--- title: "Modelo de decisão de US$ 0,042 da Microsoft roda sobre o Qwen gratuito da Alibaba — e Redmond planeja substituí-lo" description: "O Microsoft-Decision-1 foi lançado em 9 de outubro a US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, sobre pesos do Qwen3.5-9B, da Alibaba, que não custaram nada a Redmond. A empresa por trás da base está citada em um alerta de inteligência dos EUA — e a Microsoft já anunciou que vai trocá-la." publisher: "The Inference" section: "Frontier" published: 2026-10-11T17:27:50.333Z modified: 2026-10-11T17:27:50.333Z canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/pt language: pt keywords: "Microsoft, Alibaba, Open Weights, Qwen, Model Pricing" --- # Modelo de decisão de US$ 0,042 da Microsoft roda sobre o Qwen gratuito da Alibaba — e Redmond planeja substituí-lo > O Microsoft-Decision-1 foi lançado em 9 de outubro a US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, sobre pesos do Qwen3.5-9B, da Alibaba, que não custaram nada a Redmond. A empresa por trás da base está citada em um alerta de inteligência dos EUA — e a Microsoft já anunciou que vai trocá-la. ## Os pesos gratuitos da Alibaba com o crachá de Redmond O modelo de IA mais barato da [Microsoft](https://theinference.org/markets/companies/microsoft) é um conjunto de pesos abertos de um laboratório chinês ostentando o crachá de Redmond. O Microsoft-Decision-1 [entrou em disponibilidade geral em 9 de outubro](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/): em vez de escrever texto, devolve uma probabilidade para cada opção fixa — foi construído para rotear consultas de clientes e avaliar o que agentes de IA propõem fazer [1]. Por baixo dele está o Qwen3.5-9B, da [Alibaba](https://theinference.org/markets/companies/alibaba), modelo de pesos abertos com 9 bilhões de parâmetros retreinado com dados públicos e sintéticos para pontuar opções em uma única passagem de inferência [1][2]. Mais de 100 modelos de decisão disputam a atenção desde a chegada de Jev, há três semanas — e dois dos mais proeminentes, o da Microsoft e o da H2O.ai, rodam sobre o Qwen [3]. ## Preço abaixo da incumbente americana O Decision-1 custa US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, com saída gratuita — mais de 20 vezes mais barato que o GPT-6 Sol, da [OpenAI](https://theinference.org/markets/companies/openai), em classificação de texto, e menos da metade do preço de entrada cobrado no endpoint de decisões Luna, da OpenAI [1][2][3]. A Microsoft alega ter a melhor precisão em sua própria [comparação entre 36 benchmarks](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/): 83,5% em 147.137 perguntas, e um escore de calibração de 92,2, abaixo dos 93,7 de Jev [1][2]. A alegação de velocidade que virou manchete — cerca de 35 vezes mais rápido que o GPT-6 Sol — é medida contra um modelo de propósito geral; contra o GPT-6 Luna Decisions, um modelo de decisão, os mesmos números publicados dão cerca de 3,5 vezes [1]. *Chart: **Os 85 ms divulgados pela Microsoft esbarram nos 459 ms medidos por um terceiro** Barras horizontais com a comparação dos tempos medianos de resposta: Decision-1 medido pela Microsoft em 85 ms e pelo JevBench em 459 ms, Jev em 240 ms, Quyet-1.0-Large em 380 ms e GPT-6 Sol em 3.010 ms.* *Tempo mediano de resposta, em milissegundos. Os 85 ms da Microsoft foram medidos na região, no Foundry; os números dos concorrentes usam as medianas ajustadas do JevBench v1.6.1, da comparação de 36 benchmarks da própria Microsoft. Já os 459 ms do JevBench para o Decision-1 vêm de um teste próprio, com 124 requisições pelo Azure Foundry em 10 de outubro de 2026 e com perguntas e caminhos de rede diferentes. Fonte: Xenospectrum [1]. [1]* ## Redmond já anunciou a data de validade do modelo A Microsoft diz que vai "em breve" trocar a base do Decision-1 por seus próprios modelos MAI e pelos da OpenAI, por razões não divulgadas [3][2]. A base que viabiliza o preço não custa nada a Redmond — e agora vem com uma data de validade declarada. Em troca, o que a Alibaba tem é a onipresença — e um dossiê de segurança. Em 9 de setembro, [NSA, FBI e CISA citaram conjuntamente a Alibaba entre seis empresas chinesas que praticam destilação em escala industrial de modelos de fronteira americanos](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation) desde o fim de 2024, e a acusaram de destilar Claude e GPT-5 no fim de 2025 para melhorar a família Qwen [4][5]. O relatório de setembro da [Anthropic](https://theinference.org/markets/companies/anthropic) [atribui à Alibaba mais de 151 milhões de atividades de destilação](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms) entre maio e julho de 2026; as seis empresas não responderam aos pedidos de comentário, e as acusações permanecem contestadas [6]. *Chart: **Capex da Alibaba triplica, para US$ 18,2 bilhões, e lucro operacional cai 62,5% no ano fiscal de 2026** Colunas ao longo de seis anos fiscais mostram o capex da Alibaba subindo de US$ 6,3 bilhões no FY2021 para US$ 18,2 bilhões no FY2026, enquanto o lucro operacional cai de US$ 19,4 bilhões no FY2025 para US$ 7,3 bilhões no FY2026.