--- title: "Modal stellt sein 300-Millionen-Dollar-Geschäft mit KI-Agenten auf Nvidias Vera-CPU um – nach eigenen Tests mit bis zu doppelt so hohem Durchsatz" description: "Das Produkt, das Modal 300 Millionen Dollar im Jahr einbringt, soll künftig auf Nvidias Arm-basierter Vera-CPU laufen. Eigene Tests hatten auf einem mit Containern vollgestopften Server bis zu doppelt so hohen Durchsatz ergeben wie bei einer Intel-Maschine. Der offiziell genannte Grund – teure GPUs liegen brach, bis die CPU-Arbeit erledigt ist – macht die Wahl des Prozessors zu einer Entscheidung darüber, wie viel die teuren Chips einspielen." publisher: "The Inference" section: "Data Center" published: 2026-10-21T18:07:11.682Z modified: 2026-10-21T18:07:11.682Z canonical: https://theinference.org/article/modal-moves-300-million-of-ai-agent-work-to-nvidia-s-vera-cpu-after-its-own-tests-showed-up-to-2x-throughput/de language: de keywords: "Modal, Nvidia, AI Agents, Cloud Computing, Semiconductors" --- # Modal stellt sein 300-Millionen-Dollar-Geschäft mit KI-Agenten auf Nvidias Vera-CPU um – nach eigenen Tests mit bis zu doppelt so hohem Durchsatz > Das Produkt, das Modal 300 Millionen Dollar im Jahr einbringt, soll künftig auf Nvidias Arm-basierter Vera-CPU laufen. Eigene Tests hatten auf einem mit Containern vollgestopften Server bis zu doppelt so hohen Durchsatz ergeben wie bei einer Intel-Maschine. Der offiziell genannte Grund – teure GPUs liegen brach, bis die CPU-Arbeit erledigt ist – macht die Wahl des Prozessors zu einer Entscheidung darüber, wie viel die teuren Chips einspielen. [Modal](https://theinference.org/markets/companies/modal) verlagert seine Agenten-Sandboxes auf die [Arm](https://theinference.org/markets/companies/arm)-basierte Vera-CPU von [Nvidia](https://theinference.org/markets/companies/nvidia) – der erste Schritt weg von den Chips von [Intel](https://theinference.org/markets/companies/intel) und [AMD](https://theinference.org/markets/companies/amd), auf denen das Unternehmen bislang lief. Der Anlass: [Ein eigener Benchmark hatte auf einem mit Containern vollgestopften Server bis zu doppelt so hohen Aufgabendurchsatz gezeigt](https://thenextweb.com/news/modal-nvidia-vera-cpu-sandboxes) [1]. Auf dieser Schicht beruht rund ein Drittel des Umsatzes: Die Sandboxes – isolierte Rechner, in denen KI-Agenten Code schreiben und ausführen – bringen es annualisiert auf 300 Millionen Dollar, innerhalb der von Modal angegebenen [Run-Rate von 1 Milliarde Dollar](https://cloudnews.tech/modal-tops-1-billion-in-annualized-revenue-raises-750m/); erzeugt wurden inzwischen fast 3 Milliarden Sandboxes [1][2]. Der Grund, den Modal nennt, ist eine Behauptung über die Auslastung: Beim bestärkenden Lernen (Reinforcement Learning) liegen teure GPUs oft brach, bis die CPU-Arbeit abgeschlossen ist [1]. ## Warum die CPU bestimmt, was die GPUs erwirtschaften Die meisten Trainings-Setups laufen Modal zufolge noch synchron: Jeder Rollout – ein vollständiger Versuch des Modells, eine Aufgabe zu lösen, dessen Ergebnis zum Trainingssignal wird – verbringt einen Teil seiner Zeit auf der CPU. Erst wenn alle Rollouts abgeschlossen sind, geht es für die brachliegenden GPUs mit dem nächsten Schritt weiter. Was auf der CPU an Zeit gespart wird, wird also auch auf der GPU gespart [3]. Der billigere Prozessor bestimmt damit, wie stark der teure genutzt wird. Eine schnellere CPU kauft faktisch GPU-Stunden. ## Agentenarbeit fällt in Spitzen an – Veras Bandbreite fängt sie auf In den Sandboxes hausen lärmende Nachbarn: Ein Agent wartet untätig auf ein Sprachmodell, ruft dann bei einer Software-Installation aber das Zehnfache seiner üblichen Rechenleistung ab – und Hunderte teilen sich einen Host, sodass die Lastspitze eines Kunden die Arbeit eines anderen bremsen kann [1]. In Modals Benchmark mit 50 Programmieraufgaben schlug Vera die Chips von Intel, AMD und [Amazon](https://theinference.org/markets/companies/amazon) Aufgabe für Aufgabe – aber nur knapp. Erst unter Last tat sich der Abstand auf: Vera hielt das Tempo, während sich die Container stapelten – die Konkurrenz stieß an eine Obergrenze. Das führt Modal auf die Speicherbandbreite der Vera zurück [1][3]. Das Ergebnis stammt von Modal selbst und wurde nicht unabhängig überprüft [1]. ## Der Aufpreis wandert von der Isolation zur Trainingsschleife Modal hat am 14. Oktober 750 Millionen Dollar zu einer Bewertung von 15,75 Milliarden Dollar eingesammelt und gesagt, das Geld kaufe höhere Schichten – darunter bestärkendes Lernen und Post-Training-Werkzeuge [2]. Der Cloud-Konkurrent [Together AI](https://theinference.org/markets/companies/together-ai) [hat genau diese Schicht am 19. Oktober eröffnet](https://www.together.ai/blog/together-post-training): reservierte B200-GPUs, eine vom Kunden definierte Trainingsschleife, zum