--- title: "Modal migre 300 millions de dollars de travail d'agents IA vers le processeur Vera de Nvidia, au débit jusqu'à deux fois supérieur d'après ses propres tests" description: "Modal va faire tourner sur le processeur Vera de Nvidia, fondé sur l'architecture Arm, le produit qui lui rapporte 300 millions de dollars par an. Sur un serveur rempli de conteneurs, ses propres tests ont mesuré un débit jusqu'à deux fois supérieur à celui d'une machine Intel. La raison avancée — les GPU restent inactifs tant que le travail du CPU n'est pas terminé — transforme un choix de processeur en décision sur ce que rapportent les puces les plus chères." publisher: "The Inference" section: "Data Center" published: 2026-10-21T18:07:11.682Z modified: 2026-10-21T18:07:11.682Z canonical: https://theinference.org/article/modal-moves-300-million-of-ai-agent-work-to-nvidia-s-vera-cpu-after-its-own-tests-showed-up-to-2x-throughput/fr language: fr keywords: "Modal, Nvidia, AI Agents, Cloud Computing, Semiconductors" --- # Modal migre 300 millions de dollars de travail d'agents IA vers le processeur Vera de Nvidia, au débit jusqu'à deux fois supérieur d'après ses propres tests > Modal va faire tourner sur le processeur Vera de Nvidia, fondé sur l'architecture Arm, le produit qui lui rapporte 300 millions de dollars par an. Sur un serveur rempli de conteneurs, ses propres tests ont mesuré un débit jusqu'à deux fois supérieur à celui d'une machine Intel. La raison avancée — les GPU restent inactifs tant que le travail du CPU n'est pas terminé — transforme un choix de processeur en décision sur ce que rapportent les puces les plus chères. [Modal](https://theinference.org/markets/companies/modal) migre ses bacs à sable d'agents vers le processeur Vera de [Nvidia](https://theinference.org/markets/companies/nvidia), fondé sur l'architecture [Arm](https://theinference.org/markets/companies/arm). C'est la première fois que la société s'écarte des puces [Intel](https://theinference.org/markets/companies/intel) et [AMD](https://theinference.org/markets/companies/amd) sur lesquelles elle a toujours tourné. La décision fait suite à [un benchmark maison montrant, sur un serveur rempli de conteneurs, un débit de tâches jusqu'à deux fois supérieur](https://thenextweb.com/news/modal-nvidia-vera-cpu-sandboxes) [1]. Un tiers environ du chiffre d'affaires de l'entreprise se joue sur cette couche. Les bacs à sable, ces ordinateurs isolés où les agents IA écrivent et exécutent du code, pèsent 300 millions de dollars sur le [milliard de dollars de revenus annualisés](https://cloudnews.tech/modal-tops-1-billion-in-annualized-revenue-raises-750m/) que revendique Modal, et près de 3 milliards en ont déjà été créés [1][2]. La raison invoquée par Modal tient à l'utilisation : en apprentissage par renforcement, les GPU, coûteux, restent souvent inactifs tant que le travail du CPU n'est pas achevé [1]. ## Pourquoi le CPU décide de ce que gagnent les GPU Selon Modal, la plupart des configurations d'entraînement restent synchrones. Chaque rollout — une tentative complète du modèle sur une tâche, dont l'issue devient signal d'apprentissage — passe une partie de son temps sur le CPU, et l'ensemble des rollouts doit être terminé avant que les GPU inactifs ne passent à l'étape suivante : tout temps gagné sur le CPU est donc un temps gagné sur le GPU [3]. Le processeur bon marché décide ainsi de l'utilisation que l'on fait du processeur coûteux. Un CPU plus rapide achète, en pratique, des heures de GPU. ## Le travail des agents va par à-coups, et la bande passante de Vera les absorbe Les locataires des bacs à sable sont bruyants : un agent reste inactif dans l'attente d'un modèle de langage, puis tire dix fois sa puissance de calcul habituelle pendant l'installation d'un logiciel ; ils sont des centaines à partager un même hôte, et la pointe d'un client peut ralentir le travail d'un autre [1]. Dans le benchmark de Modal, portant sur 50 tâches de codage, Vera devance les puces Intel, AMD et [Amazon](https://theinference.org/markets/companies/amazon) tâche