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title: "マイクロソフトの意思決定モデル、入力100万トークン当たり0.042ドル 基盤はアリババの無償Qwen、入れ替えへ"
description: "マイクロソフトは10月9日、意思決定モデル(decision model)「Microsoft-Decision-1」の一般提供を開始した。価格は入力100万トークン当たり0.042ドル。基盤にはアリババグループの「Qwen3.5-9B」のウェイト(学習済みパラメータ)を使い、マイクロソフトの負担はゼロだ。基盤を開発した企業は米情報機関の勧告で名指しされており、マイクロソフトはすでに基盤の入れ替えを表明している。"
publisher: "The Inference"
section: "Frontier"
published: 2026-10-11T17:27:50.333Z
modified: 2026-10-11T17:27:50.333Z
canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/ja
language: ja
keywords: "Microsoft, Alibaba, Open Weights, Qwen, Model Pricing"
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# マイクロソフトの意思決定モデル、入力100万トークン当たり0.042ドル 基盤はアリババの無償Qwen、入れ替えへ

> マイクロソフトは10月9日、意思決定モデル(decision model)「Microsoft-Decision-1」の一般提供を開始した。価格は入力100万トークン当たり0.042ドル。基盤にはアリババグループの「Qwen3.5-9B」のウェイト(学習済みパラメータ)を使い、マイクロソフトの負担はゼロだ。基盤を開発した企業は米情報機関の勧告で名指しされており、マイクロソフトはすでに基盤の入れ替えを表明している。

## アリババの無償ウェイトがマイクロソフトの名を借りる

[米マイクロソフト](https://theinference.org/markets/companies/microsoft)が新しく出した最も安いAIモデルは、中国の研究所が無償公開したオープンウェイトにマイクロソフトのバッジを付けたものだ。「Microsoft-Decision-1」は[10月9日に一般提供を開始した](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/)。文章を書く代わりに、あらかじめ決めた選択肢ごとに確率を返すモデルで、顧客の問い合わせの振り分けや、AIエージェントが提案する行動の採点に向けて開発された[1]。中身の土台は[アリババグループ](https://theinference.org/markets/companies/alibaba)の「Qwen3.5-9B」だ。90億パラメータのオープンウェイトモデルで、公開データと合成データで再学習し、推論1回で選択肢に点を付けられるようにした[1][2]。3週間前にJevが登場して以降、注目を競う意思決定モデルは100を超えた。その中でも特に目立つマイクロソフトとH2O.aiの2つは、中身がQwenだ[3]。

## 価格は米オープンAIを下回る

Decision-1の価格は入力100万トークン当たり0.042ドルで、出力は無料だ。テキスト分類では[オープンAI](https://theinference.org/markets/companies/openai)の「GPT-6 Sol」の20分の1未満で、同社の意思決定用エンドポイント「Luna Decisions」の入力価格の半分にも満たない[1][2][3]。マイクロソフトは自社の[36ベンチマーク比較](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/)で最高の精度を主張する。14万7137問で83.5%だったといい、キャリブレーション(確率の較正)スコアは92.2で、Jevの93.7には及ばない[1][2]。目を引く速度のうたい文句「GPT-6 Solの約35倍」は汎用モデルとの比較であり、意思決定モデルの「GPT-6 Luna Decisions」と比べると、同じ公表値からは約3.5倍になる[1]。

*Chart: **マイクロソフト公表の85ミリ秒、第三者測定では459ミリ秒** 応答時間の中央値を比較する横棒グラフ。Decision-1はマイクロソフトの測定で85ミリ秒、JevBenchの測定で459ミリ秒。Jevは240ミリ秒、Quyet-1.0-Largeは380ミリ秒、GPT-6 Solは3010ミリ秒*

*応答時間の中央値(ミリ秒)。マイクロソフトの85ミリ秒はFoundryの同一リージョン内で測定した値。競合モデルの数値は同社の36ベンチマーク比較に基づく「JevBench v1.6.1」の調整済み中央値を使う。JevBenchによるDecision-1の459ミリ秒は、2026年10月10日にAzure Foundry経由で実施した独自テスト(124リクエスト)の結果で、設問もネットワーク経路も異なる。出典:Xenospectrum [1] [1]*

## マイクロソフト、自ら「期限」を公表

マイクロソフトは、Decision-1の基盤モデルを「まもなく」自社の「MAI」モデルとオープンAIのモデルに置き換えると明らかにした。理由は示していない[3][2]。この低価格を支える基盤モデルはマイクロソフトにとって無料だが、今は終了日まで明示されている。代わりにアリババグループが手にしているのは普及と、安全保障当局のファイルだ。9月9日、[米国家安全保障局(NSA)、米連邦捜査局(FBI)、米サイバーセキュリティ・安全保障局(CISA)は、2024年後半以降に米国の最先端モデルを産業規模で蒸留(ディスティレーション)している中国企業6社の中にアリババグループを名指しし](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation)、同社が2025年後半にClaudeとGPT-5を蒸留してQwenファミリーの性能向上に使ったと非難した[4][5]。[Anthropic](https://theinference.org/markets/companies/anthropic)は9月の報告書で、[2026年5~7月にアリババグループによる蒸留活動が1億5100万件を超えたと指摘](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms)した。6社はいずれもコメントの求めに応じておらず、疑惑は依然として争われている[6]。

