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title: "Le modèle de décision à 0,042 dollar de Microsoft tourne sur le Qwen gratuit d'Alibaba, que Redmond prévoit de remplacer"
description: "Microsoft-Decision-1, lancé le 9 octobre au tarif de 0,042 dollar par million de tokens d'entrée, repose sur les poids de Qwen3.5-9B d'Alibaba, qui n'ont rien coûté à Redmond. La société à l'origine de cette base figure dans un avis du renseignement américain — et Microsoft a déjà annoncé son remplacement."
publisher: "The Inference"
section: "Frontier"
published: 2026-10-11T17:27:50.333Z
modified: 2026-10-11T17:27:50.333Z
canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/fr
language: fr
keywords: "Microsoft, Alibaba, Open Weights, Qwen, Model Pricing"
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# Le modèle de décision à 0,042 dollar de Microsoft tourne sur le Qwen gratuit d'Alibaba, que Redmond prévoit de remplacer

> Microsoft-Decision-1, lancé le 9 octobre au tarif de 0,042 dollar par million de tokens d'entrée, repose sur les poids de Qwen3.5-9B d'Alibaba, qui n'ont rien coûté à Redmond. La société à l'origine de cette base figure dans un avis du renseignement américain — et Microsoft a déjà annoncé son remplacement.

## Les poids gratuits d'Alibaba, sous le badge de Redmond

Le nouveau modèle d'IA le moins cher de [Microsoft](https://theinference.org/markets/companies/microsoft) n'est autre que les poids ouverts d'un laboratoire chinois portant le badge de Redmond. Microsoft-Decision-1 [est passé en disponibilité générale le 9 octobre](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/) : au lieu de générer du texte, le modèle renvoie une probabilité pour chacune des options prédéfinies. Il est conçu pour aiguiller les demandes des clients et évaluer ce que les agents d'IA se proposent de faire [1]. Sous le capot se trouve Qwen3.5-9B d'[Alibaba](https://theinference.org/markets/companies/alibaba), un modèle à poids ouverts de 9 milliards de paramètres, réentraîné sur des données publiques et synthétiques pour attribuer un score aux options en une seule passe d'inférence [1][2]. Plus de 100 modèles de décision se disputent désormais l'attention depuis l'arrivée de Jev il y a trois semaines. Deux des plus en vue, celui de Microsoft et celui de H2O.ai, reposent sur une base Qwen [3].

## Un prix qui écrase l'acteur américain en place

Decision-1 est facturé 0,042 dollar par million de tokens d'entrée, la sortie restant gratuite : plus de 20 fois moins cher que le GPT-6 Sol d'[OpenAI](https://theinference.org/markets/companies/openai) en classification de texte, et moins de la moitié du prix des tokens d'entrée de l'API de décisions Luna d'OpenAI [1][2][3]. Dans son propre [comparatif sur 36 benchmarks](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/), Microsoft revendique la meilleure précision, à 83,5 % sur 147 137 questions, ainsi qu'un score de calibration de 92,2, derrière les 93,7 de Jev [1][2]. Quant au chiffre-vitesse mis en avant — environ 35 fois plus rapide que GPT-6 Sol —, il est mesuré face à un modèle généraliste ; contre GPT-6 Luna Decisions, un modèle de décision, les mêmes chiffres publiés donnent environ 3,5 fois [1].

*Chart: **Les 85 ms publiés par Microsoft face aux 459 ms mesurés par un tiers** Barres horizontales comparant les temps de réponse médians : Decision-1 mesuré à 85 ms par Microsoft et à 459 ms par JevBench, Jev à 240 ms, Quyet-1.0-Large à 380 ms, GPT-6 Sol à 3 010 ms.*

*Temps de réponse médian, en millisecondes. Les 85 ms de Microsoft ont été mesurés dans la région, sur Foundry ; pour ses concurrents, les chiffres reprennent les médianes ajustées de JevBench v1.6.1 issues de son comparatif sur 36 benchmarks. Les 459 ms relevés par JevBench pour Decision-1 proviennent de son propre test de 124 requêtes via Azure Foundry, le 10 octobre 2026, avec des questions et des chemins réseau différents. Source : Xenospectrum [1]. [1]*

## Redmond a annoncé d'avance la date de péremption

Microsoft indique que Decision-1 va « prochainement » changer de socle, pour s'appuyer sur ses propres modèles MAI et sur ceux d'OpenAI, sans en donner les raisons [3][2]. Le socle qui rend ce prix possible ne coûte rien à Redmond, mais il affiche désormais une date de fin annoncée. Ce qu'Alibaba détient, en revanche, c'est l'omniprésence — et un dossier de sécurité. Le 9 septembre, [la NSA, le FBI et la CISA ont cité conjointement Alibaba parmi six entreprises chinoises qui, depuis fin 2024, distillent à l'échelle industrielle des modèles de pointe américains](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation), l'accusant d'avoir distillé Claude et GPT-5 fin 2025 pour améliorer la famille Qwen [4][5]. Le rapport de septembre d'[Anthropic](https://theinference.org/markets/companies/anthropic) [attribue à Alibaba plus de 151 millions d'opérations de distillation](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms) entre mai et juillet 2026 ; les six sociétés n'ont pas répondu aux demandes de commentaire, et ces allégations restent contestées [6].

