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title: "El modelo de decisión de Microsoft de 0,042 dólares se apoya en el Qwen gratuito de Alibaba, y Redmond planea sustituirlo"
description: "Microsoft-Decision-1 llegó el 9 de octubre a un precio de 0,042 dólares por millón de tokens de entrada, construido sobre los pesos del Qwen3.5-9B de Alibaba, que a Redmond no le cuestan nada. La compañía que está detrás de esa base figura en un aviso de inteligencia de EE UU, y Microsoft ya ha dicho que la reemplazará."
publisher: "The Inference"
section: "Frontier"
published: 2026-10-11T17:27:50.333Z
modified: 2026-10-11T17:27:50.333Z
canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/es
language: es
keywords: "Microsoft, Alibaba, Open Weights, Qwen, Model Pricing"
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# El modelo de decisión de Microsoft de 0,042 dólares se apoya en el Qwen gratuito de Alibaba, y Redmond planea sustituirlo

> Microsoft-Decision-1 llegó el 9 de octubre a un precio de 0,042 dólares por millón de tokens de entrada, construido sobre los pesos del Qwen3.5-9B de Alibaba, que a Redmond no le cuestan nada. La compañía que está detrás de esa base figura en un aviso de inteligencia de EE UU, y Microsoft ya ha dicho que la reemplazará.

## Los pesos gratuitos de Alibaba, con la insignia de Redmond

El nuevo modelo de IA más barato de [Microsoft](https://theinference.org/markets/companies/microsoft) es, en realidad, un modelo de pesos abiertos de un laboratorio chino que luce una insignia de Redmond. Microsoft-Decision-1 [entró en disponibilidad general el 9 de octubre](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/): devuelve una probabilidad para cada opción fija en lugar de escribir texto, y está diseñado para enrutar consultas de clientes y evaluar lo que los agentes de IA proponen hacer [1]. Debajo está el Qwen3.5-9B de [Alibaba](https://theinference.org/markets/companies/alibaba), un modelo de pesos abiertos de 9.000 millones de parámetros reentrenado con datos públicos y sintéticos para puntuar opciones en una sola pasada de inferencia [1][2]. Más de 100 modelos de decisión compiten ya por llamar la atención tras la llegada de Jev hace tres semanas, y dos de los más destacados, el de Microsoft y el de H2O.ai, llevan un Qwen debajo [3].

## El precio socava al incumbente estadounidense

Decision-1 cuesta 0,042 dólares por millón de tokens de entrada, con la salida gratuita: es más de 20 veces más barato que el GPT-6 Sol de [OpenAI](https://theinference.org/markets/companies/openai) en clasificación de textos y cuesta menos de la mitad del precio de entrada del endpoint de decisiones Luna de OpenAI [1][2][3]. Microsoft presume de la mejor precisión en su propia [comparativa de 36 pruebas](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/) —83,5% en 147.137 preguntas— y de una puntuación de calibración de 92,2 que se queda a la zaga del 93,7 de Jev [1][2]. La cifra estrella de velocidad —unas 35 veces la de GPT-6 Sol— está medida contra un modelo de propósito general; frente a GPT-6 Luna Decisions, que sí es un modelo de decisión, las mismas cifras publicadas arrojan unas 3,5 veces [1].

*Chart: **Los 85 ms publicados por Microsoft se toparon con los 459 ms de un tercero** Barras horizontales que comparan la mediana del tiempo de respuesta: Decision-1, con 85 ms medidos por Microsoft y 459 ms por JevBench; Jev, con 240 ms; Quyet-1.0-Large, con 380 ms, y GPT-6 Sol, con 3.010 ms.*

*Mediana del tiempo de respuesta, en milisegundos. Los 85 ms de Microsoft se midieron en la misma región sobre Foundry; las cifras de sus rivales se basan en las medianas ajustadas de JevBench v1.6.1 que arroja su comparativa de 36 pruebas. Los 459 ms que JevBench atribuye a Decision-1 provienen de su propia prueba, de 124 peticiones a través de Azure Foundry el 10 de octubre de 2026, con preguntas y rutas de red distintas. Fuente: Xenospectrum [1]. [1]*

## Redmond adelanta la fecha de caducidad

Microsoft asegura que «pronto» cambiará la base de Decision-1 a sus propios modelos MAI y a los de OpenAI, sin desvelar los motivos [3][2]. La base que hace posible ese precio no le cuesta nada a Redmond y ya lleva fecha de caducidad anunciada. Lo que Alibaba tiene, en cambio, es ubicuidad. Y un expediente de seguridad. El 9 de septiembre, [la NSA, el FBI y la CISA señalaron de forma conjunta a Alibaba entre seis empresas chinas que desde finales de 2024 destilan a escala industrial los modelos de vanguardia de EE UU](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation), y la acusan de haber destilado Claude y GPT-5 a finales de 2025 para mejorar la familia Qwen [4][5]. En su [informe de septiembre](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms), [Anthropic](https://theinference.org/markets/companies/anthropic) atribuye a Alibaba más de 151 millones de actividades de destilación entre mayo y julio de 2026; las seis empresas no respondieron a las peticiones de comentario y las acusaciones siguen en disputa [6].