Einführungspreis von 9 Dollar pro GPU-Stunde [4][5]. Die Schicht darunter wird zur Ware: [Perplexity hat seine Produktions-Sandbox SPACE als Open Source freigegeben](https://forkast.news/the-sandbox-layer-is-commoditizing-modal-just-raised-at-15-75x-revenue-anyway/), [CoreWeave](https://theinference.org/markets/companies/coreweave), [Akamai](https://theinference.org/markets/companies/akamai) und [Crusoe](https://theinference.org/markets/companies/crusoe) bieten eine solche bereits an [6][8]. Agenten-Firmen zahlen Modal für diese Isolation weiterhin rund 41 Prozent mehr pro virtueller CPU-Stunde als bei E2B oder Daytona [6]. Das ist etwa das Dreifache des üblichen Compute-Tarifs, den Modal selbst verlangt [6]. Modal mietet seine Kapazität bei mehr als zwanzig Cloud-Anbietern und besitzt keine eigenen Rechenzentren – ein Chip, der die Packungsdichte verdoppelt, steigert also den Ertrag jedes gemieteten Servers [2]. ## Intel und AMD tragen das Sockelrisiko Nvidia hat Vera im März vorgestellt – als CPU, gebaut für Agenten, mit 88 Kernen. Als erste Anwender nannte der Konzern [Anthropic](https://theinference.org/markets/companies/anthropic) und [OpenAI](https://theinference.org/markets/companies/openai) [1]. Zu den Clouds, die den Chip einsetzen wollen, zählen Alibaba Cloud, [ByteDance](https://theinference.org/markets/companies/bytedance), CoreWeave, [Nebius](https://theinference.org/markets/companies/nebius) und [Oracle](https://theinference.org/markets/companies/oracle) [3]. Nvidia fällt der Zugewinn doppelt zu: einmal über die CPU, einmal über die GPUs, die der Chip ausgelastet hält. [Intel und AMD dagegen verlieren den Sockel, den sie bislang standardmäßig innehatten](https://theinference.org/article/amd-raises-its-cpu-forecast-a-third-time-to-200-billion-nvidia-already-ships-the-rival-rack) – ausgerechnet in der einen Schicht, in der Agenten Code ausführen. ## Die Verdopplung bleibt eine Behauptung, bis sie im Produktivbetrieb läuft Modal nennt keinen Termin, wann Kunden auf Vera landen. Nvidia wiederum spricht von einer [Verfügbarkeit bei Partnern in der zweiten Jahreshälfte 2026](https://www.unite.ai/modal-plans-nvidia-vera-rollout-for-sandboxes-in-first-arm-move/) [1][3]. Modal sichert sich zudem ab: Die Firma behält Intel und AMD im Portfolio und leitet jeden Auftrag an den Chip weiter, der ihn am besten ausführt [7]. Entscheidend für die Einschätzung ist, [ob der Zugewinn auf voll gepackten Servern außerhalb von Modals eigenem Benchmark Bestand hat](https://theinference.org/article/cognition-s-4-8x-benchmark-proves-throughput-not-cheaper-agent-work) – und ob der Aufpreis von 41 Prozent eine Isolationsschicht überlebt, die inzwischen kostenlos ist [6]. ## Takeaway Die Wahl der CPU ist heute eine Entscheidung über die GPU-Ökonomie: Verdoppelt Vera den Durchsatz auf vollgestopften Servern tatsächlich, verdienen Modals gemietete Server rund doppelt so viel. Der Zuwachs stammt allerdings aus Modals eigenem Benchmark – und die Sandbox-Schicht darunter wird zur Ware. ## Sources 1. [The Next Web, "Modal says Nvidia's Vera CPU doubles throughput for its AI sandboxes", 19 October 2026](https://thenextweb.com/news/modal-nvidia-vera-cpu-sandboxes) 2. [Cloudnews, "Modal Tops $1 Billion in Annualized Revenue, Raises $750M", 21 October 2026](https://cloudnews.tech/modal-tops-1-billion-in-annualized-revenue-raises-750m/) 3. [Unite.AI, "Modal Plans NVIDIA Vera Rollout for Sandboxes in First Arm Move", 19 October 2026](https://www.unite.ai/modal-plans-nvidia-vera-rollout-for-sandboxes-in-first-arm-move/) 4. [Together AI, "Together Post-Training: frontier-grade model shaping, the way that fits you", 19 October 2026](https://www.together.ai/blog/together-post-training) 5. [TokenPost, "Together AI Launches Post-Training Service With Reserved GPU Capacity", 21 October 2026](https://www.tokenpost.com/news/technology/35231) 6. [AInvest, "Modal Raised at 15.75x Revenue. Its Compute Is Rented, and Its Sandbox Is a Commodity", 19 October 2026](https://www.ainvest.com/news/modal-raised-15-75x-revenue-compute-rented-sandbox-commodity-2610/) 7. [AI Weekly, "Modal Adds Nvidia Vera CPU to Host AI Agents, Claims 2x Throughput", 20 October 2026](https://aiweekly.co/alerts/modal-adds-nvidia-vera-cpu-to-host-ai-agents-claims-2x-throughput) 8. [Forkast News, "The Sandbox Layer Is Commoditizing. Modal Just Raised at 15.75x Revenue Anyway.", 19 October 2026](https://forkast.news/the-sandbox-layer-is-commoditizing-modal-just-raised-at-15-75x-revenue-anyway/) --- Modal stellt sein 300-Millionen-Dollar-Geschäft mit KI-Agenten auf Nvidias Vera-CPU um – nach eigenen Tests mit bis zu doppelt so hohem Durchsatz — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/modal-moves-300-million-of-ai-agent-work-to-nvidia-s-vera-cpu-after-its-own-tests-showed-up-to-2x-throughput/de