*Chart: **Chez Alibaba, le capex a triplé, à 18,2 milliards de dollars, et le résultat opérationnel a reculé de 62,5 % sur l'exercice 2026** Colonnes sur six exercices : le capex d'Alibaba monte de 6,3 milliards de dollars (exercice 2021) à 18,2 milliards (exercice 2026), tandis que le résultat opérationnel passe de 19,4 milliards (exercice 2025) à 7,3 milliards (exercice 2026).*

*Chiffres à l'échelle du groupe, en milliards de dollars, exercices clos le 31 mars, issus des documents déposés par Alibaba auprès de la SEC et consultés le 11 octobre 2026 [7]. Le résultat opérationnel de l'exercice 2026 reflète la flambée des dépenses d'IA ; il ne s'agit pas d'un chiffre du segment cloud. [7]*

Les dépenses engagées pour Qwen se lisent dans les comptes : [le capex d'Alibaba a atteint 18,2 milliards de dollars sur l'exercice clos en mars 2026](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552), en hausse de 58 %, tandis que le résultat opérationnel, à l'échelle du groupe, reculait de 62,5 %, à 7,3 milliards de dollars [7]. Son président, Joe Tsai, chiffre le chantier de l'IA à environ 25 milliards de dollars par an de flux de trésorerie disponible issus du e-commerce, alors que les capex d'infrastructure doublent pour la troisième année consécutive [8].

## L'omniprésence, meilleur argument d'Alibaba

Les poids ouverts ensemencent l'écosystème qui achète le cloud — et la demande est visible. [Ecosia a abandonné Mistral cette semaine en raison de problèmes de qualité et de serveurs saturés](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/), et arbitre désormais entre Qwen, GLM et Kimi pour son IA de recherche [9]. [La semaine dernière, Joe Tsai a vanté l'open source devant un public turinois comme la seule voie de l'Europe vers la souveraineté en matière d'IA](https://theinference.org/article/tsai-sells-europe-open-weights-alibaba-s-safety-record-is-seven-results-in-238-releases) [8]. Mais les poids ouverts jouent dans les deux sens, comme Joe Tsai lui-même l'a expliqué : n'importe qui peut s'emparer de la recette, la réentraîner et cesser de dépendre du développeur d'origine. C'est exactement ce que Microsoft a déjà annoncé faire [8].

## Ce qui tranchera

Reste à savoir si l'omniprésence de Qwen se convertira en revenus d'Alibaba Cloud avant que le changement de socle de Microsoft ou qu'une mesure des autorités américaines ne mette fin à cette période de gratuité. Les prochains résultats trimestriels d'Alibaba, et la date — quelle qu'elle soit — que Microsoft fixera pour ce changement de socle, apporteront la réponse. [Le gratuit s'adopte. Il ne se paie pas.](https://theinference.org/article/china-is-closing-the-ai-gap-profits-are-the-harder-test)

## Takeaway

Le modèle de décision le moins cher de Microsoft repose sur les poids gratuits du Qwen d'Alibaba — une base désormais citée dans un avis du renseignement américain — et Redmond en a déjà annoncé le remplacement.

## Sources

1. [Xenospectrum, Microsoft's Decision-1 AI Scores Options Instead of Writing Text, With a Claimed 35x Speedup Over GPT-6 Sol, 10 October 2026](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/)
2. [MarkTechPost, Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision-Scoring Model, 9 October 2026](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/)
3. [The Register, Microsoft leans on open weight model from Chinese AI lab to challenge Jev, 10 October 2026](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/10/microsoft-leans-on-open-weight-model-from-chinese-ai-lab-to-challenge-jev/5302473)
4. [The Next Web, US intelligence advisory names six Chinese AI firms and lists the US models each one targeted, 9 September 2026](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation)
5. [BleepingComputer, US says Chinese firms extracted billions of tokens from frontier AI models, 9 September 2026](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/us-says-chinese-firms-extracted-billions-of-tokens-from-frontier-ai-models/)
6. [Interesting Engineering, Anthropic accuses Chinese AI firms of secretly using Claude to train their AI models, 10 October 2026](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms)
7. [Alibaba, annual figures from its SEC filings, retrieved 11 October 2026](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552)
8. [The Next Web, Alibaba's Joe Tsai says open source is Europe's only way to AI independence, 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/alibaba-joe-tsai-open-source-ai-sovereignty-europe-wave-by-vento)
9. [Cybernews, European search engine Ecosia drops Mistral and eyes Chinese AI models, 10 October 2026](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/)


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Le modèle de décision à 0,042 dollar de Microsoft tourne sur le Qwen gratuit d'Alibaba, que Redmond prévoit de remplacer — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/fr