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title: "Modal traslada 300 millones de dólares de trabajo de agentes de IA a la CPU Vera de Nvidia tras medir hasta el doble de rendimiento en pruebas propias"
description: "Modal ejecutará en el procesador Vera de Nvidia, basado en arquitectura Arm, el producto que le reporta 300 millones de dólares al año, después de que sus propias pruebas midieran hasta el doble de rendimiento por servidor repleto de contenedores que una máquina de Intel. La razón que aduce —las GPU quedan ociosas hasta que la CPU termina su trabajo— convierte la elección del procesador en una decisión sobre cuánto ingresan los chips caros."
publisher: "The Inference"
section: "Data Center"
published: 2026-10-21T18:07:11.682Z
modified: 2026-10-21T18:07:11.682Z
canonical: https://theinference.org/article/modal-moves-300-million-of-ai-agent-work-to-nvidia-s-vera-cpu-after-its-own-tests-showed-up-to-2x-throughput/es
language: es
keywords: "Modal, Nvidia, AI Agents, Cloud Computing, Semiconductors"
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# Modal traslada 300 millones de dólares de trabajo de agentes de IA a la CPU Vera de Nvidia tras medir hasta el doble de rendimiento en pruebas propias

> Modal ejecutará en el procesador Vera de Nvidia, basado en arquitectura Arm, el producto que le reporta 300 millones de dólares al año, después de que sus propias pruebas midieran hasta el doble de rendimiento por servidor repleto de contenedores que una máquina de Intel. La razón que aduce —las GPU quedan ociosas hasta que la CPU termina su trabajo— convierte la elección del procesador en una decisión sobre cuánto ingresan los chips caros.

[Modal](https://theinference.org/markets/companies/modal) está trasladando sus entornos aislados para agentes de IA al procesador Vera de [Nvidia](https://theinference.org/markets/companies/nvidia), basado en arquitectura [Arm](https://theinference.org/markets/companies/arm). Es su primer paso fuera de los chips de [Intel](https://theinference.org/markets/companies/intel) y [AMD](https://theinference.org/markets/companies/amd), en los que siempre ha funcionado. El cambio llega después de que [su propio banco de pruebas midiera hasta el doble de tareas procesadas en un servidor repleto de contenedores](https://thenextweb.com/news/modal-nvidia-vera-cpu-sandboxes) [1].

Cerca de un tercio de los ingresos de la empresa dependen de esta capa: los entornos aislados —ordenadores separados donde los agentes de IA escriben y ejecutan código— aportan 300 millones de dólares anualizados de los mil millones que Modal declara como [ritmo anual de ingresos](https://cloudnews.tech/modal-tops-1-billion-in-annualized-revenue-raises-750m/), y ya se han creado casi 3.000 millones de estos entornos [1][2]. La razón que da Modal es una afirmación sobre la utilización: en el aprendizaje por refuerzo, las GPU, que son caras, suelen quedarse ociosas hasta que la CPU termina su trabajo [1].

## Por qué la CPU decide lo que ganan las GPU

Según Modal, la mayoría de las configuraciones de entrenamiento siguen siendo síncronas: cada rollout —cada intento completo del modelo por resolver una tarea, cuyo resultado se convierte en señal de entrenamiento— pasa parte del tiempo en la CPU, y todo el conjunto de rollouts debe completarse antes de que las GPU ociosas pasen al paso siguiente, de modo que el tiempo ahorrado en CPU es tiempo ahorrado en GPU [3]. El procesador barato decide, por tanto, cuánto se usa el caro. Una CPU más rápida equivale, en la práctica, a comprar horas de GPU.

## El trabajo de los agentes tiene picos, y el ancho de banda de Vera los absorbe

Los inquilinos de los entornos aislados son ruidosos: un agente permanece ocioso esperando a un modelo de lenguaje y luego consume diez veces su potencia de cómputo habitual durante una instalación de software; cientos comparten un mismo host, de modo que el pico de un cliente puede ralentizar el trabajo de otro [1].

En el banco de pruebas de Modal, con 50 tareas de programación, Vera superó a los chips de Intel, AMD y [Amazon](https://theinference.org/markets/companies/amazon) tarea a tarea, aunque por poco margen; la brecha se abrió bajo carga, cuando Vera mantuvo el ritmo a medida que se acumulaban los contenedores y los demás tocaban techo, algo que Modal atribuye al ancho de banda de memoria de Vera [1][3]. El resultado es de la propia Modal y no cuenta con verificación independiente [1].

## El sobreprecio se desplaza del aislamiento al bucle de entrenamiento

Modal levantó 750 millones de dólares el 14 de octubre con una valoración de 15.750 millones de dólares, y dijo que ese dinero compra capas superiores, entre ellas el aprendizaje por refuerzo y las herramientas de post-entrenamiento [2]. [Together AI](https://theinference.org/markets/companies/together-ai), una nube rival, [abrió exactamente esa capa el 19 de octubre](https://www.together.ai/blog/together-post-training): GPU B200 reservadas, con el bucle de entrenamiento definido por el cliente, a un precio introductorio de 9 dólares por hora de GPU [4][5].

