---
title: "अलीबाबा के मुफ्त Qwen पर चलता है माइक्रोसॉफ्ट का $0.042 वाला डिसीज़न मॉडल, रेडमंड इसे बदलने की तैयारी में है"
description: "Microsoft-Decision-1 9 अक्टूबर को $0.042 प्रति मिलियन इनपुट टोकन के भाव पर लॉन्च हुआ। इसकी नींव अलीबाबा के Qwen3.5-9B वेट्स (weights) हैं, जिनकी कीमत रेडमंड ने नहीं चुकाई। इस बेस के पीछे वाली कंपनी का नाम अमेरिकी खुफिया एजेंसियों की एक एडवाइज़री में आता है, और माइक्रोसॉफ्ट ने पहले ही कह दिया है कि वह यह बेस बदल देगा।"
publisher: "The Inference"
section: "Frontier"
published: 2026-10-11T17:27:50.333Z
modified: 2026-10-11T17:27:50.333Z
canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/hi
language: hi
keywords: "Microsoft, Alibaba, Open Weights, Qwen, Model Pricing"
---

# अलीबाबा के मुफ्त Qwen पर चलता है माइक्रोसॉफ्ट का $0.042 वाला डिसीज़न मॉडल, रेडमंड इसे बदलने की तैयारी में है

> Microsoft-Decision-1 9 अक्टूबर को $0.042 प्रति मिलियन इनपुट टोकन के भाव पर लॉन्च हुआ। इसकी नींव अलीबाबा के Qwen3.5-9B वेट्स (weights) हैं, जिनकी कीमत रेडमंड ने नहीं चुकाई। इस बेस के पीछे वाली कंपनी का नाम अमेरिकी खुफिया एजेंसियों की एक एडवाइज़री में आता है, और माइक्रोसॉफ्ट ने पहले ही कह दिया है कि वह यह बेस बदल देगा।

## अंदर अलीबाबा के मुफ्त वेट्स, ऊपर रेडमंड का बैज

[माइक्रोसॉफ्ट](https://theinference.org/markets/companies/microsoft) का सबसे सस्ता नया AI मॉडल दरअसल एक चीनी लैब के ओपन वेट्स हैं, जिन पर रेडमंड का बैज लगा है। Microsoft-Decision-1 [9 अक्टूबर को जनरल अवेलेबिलिटी (general availability) में आया](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/): टेक्स्ट लिखने की जगह यह मॉडल हर पहले से तय विकल्प के लिए एक संभावना देता है — ग्राहकों के सवालों की रूटिंग और AI एजेंटों के सुझाए गए कामों की ग्रेडिंग के लिए बनाया गया [1]। इसके नीचे [अलीबाबा](https://theinference.org/markets/companies/alibaba) का Qwen3.5-9B बैठा है — 9 अरब पैरामीटर का ओपन-वेट मॉडल, जिसे विकल्पों को एक ही इन्फरेंस पास में स्कोर देने के लिए पब्लिक और सिंथेटिक डेटा पर फिर से ट्रेन किया गया है [1][2]। तीन हफ्ते पहले Jev के आने के बाद अब 100 से ज़्यादा डिसीज़न मॉडल (decision models) ध्यान खींचने की होड़ में हैं, और इनमें दो सबसे चर्चित — माइक्रोसॉफ्ट का और H2O.ai का — अंदर से Qwen ही हैं [3]।

## दाम में अमेरिकी दिग्गज को पीछे छोड़ा

Decision-1 की कीमत $0.042 प्रति मिलियन इनपुट टोकन है और आउटपुट मुफ्त है — टेक्स्ट क्लासिफिकेशन में [ओपनएआई](https://theinference.org/markets/companies/openai) के GPT-6 Sol से 20 गुना से भी ज़्यादा सस्ता और ओपनएआई के Luna डिसीज़ंस एंडपॉइंट के इनपुट दाम के आधे से भी कम [1][2][3]। माइक्रोसॉफ्ट अपनी ही [36 बेंचमार्क की तुलना](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/) में सर्वश्रेष्ठ सटीकता का दावा करता है — 147,137 सवालों पर 83.5% — जबकि उसका कैलिब्रेशन स्कोर 92.2 है, जो Jev के 93.7 से पीछे है [1][2]। रफ़्तार का सुर्ख़ी वाला दावा — GPT-6 Sol से करीब 35 गुना — असल में एक जनरल-पर्पस मॉडल से तुलना पर टिका है। मगर GPT-6 Luna Decisions, यानी एक डिसीज़न मॉडल, के मुकाबले वही प्रकाशित आंकड़े करीब 3.5 गुना दिखाते हैं [1]।