*Chart: **El capex de Alibaba se triplicó hasta los 18.200 millones de dólares, mientras el beneficio operativo caía un 62,5% en el ejercicio 2026** Columnas a lo largo de seis ejercicios fiscales que muestran el capex de Alibaba subiendo de 6.300 millones de dólares en el ejercicio 2021 a 18.200 millones en el 2026, mientras el beneficio operativo cae de 19.400 millones en el ejercicio 2025 a 7.300 millones en el 2026.*

*Cifras del conjunto del grupo, en miles de millones de dólares, para ejercicios fiscales con cierre el 31 de marzo, según los registros de Alibaba ante la SEC, consultados el 11 de octubre de 2026 [7]. El beneficio operativo del ejercicio 2026 refleja el fuerte aumento del gasto en IA; no es una cifra del segmento de nube. [7]*

El gasto que hay detrás de Qwen asoma en las cuentas: [el capex de Alibaba alcanzó los 18.200 millones de dólares en el ejercicio cerrado en marzo de 2026](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552), un 58% más, mientras el beneficio operativo del grupo caía un 62,5%, hasta los 7.300 millones [7]. El presidente Joe Tsai cifra el despliegue de la IA en unos 25.000 millones de dólares al año de flujo de caja libre del comercio electrónico, con un capex en infraestructuras que se ha duplicado tres años seguidos [8].

## La ubicuidad es el mejor argumento de Alibaba

Los pesos abiertos siembran el ecosistema que acaba comprando la nube, y la demanda salta a la vista. [Ecosia ha prescindido esta semana de Mistral por problemas de calidad y servidores saturados](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/) y ahora sopesa Qwen, GLM y Kimi para su IA de búsqueda [9]. [Tsai defendió el código abierto la semana pasada ante un público de Turín como la única vía de Europa hacia la soberanía en IA](https://theinference.org/article/tsai-sells-europe-open-weights-alibaba-s-safety-record-is-seven-results-in-238-releases) [8]. Pero los pesos abiertos son un arma de doble filo, como explicó el propio Tsai: cualquiera puede llevarse la receta, reentrenarla y dejar de depender del desarrollador original. Y eso es exactamente lo que Microsoft ya ha anticipado [8].

## La clave del desenlace

La pregunta abierta es si la ubicuidad de Qwen se traduce en ingresos de Alibaba Cloud antes de que el cambio de base de Microsoft o una medida política de EE UU ponga fin a esta etapa de gratuidad. Los próximos resultados trimestrales de Alibaba, y la fecha que Microsoft fije para el cambio de base, lo dirán. [Lo gratuito se adopta. No se paga.](https://theinference.org/article/china-is-closing-the-ai-gap-profits-are-the-harder-test)

## Takeaway

El modelo de decisión más barato de Microsoft se monta sobre los pesos gratuitos del Qwen de Alibaba, una base que ya figura en un aviso de inteligencia de EE UU, y Redmond ha adelantado que la sustituirá.

## Sources

1. [Xenospectrum, Microsoft's Decision-1 AI Scores Options Instead of Writing Text, With a Claimed 35x Speedup Over GPT-6 Sol, 10 October 2026](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/)
2. [MarkTechPost, Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision-Scoring Model, 9 October 2026](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/)
3. [The Register, Microsoft leans on open weight model from Chinese AI lab to challenge Jev, 10 October 2026](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/10/microsoft-leans-on-open-weight-model-from-chinese-ai-lab-to-challenge-jev/5302473)
4. [The Next Web, US intelligence advisory names six Chinese AI firms and lists the US models each one targeted, 9 September 2026](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation)
5. [BleepingComputer, US says Chinese firms extracted billions of tokens from frontier AI models, 9 September 2026](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/us-says-chinese-firms-extracted-billions-of-tokens-from-frontier-ai-models/)
6. [Interesting Engineering, Anthropic accuses Chinese AI firms of secretly using Claude to train their AI models, 10 October 2026](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms)
7. [Alibaba, annual figures from its SEC filings, retrieved 11 October 2026](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552)
8. [The Next Web, Alibaba's Joe Tsai says open source is Europe's only way to AI independence, 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/alibaba-joe-tsai-open-source-ai-sovereignty-europe-wave-by-vento)
9. [Cybernews, European search engine Ecosia drops Mistral and eyes Chinese AI models, 10 October 2026](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/)


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El modelo de decisión de Microsoft de 0,042 dólares se apoya en el Qwen gratuito de Alibaba, y Redmond planea sustituirlo — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/es