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title: "微软0.042美元决策模型跑在阿里免费通义千问上，已计划更换底座"
description: "Microsoft-Decision-1于10月9日上线，每百万输入token收费0.042美元，底座是阿里巴巴的Qwen3.5-9B权重——微软为此分文未付。打造这一底座的公司已被美国情报部门的通告点名，微软也已表态将更换底座。"
publisher: "The Inference"
section: "Frontier"
published: 2026-10-11T17:27:50.333Z
modified: 2026-10-11T17:27:50.333Z
canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/zh-CN
language: zh-CN
keywords: "Microsoft, Alibaba, Open Weights, Qwen, Model Pricing"
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# 微软0.042美元决策模型跑在阿里免费通义千问上，已计划更换底座

> Microsoft-Decision-1于10月9日上线，每百万输入token收费0.042美元，底座是阿里巴巴的Qwen3.5-9B权重——微软为此分文未付。打造这一底座的公司已被美国情报部门的通告点名，微软也已表态将更换底座。

## 阿里的免费权重，别上了微软徽标

[微软](https://theinference.org/markets/companies/microsoft)新AI模型中最便宜的一款，其实是一家中国实验室的开放权重（open weights），只不过别上了一枚微软徽标。Microsoft-Decision-1[已于10月9日正式商用](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/)：这个模型不生成文本，而是对每个固定选项给出一个概率，专为客服咨询分流、给AI智能体拟执行的操作打分而设计[1]。底座是[阿里巴巴](https://theinference.org/markets/companies/alibaba)的Qwen3.5-9B——一个90亿参数的开放权重模型，经公开数据与合成数据重新训练，单次推理即可完成选项打分[1][2]。三周前Jev登场以来，如今已有100多个决策模型同台争抢关注，其中最耀眼的两个——微软的与H2O.ai的——底座都是通义千问[3]。

## 定价大幅低于美国在位龙头

Decision-1每百万输入token收费0.042美元，输出免费；在文本分类任务上，价格不到[OpenAI](https://theinference.org/markets/companies/openai)GPT-6 Sol的二十分之一，输入价格也不到OpenAI Luna决策端点的一半[1][2][3]。微软自称在自家[36项基准对比](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/)中准确率最高：在147,137道题目上取得83.5%，校准分数92.2，仍落后于Jev的93.7[1][2]。至于主打的速度指标——约为GPT-6 Sol的35倍——对照的其实是通用模型；若与同为决策模型的GPT-6 Luna Decisions相比，按同一批已公布数据计算，只有约3.5倍[1]。

*Chart: **微软公布的85毫秒，遇上第三方实测的459毫秒** 横向条形图对比各模型响应时间中位数：微软自测Decision-1为85毫秒，JevBench实测为459毫秒；Jev为240毫秒，Quyet-1.0-Large为380毫秒，GPT-6 Sol为3010毫秒。*

*响应时间中位数，单位毫秒。微软的85毫秒在Foundry同区域内测得；对手数据取自微软36项基准对比中经JevBench v1.6.1调整后的中位数。JevBench实测Decision-1的459毫秒，来自2026年10月10日通过Azure Foundry自行发起的124次请求测试，所用题目与网络路径均不同。资料来源：Xenospectrum[1]。 [1]*

## 微软提前公布了“到期日”

微软表示，将“很快”把Decision-1的基座模型换成自家的MAI模型和OpenAI的模型，但未披露原因[3][2]。撑起这个价格的基座模型没让微软花一分钱，如今却有了明确的到期日。阿里巴巴换来的，则是无处不在的身影，以及安全档案。9月9日，[美国国家安全局（NSA）、联邦调查局（FBI）与网络安全和基础设施安全局（CISA）联合点名阿里巴巴，将其列入2024年底以来对美国前沿模型进行工业化规模蒸馏的六家中国公司](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation)，并指控它在2025年底蒸馏Claude和GPT-5，以改进通义千问系列[4][5]。[Anthropic](https://theinference.org/markets/companies/anthropic)的[9月报告将2026年5月至7月间超过1.51亿次蒸馏活动归因于阿里巴巴](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms)；六家公司均未回应置评请求，相关指控仍有争议[6]。

