--- title: "IBM pagou US$ 11 bilhões pela Confluent — e aderiu à Agent Knowledge Foundation gratuita da Nvidia" description: "Sete meses depois de fechar a compra da Confluent por US$ 11 bilhões, a IBM usou a teleconferência do terceiro trimestre para divulgar o LLMD, projeto gratuito de reutilização de contexto construído com Red Hat e Google — e a Agent Knowledge Foundation, aberta, da Nvidia, listou a IBM entre seus adotantes. Quem vende a camada de contexto agora ajuda a construir a versão gratuita." publisher: "The Inference" section: "Platforms" published: 2026-10-23T13:41:25.775Z modified: 2026-10-23T13:41:25.775Z canonical: https://theinference.org/article/ibm-paid-11-billion-for-confluent-then-joined-nvidia-s-free-agent-knowledge-foundation/pt language: pt keywords: "IBM, Confluent, Nvidia, Databricks, AI Agents, Data Integration" --- # IBM pagou US$ 11 bilhões pela Confluent — e aderiu à Agent Knowledge Foundation gratuita da Nvidia > Sete meses depois de fechar a compra da Confluent por US$ 11 bilhões, a IBM usou a teleconferência do terceiro trimestre para divulgar o LLMD, projeto gratuito de reutilização de contexto construído com Red Hat e Google — e a Agent Knowledge Foundation, aberta, da Nvidia, listou a IBM entre seus adotantes. Quem vende a camada de contexto agora ajuda a construir a versão gratuita. Sete meses depois de fechar, em 17 de março, a compra da Confluent por US$ 11 bilhões, surgiu a versão gratuita daquilo que a [IBM](https://theinference.org/markets/companies/ibm) comprou — e a companhia está dos dois lados [2]. Na teleconferência de resultados do terceiro trimestre, realizada na quarta-feira, o CEO [Arvind Krishna](https://theinference.org/markets/people/arvind-krishna) [divulgou o LLMD](https://www.crn.com/news/ai/2026/ibm-s-enterprise-ai-bet-is-paying-off-and-arvind-krishna-says-it-s-just-beginning), projeto de código aberto que a IBM constrói com a Red Hat e o Google, como forma de rodar grandes modelos de cinco a dez vezes mais barato ao reutilizar contexto processado nas GPUs que os clientes já têm [2]. Na mesma semana, a [Nvidia](https://theinference.org/markets/companies/nvidia) ampliou seu Agent Toolkit gratuito e o transformou na Agent Knowledge Foundation, citando a IBM entre as empresas que constroem sobre ela [3]. ## O que os US$ 11 bilhões compraram — e o que a camada gratuita substitui A Confluent move dados entre os sistemas de uma empresa conforme os eventos acontecem, sobre o Apache Kafka, de modo que um agente de IA veja o estado atual do negócio em vez de um retrato desatualizado. O produto Streamhouse, lançado depois do acordo, captura e consulta continuamente esses dados em tempo real [2]. Krishna disse aos analistas que 72% das organizações relatam ter infraestrutura inadequada de dados em tempo real [2]. [A pilha gratuita da Nvidia resolve a mesma necessidade por outro caminho](https://tradersunion.com/news/companies/show/3907325-nvidia-agent-toolkit-data-governance/): o Auto-Ontology transforma dados brutos da empresa em conceitos de negócio sobre os quais os agentes podem raciocinar, os modelos Nemotron Retriever os recuperam e o runtime OpenShell fiscaliza o que os agentes podem fazer — sem mover dados nem alterar controles de governança [3]. O pacote inclui ainda a família Kumo de modelos abertos de previsão e os blueprints NemoClaw, desenhos de referência para agentes especializados [3]. O LLMD ataca o lado do custo, reduzindo a frequência com que o contexto processado precisa ser recalculado [2]. Se algum dos dois substituiria uma implantação do Streamhouse, ninguém testou — e nenhum deles afirma isso. ## O extrato da camada paga [Detalhamos a divisão na semana passada](https://theinference.org/article/ibm-s-software-grew-8-but-half-came-from-confluent-s-11-billion-deal-and-lapses-in-q2-2027): receita de software de US$ 7,80 bilhões, ante US$ 7,21 bilhões, com cerca de metade do crescimento correspondendo ao que a Confluent vendia por conta própria — e não há linha de receita da Confluent publicada que separe as duas metades [1]. A novidade está na direção das alternativas. A [Databricks](https://theinference.org/markets/companies/databricks) levou o AI Runtime à disponibilidade geral em 21 de outubro, com GPUs serverless da Nvidia dentro do seu