--- title: "IBM заплатила $11 млрд за Confluent — и присоединилась к бесплатной Agent Knowledge Foundation от Nvidia" description: "Через семь месяцев после закрытия сделки за $11 млрд IBM на конференц-звонке по итогам III квартала продвигала LLMD — бесплатный проект повторного использования контекста, развиваемый вместе с Red Hat и Google, — а открытая Agent Knowledge Foundation от Nvidia включила IBM в список компаний, применяющих её. Тот, кто продаёт слой контекста, теперь помогает строить бесплатный." publisher: "The Inference" section: "Platforms" published: 2026-10-23T13:41:25.775Z modified: 2026-10-23T13:41:25.775Z canonical: https://theinference.org/article/ibm-paid-11-billion-for-confluent-then-joined-nvidia-s-free-agent-knowledge-foundation/ru language: ru keywords: "IBM, Confluent, Nvidia, Databricks, AI Agents, Data Integration" --- # IBM заплатила $11 млрд за Confluent — и присоединилась к бесплатной Agent Knowledge Foundation от Nvidia > Через семь месяцев после закрытия сделки за $11 млрд IBM на конференц-звонке по итогам III квартала продвигала LLMD — бесплатный проект повторного использования контекста, развиваемый вместе с Red Hat и Google, — а открытая Agent Knowledge Foundation от Nvidia включила IBM в список компаний, применяющих её. Тот, кто продаёт слой контекста, теперь помогает строить бесплатный. Спустя семь месяцев после того, как [IBM](https://theinference.org/markets/companies/ibm) 17 марта закрыла сделку по покупке Confluent за $11 млрд, появилась бесплатная версия купленного — и IBM оказалась с двух сторон сразу [2]. В среду на конференц-звонке по итогам III квартала глава компании [Арвинд Кришна](https://theinference.org/markets/people/arvind-krishna) [продвигал LLMD](https://www.crn.com/news/ai/2026/ibm-s-enterprise-ai-bet-is-paying-off-and-arvind-krishna-says-it-s-just-beginning) как способ запускать большие модели в 5–10 раз дешевле — за счёт повторного использования обработанного контекста на GPU, уже имеющихся у клиентов [2]. LLMD — проект с открытым кодом, который IBM развивает вместе с Red Hat и Google. На той же неделе [Nvidia](https://theinference.org/markets/companies/nvidia) расширила свой бесплатный Agent Toolkit до Agent Knowledge Foundation и назвала IBM в числе компаний, строящих решения на его основе [3]. ## Что принесли $11 млрд и что заменяет бесплатный слой Confluent передаёт данные между системами компании по мере возникновения событий — на базе Apache Kafka, — чтобы ИИ-агент видел текущее состояние бизнеса, а не устаревший снимок. Выпущенный после закрытия сделки продукт Streamhouse непрерывно фиксирует эти данные реального времени и позволяет делать к ним запросы [2]. Кришна сказал аналитикам, что 72% организаций сообщают о недостаточной инфраструктуре работы с данными в реальном времени [2]. [Бесплатный стек Nvidia отвечает на ту же потребность иначе](https://tradersunion.com/news/companies/show/3907325-nvidia-agent-toolkit-data-governance/): Auto-Ontology превращает сырые корпоративные данные в бизнес-концепции, над которыми могут рассуждать агенты, модели Nemotron Retriever извлекают их, а среда исполнения OpenShell контролирует, что агентам позволено делать. Данные при этом не перемещаются, а правила управления ими не меняются [3]. В пакет также входят семейство открытых предиктивных моделей Kumo и чертежи NemoClaw — референсные архитектуры специализированных агентов [3]. LLMD бьёт по издержкам, сокращая частоту, с которой обработанный контекст приходится пересчитывать [2]. Вытеснит ли что-то из них развёрнутый Streamhouse — не проверено; ни тот ни другой этого не заявляют. ## Платный слой в цифрах [На прошлой неделе мы уже разбирали эту структуру](https://theinference.org/article/ibm-s-software-grew-8-but-half-came-from-confluent-s-11-billion-deal-and-lapses-in-q2-2027): выручка софтверного сегмента составила $7,8 млрд против $7,21 млрд годом ранее, примерно половина прироста соответствует тому, что Confluent продавала самостоятельно, а отдельной строки выручки Confluent в отчётности нет, чтобы разделить эти части [1]. Новое здесь — направление, в котором движутся альтернативы. 