*Chart: **阿里巴巴2026财年资本开支增至三倍、达182亿美元，营业利润下滑62.5%** 覆盖六个财年的柱状图：阿里巴巴资本开支从2021财年的63亿美元升至2026财年的182亿美元；营业利润从2025财年的194亿美元降至2026财年的73亿美元。*

*公司整体口径数据，单位为十亿美元，财年截至3月31日；来自阿里巴巴提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件，检索于2026年10月11日[7]。2026财年营业利润已反映AI支出激增的影响；并非云业务分部数据。 [7]*

砸在通义千问身上的钱，账上看得见：截至2026年3月的财年，[阿里巴巴资本开支达到182亿美元](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552)，增长58%；公司整体营业利润下滑62.5%，降至73亿美元[7]。阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信表示，AI建设每年要占用约250亿美元的电商自由现金流，基础设施资本开支已连续三年翻番[8]。

## 无处不在，才是阿里巴巴最有力的论据

免费的开放权重培育的，是日后购买云服务的生态，而需求已经显现。[搜索引擎Ecosia本周因质量问题与服务器过载弃用Mistral](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/)，如今正在为旗下AI搜索评估通义千问、GLM和Kimi[9]。[蔡崇信上周在都灵兜售开源，称这是欧洲通往AI主权的唯一路径](https://theinference.org/article/tsai-sells-europe-open-weights-alibaba-s-safety-record-is-seven-results-in-238-releases)[8]。但开放权重是把双刃剑，这一点蔡崇信自己也解释过：任何人都可以拿走配方、重新训练，从此不再依赖原始开发者——微软已经预告要做的，正是这件事[8]。

## 什么将决定结局

眼下的悬念是：通义千问的无处不在，能否赶在微软更换基座模型或美国政策行动终结这轮免费红利之前，转化为阿里云的收入。阿里巴巴的下一份季度财报，以及微软为更换基座模型定下的日期，将给出答案。[免费换得来采用，换不来付费。](https://theinference.org/article/china-is-closing-the-ai-gap-profits-are-the-harder-test)

## Takeaway

微软最便宜的决策模型，搭载的是阿里巴巴免费开放的通义千问权重；这一底座如今被美国情报部门的通告点名，微软也已预告了替代者。

## Sources

1. [Xenospectrum, Microsoft's Decision-1 AI Scores Options Instead of Writing Text, With a Claimed 35x Speedup Over GPT-6 Sol, 10 October 2026](https://xenospectrum.com/en/microsoft-decision-one-benchmarks-calibration/)
2. [MarkTechPost, Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision-Scoring Model, 9 October 2026](https://www.marktechpost.com/2026/10/09/microsoft-ai-releases-microsoft-decision-1-a-qwen3-5-9b-decision-scoring-model/)
3. [The Register, Microsoft leans on open weight model from Chinese AI lab to challenge Jev, 10 October 2026](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/10/microsoft-leans-on-open-weight-model-from-chinese-ai-lab-to-challenge-jev/5302473)
4. [The Next Web, US intelligence advisory names six Chinese AI firms and lists the US models each one targeted, 9 September 2026](https://thenextweb.com/news/nsa-fbi-cisa-advisory-chinese-ai-distillation)
5. [BleepingComputer, US says Chinese firms extracted billions of tokens from frontier AI models, 9 September 2026](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/us-says-chinese-firms-extracted-billions-of-tokens-from-frontier-ai-models/)
6. [Interesting Engineering, Anthropic accuses Chinese AI firms of secretly using Claude to train their AI models, 10 October 2026](https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-accuses-chinese-ai-firms)
7. [Alibaba, annual figures from its SEC filings, retrieved 11 October 2026](https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&CIK=0001577552)
8. [The Next Web, Alibaba's Joe Tsai says open source is Europe's only way to AI independence, 7 October 2026](https://thenextweb.com/news/alibaba-joe-tsai-open-source-ai-sovereignty-europe-wave-by-vento)
9. [Cybernews, European search engine Ecosia drops Mistral and eyes Chinese AI models, 10 October 2026](https://cybernews.com/ai-news/ecosia-drops-mistral/)


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微软0.042美元决策模型跑在阿里免费通义千问上，已计划更换底座 — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/microsoft-s-0-042-decision-model-runs-on-alibaba-s-free-qwen-and-redmond-plans-to-replace-it/zh-CN