La capa que está por debajo se está comoditizando: [Perplexity ha liberado en código abierto su entorno aislado de producción, SPACE](https://forkast.news/the-sandbox-layer-is-commoditizing-modal-just-raised-at-15-75x-revenue-anyway/), y [CoreWeave](https://theinference.org/markets/companies/coreweave), [Akamai](https://theinference.org/markets/companies/akamai) y [Crusoe](https://theinference.org/markets/companies/crusoe) ya lo ofrecen [6][8]. Por ese aislamiento, las empresas de agentes siguen pagando a Modal en torno a un 41% más por hora de CPU virtual que en E2B o Daytona [6].

Eso equivale aproximadamente al triple de la tarifa de cómputo ordinaria de la propia Modal [6]. Modal alquila su capacidad a más de veinte proveedores de nube y no posee ningún centro de datos, de modo que un chip que duplique la densidad de contenedores por servidor eleva lo que gana cada servidor alquilado [2].

## Intel y AMD cargan con el riesgo del zócalo

Nvidia lanzó Vera en marzo como una CPU diseñada para agentes, con 88 núcleos, y señaló a [Anthropic](https://theinference.org/markets/companies/anthropic) y [OpenAI](https://theinference.org/markets/companies/openai) entre sus primeros usuarios [1]. Alibaba Cloud, [ByteDance](https://theinference.org/markets/companies/bytedance), CoreWeave, [Nebius](https://theinference.org/markets/companies/nebius) y [Oracle](https://theinference.org/markets/companies/oracle) figuran entre las nubes que planean desplegarla [3]. La ganancia le llega a Nvidia por partida doble, una en la CPU y otra en las GPU que mantiene ocupadas, mientras que [Intel y AMD pierden el zócalo que ocupaban por defecto](https://theinference.org/article/amd-raises-its-cpu-forecast-a-third-time-to-200-billion-nvidia-already-ships-the-rival-rack) en la única capa donde los agentes ejecutan código.

## El doble de rendimiento es solo una afirmación hasta que funcione en producción

Modal no da fecha para el aterrizaje de sus clientes en Vera, y Nvidia dice que [la disponibilidad a través de sus socios llegará en el segundo semestre de 2026](https://www.unite.ai/modal-plans-nvidia-vera-rollout-for-sandboxes-in-first-arm-move/) [1][3]. Modal también se cubre las espaldas: mantiene a Intel y AMD en rotación y envía cada trabajo al chip que mejor lo ejecute [7]. La lectura final dependerá de [si la ganancia con el servidor repleto de contenedores se sostiene fuera del banco de pruebas de la propia Modal](https://theinference.org/article/cognition-s-4-8x-benchmark-proves-throughput-not-cheaper-agent-work), y de si el sobreprecio del 41% sobrevive a una capa de aislamiento que ya es gratuita [6].

## Takeaway

Elegir CPU es ya una decisión de economía de las GPU: si Vera de verdad duplica el rendimiento por servidor repleto de contenedores, los servidores alquilados de Modal ingresarían en torno al doble, pero la mejora procede de un banco de pruebas propio, y la capa de entornos aislados que hay por debajo se está comoditizando.

## Sources

1. [The Next Web, "Modal says Nvidia's Vera CPU doubles throughput for its AI sandboxes", 19 October 2026](https://thenextweb.com/news/modal-nvidia-vera-cpu-sandboxes)
2. [Cloudnews, "Modal Tops $1 Billion in Annualized Revenue, Raises $750M", 21 October 2026](https://cloudnews.tech/modal-tops-1-billion-in-annualized-revenue-raises-750m/)
3. [Unite.AI, "Modal Plans NVIDIA Vera Rollout for Sandboxes in First Arm Move", 19 October 2026](https://www.unite.ai/modal-plans-nvidia-vera-rollout-for-sandboxes-in-first-arm-move/)
4. [Together AI, "Together Post-Training: frontier-grade model shaping, the way that fits you", 19 October 2026](https://www.together.ai/blog/together-post-training)
5. [TokenPost, "Together AI Launches Post-Training Service With Reserved GPU Capacity", 21 October 2026](https://www.tokenpost.com/news/technology/35231)
6. [AInvest, "Modal Raised at 15.75x Revenue. Its Compute Is Rented, and Its Sandbox Is a Commodity", 19 October 2026](https://www.ainvest.com/news/modal-raised-15-75x-revenue-compute-rented-sandbox-commodity-2610/)
7. [AI Weekly, "Modal Adds Nvidia Vera CPU to Host AI Agents, Claims 2x Throughput", 20 October 2026](https://aiweekly.co/alerts/modal-adds-nvidia-vera-cpu-to-host-ai-agents-claims-2x-throughput)
8. [Forkast News, "The Sandbox Layer Is Commoditizing. Modal Just Raised at 15.75x Revenue Anyway.", 19 October 2026](https://forkast.news/the-sandbox-layer-is-commoditizing-modal-just-raised-at-15-75x-revenue-anyway/)


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Modal traslada 300 millones de dólares de trabajo de agentes de IA a la CPU Vera de Nvidia tras medir hasta el doble de rendimiento en pruebas propias — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/modal-moves-300-million-of-ai-agent-work-to-nvidia-s-vera-cpu-after-its-own-tests-showed-up-to-2x-throughput/es