* *Números consolidados, em bilhões de dólares, de anos fiscais encerrados em 31 de março, com base nos arquivamentos da Alibaba na SEC, acessados em 11 de outubro de 2026 [7]. O lucro operacional do ano fiscal de 2026 reflete a disparada dos gastos com IA; não é um dado do segmento de nuvem. [7]* Os gastos por trás do Qwen aparecem nas contas: [o capex da Alibaba chegou a US$ 18,2 bilhões no ano fiscal encerrado em março de 2026](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552), alta de 58%, enquanto o lucro operacional consolidado caiu 62,5%, para US$ 7,3 bilhões [7]. O presidente do conselho, Joe Tsai, dimensiona a construção de IA em cerca de US$ 25 bilhões anuais do fluxo de caixa livre do e-commerce, com o capex de infraestrutura dobrando por três anos consecutivos [8]. ## A onipresença é o melhor argumento da Alibaba Os pesos gratuitos semeiam o ecossistema que compra a nuvem — e a demanda está visível. [A Ecosia abandonou a Mistral nesta semana, por problemas de qualidade e servidores sobrecarregados](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/) e agora avalia Qwen, GLM e Kimi para a sua IA de busca [9]. [Na semana passada, Tsai defendeu o código aberto diante de uma plateia em Turim como o único caminho da Europa para a soberania em IA](https://theinference.org/article/tsai-sells-europe-open-weights-alibaba-s-safety-record-is-seven-results-in-238-releases) [8]. Mas os pesos abertos são uma arma de dois gumes, como explicou o próprio Tsai: qualquer um pode pegar a receita, retreiná-la e deixar de depender do desenvolvedor original — exatamente o que a Microsoft já anunciou que fará [8]. ## O que decide a disputa A questão em aberto é se a onipresença do Qwen se converte em receita da Alibaba Cloud antes que a troca de base pela Microsoft ou uma medida de política dos EUA encerre a fase gratuita. A resposta estará nos próximos resultados trimestrais da Alibaba — e na data que a Microsoft definir para a troca de base. [O que é grátis é adotado. Não é pago.](https://theinference.org/article/china-is-closing-the-ai-gap-profits-are-the-harder-test) ## Takeaway O modelo de decisão mais barato da Microsoft roda sobre os pesos gratuitos do Qwen, da Alibaba — uma base agora citada em um alerta de inteligência dos EUA —, e Redmond já antecipou a substituição. ## Sources 1. [Xenospectrum, Microsoft's Decision-1 AI Scores Options Instead of Writing Text, With a Claimed 35x Speedup Over GPT-6 Sol, 10 October 2026](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/) 2. [MarkTechPost, Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision-Scoring Model, 9 October 2026](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/) 3. [The Register, Microsoft leans on open weight model from Chinese AI lab to challenge Jev, 10 October 2026](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/10/microsoft-leans-on-open-weight-model-from-chinese-ai-lab-to-challenge-jev/5302473) 4. [The Next Web, US intelligence advisory names six Chinese AI firms and lists the US models each one targeted, 9 September 2026](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation) 5. [BleepingComputer, US says Chinese firms extracted billions of tokens from frontier AI models, 9 September 2026](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/us-says-chinese-firms-extracted-billions-of-tokens-from-frontier-ai-models/) 6. [Interesting Engineering, Anthropic accuses Chinese AI firms of secretly using Claude to train their AI models, 10 October 2026](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms) 7. [Alibaba, annual figures from its SEC filings, retrieved 11 October 2026](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552) 8. [The Next Web, Alibaba's Joe Tsai says open source is Europe's only way to AI independence, 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/alibaba-joe-tsai-open-source-ai-sovereignty-europe-wave-by-vento) 9. [Cybernews, European search engine Ecosia drops Mistral and eyes Chinese AI models, 10 October 2026](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/) --- Modelo de decisão de US$ 0,042 da Microsoft roda sobre o Qwen gratuito da Alibaba — e Redmond planeja substituí-lo — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/pt