*Chart: **माइक्रोसॉफ्ट के प्रकाशित 85 मिलीसेकंड के सामने तीसरे पक्ष का 459 मिलीसेकंड का नाप** मीडियन रिस्पॉन्स टाइम की तुलना करती क्षैतिज बार: Decision-1 माइक्रोसॉफ्ट के माप में 85 मिलीसेकंड और JevBench के माप में 459 मिलीसेकंड; Jev 240 मिलीसेकंड, Quyet-1.0-Large 380 मिलीसेकंड और GPT-6 Sol 3010 मिलीसेकंड।*

*मिलीसेकंड में मीडियन रिस्पॉन्स टाइम। माइक्रोसॉफ्ट का 85 मिलीसेकंड का आंकड़ा उसी रीजन में Foundry पर मापा गया; प्रतिद्वंद्वियों के आंकड़े उसकी 36 बेंचमार्क तुलना के JevBench v1.6.1 एडजस्टेड मीडियन हैं। Decision-1 के लिए JevBench का 459 मिलीसेकंड का आंकड़ा 10 अक्टूबर 2026 को Azure Foundry के ज़रिए किए गए उसके अपने 124 रिक्वेस्ट के टेस्ट से आया है, जिसमें सवाल और नेटवर्क पाथ अलग थे। स्रोत: Xenospectrum [1]। [1]*

## रेडमंड ने एक्सपायरी डेट पहले ही ऐलान कर दी

माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि वह "जल्द ही" Decision-1 को रीबेस (rebase) कर देगा — यानी नींव में अपने MAI मॉडल और ओपनएआई के मॉडल रख लेगा। वजह उसने नहीं बताई [3][2]। जिस बेस ने यह दाम मुमकिन बनाया, वह रेडमंड को एक कौड़ी नहीं खर्च कराता — और अब उस पर एक घोषित एक्सपायरी डेट भी लग चुकी है। अलीबाबा के हिस्से बदले में आया है हर जगह मौजूदगी — और एक सुरक्षा फाइल। 9 सितंबर को [NSA, FBI और CISA ने संयुक्त रूप से अलीबाबा को उन छह चीनी कंपनियों में शामिल किया](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation), जो 2024 के आख़िर से अमेरिकी फ्रंटियर मॉडल (frontier models) का औद्योगिक पैमाने पर डिस्टिलेशन (distillation) कर रही हैं। आरोप है कि अलीबाबा ने Qwen परिवार को बेहतर बनाने के लिए 2025 के आख़िर में Claude और GPT-5 का डिस्टिलेशन किया [4][5]। [एंथ्रोपिक](https://theinference.org/markets/companies/anthropic) की [सितंबर रिपोर्ट मई से जुलाई 2026 के बीच अलीबाबा के नाम 15.1 करोड़ से ज़्यादा डिस्टिलेशन गतिविधियां दर्ज करती है](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms)। छहों कंपनियों ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया, और आरोप अब तक विवादित बने हुए हैं [6]।

*Chart: **FY2026 में अलीबाबा का कैपेक्स तीन गुना बढ़कर 18.2 अरब डॉलर, ऑपरेटिंग इनकम 62.5% गिरी** छह वित्त वर्षों पर बने कॉलम, जो दिखाते हैं कि अलीबाबा का कैपेक्स FY2021 के 6.3 अरब डॉलर से बढ़कर FY2026 में 18.2 अरब डॉलर पहुंचा, जबकि ऑपरेटिंग इनकम FY2025 के 19.4 अरब डॉलर से गिरकर FY2026 में 7.3 अरब डॉलर रह गई।*

*पूरी कंपनी के आंकड़े, अरब डॉलर में; वित्त वर्ष 31 मार्च को समाप्त होते हैं। स्रोत: अलीबाबा की SEC फाइलिंग, 11 अक्टूबर 2026 को प्राप्त [7]। FY2026 की ऑपरेटिंग इनकम पर AI खर्च की तेज़ी का असर है; यह क्लाउड सेगमेंट का आंकड़ा नहीं है। [7]*