*Chart: **アリババグループの設備投資は3倍の182億ドルに 2026年3月期の営業利益は62.5%減** 6会計年度分の縦棒グラフ。アリババグループの設備投資は2021年3月期の63億ドルから2026年3月期の182億ドルへ増加し、営業利益は2025年3月期の194億ドルから2026年3月期の73億ドルへ減少する*

*単位は10億ドルで、3月31日締めの会計年度。アリババグループが米証券取引委員会(SEC)に提出した資料(2026年10月11日取得)による全社ベースの数値[7]。2026年3月期の営業利益にはAI支出の急増が反映されており、クラウド部門単体の数値ではない [7]*

Qwenを支える出費は決算にも表れている。[アリババグループの設備投資は2026年3月期に182億ドル](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552)に達して58%増となり、全社ベースの営業利益は62.5%減の73億ドルに落ち込んだ[7]。ジョー・ツァイ会長によれば、AIの構築にはEC(電子商取引)事業のフリーキャッシュフロー(FCF)のうち年間約250億ドルを充てており、インフラ向け設備投資は3年連続で倍増しているという[8]。

## 普及こそアリババグループの切り札

無償のウェイトは、いずれクラウドを購入するエコシステムに種をまく。需要はすでに目に見える形で現れている。[Ecosiaは今週、品質問題とサーバーの過負荷を理由にMistral AIの利用を取りやめ](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/)、自社の検索AI向けにQwen、GLM、Kimiの採用を比較検討している[9]。[ツァイ会長は先週、トリノでの聴衆に向けて、オープンソースこそ欧州がAI主権に至る唯一の道だと売り込んだ](https://theinference.org/article/tsai-sells-europe-open-weights-alibaba-s-safety-record-is-seven-results-in-238-releases)[8]。だが、オープンウェイトは諸刃の剣でもある。ツァイ会長自身が説明した通り、誰もがレシピを手に取り、再学習し、元の開発者への依存を断つことができる。マイクロソフトが事前に予告したのは、まさにそれだ[8]。

## 行方を決めるもの

残る疑問は、マイクロソフトによる基盤モデルの置き換えや米国の政策措置で無償での提供が終わる前に、Qwenの普及をアリババクラウドの収益に転化できるかどうかだ。答えは、アリババグループの次の四半期決算と、マイクロソフトが置き換えの実施日として示す日付が教えてくれる。[無料は採用される。対価は払われない。](https://theinference.org/article/china-is-closing-the-ai-gap-profits-are-the-harder-test)

## Takeaway

マイクロソフトの最も安い意思決定モデルは、米情報機関の勧告で名前が挙がったアリババの無償Qwenウェイトの上に成り立つ。マイクロソフトは基盤の入れ替えをすでに前もって表明済みだ

## Sources

1. [Xenospectrum, Microsoft's Decision-1 AI Scores Options Instead of Writing Text, With a Claimed 35x Speedup Over GPT-6 Sol, 10 October 2026](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/)
2. [MarkTechPost, Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision-Scoring Model, 9 October 2026](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/)
3. [The Register, Microsoft leans on open weight model from Chinese AI lab to challenge Jev, 10 October 2026](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/10/microsoft-leans-on-open-weight-model-from-chinese-ai-lab-to-challenge-jev/5302473)
4. [The Next Web, US intelligence advisory names six Chinese AI firms and lists the US models each one targeted, 9 September 2026](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation)
5. [BleepingComputer, US says Chinese firms extracted billions of tokens from frontier AI models, 9 September 2026](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/us-says-chinese-firms-extracted-billions-of-tokens-from-frontier-ai-models/)
6. [Interesting Engineering, Anthropic accuses Chinese AI firms of secretly using Claude to train their AI models, 10 October 2026](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms)
7. [Alibaba, annual figures from its SEC filings, retrieved 11 October 2026](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552)
8. [The Next Web, Alibaba's Joe Tsai says open source is Europe's only way to AI independence, 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/alibaba-joe-tsai-open-source-ai-sovereignty-europe-wave-by-vento)
9. [Cybernews, European search engine Ecosia drops Mistral and eyes Chinese AI models, 10 October 2026](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/)


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マイクロソフトの意思決定モデル、入力100万トークン当たり0.042ドル 基盤はアリババの無償Qwen、入れ替えへ — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/ja