLMD s'attaque, lui, au coût, en réduisant la fréquence à laquelle le contexte traité doit être recalculé [2]. La capacité de l'un ou de l'autre à supplanter un déploiement Streamhouse n'a pas été testée ; aucun des deux ne le prétend.

## Les chiffres de la couche payante

[Nous avons détaillé cette répartition la semaine dernière](https://theinference.org/article/ibm-s-software-grew-8-but-half-came-from-confluent-s-11-billion-deal-and-lapses-in-q2-2027) : un chiffre d'affaires logiciel de 7,80 milliards de dollars, contre 7,21 milliards, avec environ la moitié de la croissance qui correspond à ce que Confluent vendait de son côté — et aucune ligne de recettes Confluent publiée pour isoler les deux moitiés [1]. Ce qui est nouveau, c'est la direction que prennent les alternatives.

[Databricks](https://theinference.org/markets/companies/databricks) a mis AI Runtime en disponibilité générale le 21 octobre, avec des GPU NVIDIA en mode serverless intégrés à son Lakehouse gouverné [5][6]. [Son Agent Memory, en version bêta](https://www.techtarget.com/data-technologies/news/366652428/Databricks-latest-improves-AI-memory-infrastructure-for-agents), donne aux agents une mémoire persistante sur Lakebase, la base de données de Databricks, pour qu'ils cessent de redécouvrir des faits et de répéter leurs erreurs ; dans des tests communiqués par l'entreprise et non vérifiés, l'outil a réduit la consommation de jetons d'environ un tiers et triplé le nombre de tâches menées à bien en entreprise [5][6].

## Qui porte le risque ?

NVIDIA vend les GPU et l'environnement d'exécution qui se trouvent sous chaque version de la couche : celle d'IBM, celle de Databricks et la gratuite [3][5]. L'exposition, elle, se concentre sur les actionnaires d'IBM : la moitié achetée de la croissance logicielle expire au deuxième trimestre 2027, quand les ventes héritées de Confluent cesseront d'être comptées dans la croissance [1]. Elle touche aussi les acheteurs de titres Databricks, [valorisés à 190 milliards de dollars en août, contre une valeur opérationnelle que PitchBook estime à 68,7 milliards de dollars](https://www.morningstar.com/stocks/ahead-an-ipo-math-behind-databricks-190-billion-valuation-doesnt-add-up) [7].

Le contrepoint : il faut toujours quelqu'un pour faire tourner les outils gratuits, et Krishna soutient que le cycle de modernisation ne fait que commencer [2]. L'adoption de l'open source se joue en général sur des capacités suffisantes, à coût de licence nul ; un acheteur qui met en balance une licence Confluent et une pile gratuite se retrouve donc devant une question concrète : le « suffisant » suffit-il ? Les résultats du deuxième trimestre 2027 diront ce qu'IBM a réellement construit [1].

*Chart: **La croissance logicielle d'IBM a trébuché à 5 % au printemps, avant de rebondir à 8 %** Graphique en courbes de la croissance sur un an du chiffre d'affaires de la division Logiciel d'IBM, du troisième trimestre 2025 au troisième trimestre 2026 : un creux à 5 % au deuxième trimestre 2026, puis un rebond à 8 % au troisième trimestre 2026.*

*Croissance sur un an de la division Logiciel d'IBM, telle que publiée chaque trimestre. Source : The Inference, 22 octobre 2026, d'après les résultats trimestriels d'IBM. [1]*

## Takeaway

IBM est des deux côtés de la couche de contexte : le groupe a payé 11 milliards de dollars pour Confluent en mars, avant de consacrer sa conférence de résultats du troisième trimestre au projet gratuit de réutilisation du contexte LLMD et d'apparaître parmi les adoptants de l'Agent Knowledge Foundation, gratuite, de NVIDIA. Avec la moitié de la croissance du logiciel qui expire au deuxième trimestre 2027 et Databricks qui livre sa propre mémoire d'agents, la force d'attraction de la pile gratuite sur la couche payante est le sujet à suivre.

## Sources

1. [The Inference, IBM's software grew 8%, but half came from Confluent's $11 billion deal and lapses in Q2 2027, 22 October 2026](https://theinference.org/article/ibm-s-software-grew-8-but-half-came-from-confluent-s-11-billion-deal-and-lapses-in-q2-2027)
2. [CRN, IBM's Enterprise AI Bet Is Paying Off, And CEO Arvind Krishna Says It's Just Beginning, 22 October 2026](https://www.crn.com/news/ai/2026/ibm-s-enterprise-ai-bet-is-paying-off-and-arvind-krishna-says-it-s-just-beginning)
3. [Traders Union, NVIDIA expands enterprise agent toolkit with new data and governance tools, 23 October 2026](https://tradersunion.com/news/companies/show/3907325-nvidia-agent-toolkit-data-governance/)
5. [Automater News, Databricks AI Runtime Goes GA With Serverless NVIDIA GPUs for Training and Fine-Tuning Open Models, 22 October 2026](https://automater.ai/news/databricks-ai-runtime-ga-nvidia-gpu-fine-tuning/)
6. [TechTarget, Databricks' latest improves AI memory, infrastructure for agents, 22 October 2026](https://www.techtarget.com/data-technologies/news/366652428/Databricks-latest-improves-AI-memory-infrastructure-for-agents)
7. [Morningstar (PitchBook News), Ahead of an IPO, the Math Behind Databricks' $190 Billion Valuation Doesn't Add Up, 15 September 2026](https://www.morningstar.com/stocks/ahead-an-ipo-math-behind-databricks-190-billion-valuation-doesnt-add-up)


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IBM a payé 11 milliards de dollars pour Confluent, puis a rejoint l'Agent Knowledge Foundation, gratuite, de NVIDIA — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/ibm-paid-11-billion-for-confluent-then-joined-nvidia-s-free-agent-knowledge-foundation/fr