Lakehouse governado [5][6]. O [Agent Memory, em beta](https://www.techtarget.com/data-technologies/news/366652428/Databricks-latest-improves-AI-memory-infrastructure-for-agents), dá aos agentes memória persistente no banco de dados Lakebase da Databricks, para que deixem de redescobrir fatos e de repetir erros; em testes divulgados pela própria empresa, sem verificação independente, o recurso cortou o consumo de tokens em cerca de um terço e triplicou as tarefas corporativas concluídas [5][6]. ## Quem carrega o risco A Nvidia vende as GPUs e o runtime sob qualquer versão da camada — a da IBM, a da Databricks e a gratuita [3][5]. A exposição fica com os acionistas da IBM, cuja metade comprada do crescimento de software expira no segundo trimestre de 2027, quando as vendas herdadas da Confluent deixam de ser computadas como crescimento [1], e com os compradores dos papéis da Databricks, [avaliados em US$ 190 bilhões em agosto, ante o valor operacional de US$ 68,7 bilhões estimado pela PitchBook](https://www.morningstar.com/stocks/ahead-an-ipo-math-behind-databricks-190-billion-valuation-doesnt-add-up) [7]. O contraponto: as ferramentas gratuitas ainda precisam de alguém para operá-las, e Krishna sustenta que o ciclo de modernização está apenas no começo [2]. A adoção de código aberto, em geral, depende de a ferramenta entregar capacidade adequada a custo zero de licença; por isso, quem coloca na balança uma licença da Confluent e uma pilha gratuita enfrenta uma pergunta concreta: “bom o suficiente” é suficiente? Os resultados do segundo trimestre de 2027 mostrarão o que a IBM de fato construiu [1]. *Chart: **Crescimento do software da IBM caiu a 5% no meio do ano e voltou a 8%** Gráfico de linhas do crescimento anual da receita do segmento de software da IBM do terceiro trimestre de 2025 ao terceiro trimestre de 2026, com queda para 5% no segundo trimestre de 2026 e recuperação para 8% no terceiro trimestre de 2026.* *Crescimento anual do segmento de Software da IBM, conforme reportado a cada trimestre. Fonte: The Inference, 22 de outubro de 2026, a partir dos resultados trimestrais da IBM. [1]* ## Takeaway A IBM está dos dois lados da camada de contexto: pagou US$ 11 bilhões pela Confluent em março, dedicou a teleconferência do terceiro trimestre a divulgar o LLMD, projeto gratuito de reutilização de contexto, e ainda figurou entre os adotantes da Agent Knowledge Foundation gratuita da Nvidia. Com metade do crescimento do software expirando no segundo trimestre de 2027 e a Databricks colocando no mercado memória própria para agentes, o poder de atração da pilha gratuita sobre a camada paga é a história a acompanhar. ## Sources 1. [The Inference, IBM's software grew 8%, but half came from Confluent's $11 billion deal and lapses in Q2 2027, 22 October 2026](https://theinference.org/article/ibm-s-software-grew-8-but-half-came-from-confluent-s-11-billion-deal-and-lapses-in-q2-2027) 2. [CRN, IBM's Enterprise AI Bet Is Paying Off, And CEO Arvind Krishna Says It's Just Beginning, 22 October 2026](https://www.crn.com/news/ai/2026/ibm-s-enterprise-ai-bet-is-paying-off-and-arvind-krishna-says-it-s-just-beginning) 3. [Traders Union, NVIDIA expands enterprise agent toolkit with new data and governance tools, 23 October 2026](https://tradersunion.com/news/companies/show/3907325-nvidia-agent-toolkit-data-governance/) 5. [Automater News, Databricks AI Runtime Goes GA With Serverless NVIDIA GPUs for Training and Fine-Tuning Open Models, 22 October 2026](https://automater.ai/news/databricks-ai-runtime-ga-nvidia-gpu-fine-tuning/) 6. [TechTarget, Databricks' latest improves AI memory, infrastructure for agents, 22 October 2026](https://www.techtarget.com/data-technologies/news/366652428/Databricks-latest-improves-AI-memory-infrastructure-for-agents) 7. [Morningstar (PitchBook News), Ahead of an IPO, the Math Behind Databricks' $190 Billion Valuation Doesn't Add Up, 15 September 2026](https://www.morningstar.com/stocks/ahead-an-ipo-math-behind-databricks-190-billion-valuation-doesnt-add-up) --- IBM pagou US$ 11 bilhões pela Confluent — e aderiu à Agent Knowledge Foundation gratuita da Nvidia — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/ibm-paid-11-billion-for-confluent-then-joined-nvidia-s-free-agent-knowledge-foundation/pt