Qwen के पीछे का खर्च हिसाब-किताब में साफ दिखता है: [मार्च 2026 में खत्म हुए वित्त वर्ष में अलीबाबा का कैपेक्स 58% बढ़कर 18.2 अरब डॉलर पहुंचा](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552), जबकि पूरी कंपनी की ऑपरेटिंग इनकम 62.5% गिरकर 7.3 अरब डॉलर रह गई [7]। चेयरमैन जो त्साई अनुमान लगाते हैं कि AI का यह बिल्डआउट सालाना करीब 25 अरब डॉलर का ई-कॉमर्स फ्री कैश फ्लो चट कर रहा है, और इन्फ्रास्ट्रक्चर कैपेक्स लगातार तीन साल से हर साल दोगुना होते आया है [8]।

## हर जगह मौजूदगी ही अलीबाबा का सबसे मज़बूत तर्क

मुफ्त वेट्स उस इकोसिस्टम की बुवाई करते हैं जो आगे चलकर क्लाउड खरीदता है, और यह मांग अब साफ दिखने लगी है। [इसी हफ्ते इकोसिया ने क्वालिटी की समस्याओं और सर्वरों पर भारी लोड की वजह से मिस्ट्रल को छोड़ दिया है](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/) और अब अपनी सर्च AI के लिए Qwen, GLM और Kimi तौल रहा है [9]। [पिछले हफ्ते ट्यूरिन में त्साई ने ओपन सोर्स को यूरोप की AI संप्रभुता (AI sovereignty) का एकमात्र रास्ता बताया](https://theinference.org/article/tsai-sells-europe-open-weights-alibaba-s-safety-record-is-seven-results-in-238-releases) [8]। लेकिन ओपन वेट्स दोधारी तलवार भी हैं — त्साई खुद यही समझाते हैं। रेसिपी कोई भी उठा सकता है, उसे फिर से ट्रेन कर सकता है और मूल डेवलपर पर निर्भर रहना छोड़ सकता है। माइक्रोसॉफ्ट ने पहले ही यही करने का ऐलान कर दिया है [8]।

## फैसला क्या तय करेगा

अब सवाल यह है कि माइक्रोसॉफ्ट के रीबेस या अमेरिका की किसी नीतिगत कार्रवाई के इस मुफ्त दौर को खत्म करने से पहले Qwen की हर जगह मौजूदगी अलीबाबा क्लाउड के राजस्व में बदल पाती है या नहीं। इसका जवाब अलीबाबा के अगले तिमाही नतीजे और रीबेस के लिए माइक्रोसॉफ्ट की ओर से जो भी तारीख तय हो, वही देंगे। [मुफ्त अपनाया जाता है। भुगतान नहीं होता।](https://theinference.org/article/china-is-closing-the-ai-gap-profits-are-the-harder-test)

## Takeaway

माइक्रोसॉफ्ट का सबसे सस्ता डिसीज़न मॉडल अलीबाबा के मुफ्त Qwen वेट्स पर टिका है — वही बेस अब अमेरिकी खुफिया एजेंसियों की एडवाइज़री में नाम लाया गया है और रेडमंड उसकी जगह लेने वाले मॉडल का ऐलान पहले ही कर चुका है।

## Sources

1. [Xenospectrum, Microsoft's Decision-1 AI Scores Options Instead of Writing Text, With a Claimed 35x Speedup Over GPT-6 Sol, 10 October 2026](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/)
2. [MarkTechPost, Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision-Scoring Model, 9 October 2026](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/)
3. [The Register, Microsoft leans on open weight model from Chinese AI lab to challenge Jev, 10 October 2026](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/10/microsoft-leans-on-open-weight-model-from-chinese-ai-lab-to-challenge-jev/5302473)
4. [The Next Web, US intelligence advisory names six Chinese AI firms and lists the US models each one targeted, 9 September 2026](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation)
5. [BleepingComputer, US says Chinese firms extracted billions of tokens from frontier AI models, 9 September 2026](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/us-says-chinese-firms-extracted-billions-of-tokens-from-frontier-ai-models/)
6. [Interesting Engineering, Anthropic accuses Chinese AI firms of secretly using Claude to train their AI models, 10 October 2026](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms)
7. [Alibaba, annual figures from its SEC filings, retrieved 11 October 2026](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552)
8. [The Next Web, Alibaba's Joe Tsai says open source is Europe's only way to AI independence, 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/alibaba-joe-tsai-open-source-ai-sovereignty-europe-wave-by-vento)
9. [Cybernews, European search engine Ecosia drops Mistral and eyes Chinese AI models, 10 October 2026](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/)


---

अलीबाबा के मुफ्त Qwen पर चलता है माइक्रोसॉफ्ट का $0.042 वाला डिसीज़न मॉडल, रेडमंड इसे बदलने की तैयारी में है — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/hi