21 октября [Databricks](https://theinference.org/markets/companies/databricks) объявила об общей доступности AI Runtime — с бессерверными GPU Nvidia внутри Lakehouse с управлением данными [5][6]. [Её Agent Memory, пока в бета-версии](https://www.techtarget.com/data-technologies/news/366652428/Databricks-latest-improves-AI-memory-infrastructure-for-agents), даёт агентам постоянную память в базе данных Lakebase: они перестают заново открывать уже известные факты и повторять ошибки. В тестировании, результаты которого привела сама компания и которое независимой проверки не проходило, расход токенов сократился примерно на треть, а число завершённых корпоративных задач выросло втрое [5][6]. ## На ком лежит риск Nvidia продаёт GPU и среду исполнения под каждую версию этого слоя — у IBM, у Databricks и в бесплатной [3][5]. Риск — у акционеров IBM: срок купленной половины роста софтверного сегмента истекает во II квартале 2027 года, когда продажи приобретённой Confluent перестанут засчитываться в рост [1]. Ещё один риск — у покупателей бумаг Databricks, [оценённых в августе в $190 млрд при операционной стоимости $68,7 млрд по оценке PitchBook](https://www.morningstar.com/stocks/ahead-an-ipo-math-behind-databricks-190-billion-valuation-doesnt-add-up) [7]. Контраргумент: бесплатные инструменты всё равно должен кто-то обслуживать, а Кришна утверждает, что цикл модернизации только начинается [2]. Переход на открытый код обычно происходит там, где его возможностей достаточно, а лицензия ничего не стоит, — и покупатель, выбирающий между лицензией Confluent и бесплатным стеком, сталкивается с конкретным вопросом: достаточно ли «достаточно хорошо». Результаты за II квартал 2027 года покажут, что IBM построила на самом деле [1]. *Chart: **Рост софтверной выручки IBM весной просел до 5%, затем отскочил к 8%** Линейный график роста выручки софтверного сегмента IBM в годовом выражении с III квартала 2025 года по III квартал 2026 года: во II квартале 2026 года рост опускался до 5%, в III квартале 2026-го вернулся к 8%.* *Рост выручки софтверного сегмента IBM в годовом выражении по данным квартальной отчётности. Источник: The Inference, 22 октября 2026 года, по квартальным результатам IBM. [1]* ## Takeaway IBM оказалась с двух сторон сразу: в марте она заплатила за Confluent $11 млрд, а на конференц-звонке по итогам III квартала продвигала бесплатный проект повторного использования контекста LLMD и попала в список участников бесплатной Agent Knowledge Foundation от Nvidia. Половина роста софтверного бизнеса перестанет учитываться во II квартале 2027 года, Databricks выпускает собственную память для агентов — и главная интрига теперь в том, как сильно бесплатный стек тянет на себя платный слой. ## Sources 1. [The Inference, IBM's software grew 8%, but half came from Confluent's $11 billion deal and lapses in Q2 2027, 22 October 2026](https://theinference.org/article/ibm-s-software-grew-8-but-half-came-from-confluent-s-11-billion-deal-and-lapses-in-q2-2027) 2. [CRN, IBM's Enterprise AI Bet Is Paying Off, And CEO Arvind Krishna Says It's Just Beginning, 22 October 2026](https://www.crn.com/news/ai/2026/ibm-s-enterprise-ai-bet-is-paying-off-and-arvind-krishna-says-it-s-just-beginning) 3. [Traders Union, NVIDIA expands enterprise agent toolkit with new data and governance tools, 23 October 2026](https://tradersunion.com/news/companies/show/3907325-nvidia-agent-toolkit-data-governance/) 5. [Automater News, Databricks AI Runtime Goes GA With Serverless NVIDIA GPUs for Training and Fine-Tuning Open Models, 22 October 2026](https://automater.ai/news/databricks-ai-runtime-ga-nvidia-gpu-fine-tuning/) 6. [TechTarget, Databricks' latest improves AI memory, infrastructure for agents, 22 October 2026](https://www.techtarget.com/data-technologies/news/366652428/Databricks-latest-improves-AI-memory-infrastructure-for-agents) 7. [Morningstar (PitchBook News), Ahead of an IPO, the Math Behind Databricks' $190 Billion Valuation Doesn't Add Up, 15 September 2026](https://www.morningstar.com/stocks/ahead-an-ipo-math-behind-databricks-190-billion-valuation-doesnt-add-up) --- IBM заплатила $11 млрд за Confluent — и присоединилась к бесплатной Agent Knowledge Foundation от Nvidia — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/ibm-paid-11-billion-for-confluent-then-joined-nvidia-s-free-agent-knowledge-foundation/ru