par tâche, mais de peu. L'écart se creuse en charge : Vera tient son rythme à mesure que les conteneurs s'accumulent, quand les autres se heurtent à un plafond — une tenue que Modal attribue à la bande passante mémoire de Vera [1][3]. Le résultat est celui de Modal seule et n'a pas fait l'objet d'une vérification indépendante [1]. ## La prime se déplace de l'isolation vers la boucle d'entraînement Modal a levé 750 millions de dollars le 14 octobre, à une valorisation de 15,75 milliards de dollars, et précise que cette somme achète des couches plus hautes, dont l'apprentissage par renforcement et des outils de post-entraînement [2]. Le cloud concurrent [Together AI](https://theinference.org/markets/companies/together-ai) a [ouvert précisément cette couche le 19 octobre](https://www.together.ai/blog/together-post-training) : des GPU B200 réservés, une boucle d'entraînement définie par le client, le tout à un tarif de lancement de 9 dollars par heure de GPU [4][5]. La couche située en dessous, elle, se banalise : [Perplexity a open-sourcé son bac à sable de production, SPACE](https://forkast.news/the-sandbox-layer-is-commoditizing-modal-just-raised-at-15-75x-revenue-anyway/), et [CoreWeave](https://theinference.org/markets/companies/coreweave), [Akamai](https://theinference.org/markets/companies/akamai) et [Crusoe](https://theinference.org/markets/companies/crusoe) le proposent déjà [6][8]. Les studios d'agents continuent de payer à Modal environ 41 % de plus par heure de CPU virtuel qu'à E2B ou Daytona pour cette isolation [6]. Soit environ trois fois le tarif de calcul ordinaire que Modal facture elle-même [6]. La société loue sa capacité auprès de plus de vingt clouds et ne possède aucun datacenter : une puce qui double la densité de conteneurs par serveur fait grimper ce que rapporte chaque serveur loué [2]. ## Intel et AMD jouent leur socket Nvidia a lancé Vera en mars, un CPU conçu pour les agents et doté de 88 cœurs, en citant [Anthropic](https://theinference.org/markets/companies/anthropic) et [OpenAI](https://theinference.org/markets/companies/openai) parmi ses premiers utilisateurs [1]. Alibaba Cloud, [ByteDance](https://theinference.org/markets/companies/bytedance), CoreWeave, [Nebius](https://theinference.org/markets/companies/nebius) et [Oracle](https://theinference.org/markets/companies/oracle) figurent parmi les clouds qui prévoient de le déployer [3]. Le gain revient deux fois à Nvidia : une première fois dans le CPU, une seconde fois dans les GPU qu'il maintient occupés, tandis qu'[Intel et AMD perdent le socket qu'ils détenaient par défaut](https://theinference.org/article/amd-raises-its-cpu-forecast-a-third-time-to-200-billion-nvidia-already-ships-the-rival-rack) dans la seule couche où les agents exécutent du code. ## Le doublement n'est qu'une allégation tant qu'il ne tourne pas en production Modal ne fixe pas de date pour la bascule de ses clients sur Vera. Nvidia, de son côté, indique que [la puce sera disponible chez les partenaires au second semestre 2026](https://www.unite.ai/modal-plans-nvidia-vera-rollout-for-sandboxes-in-first-arm-move/) [1][3]. Modal se couvre aussi : Intel et AMD restent en rotation, et chaque tâche est aiguillée vers la puce qui l'exécute le mieux [7]. Ce qui tranchera, c'est de savoir [si le gain sur serveur rempli de conteneurs tiendra en dehors du propre benchmark de Modal](https://theinference.org/article/cognition-s-4-8x-benchmark-proves-throughput-not-cheaper-agent-work), et si la prime de 41 % survivra à une couche d'isolation désormais gratuite [6]. ## Takeaway Un choix de CPU est désormais une décision d'économie des GPU : si Vera double réellement le débit sur un serveur rempli de conteneurs, les serveurs que loue Modal rapportent environ deux fois plus. Mais ce gain vient du benchmark maison de Modal, et la couche de bacs à sable qui la sous-tend se banalise. ## Sources 1. [The Next Web, "Modal says Nvidia's Vera CPU doubles throughput for its AI sandboxes", 19 October 2026](https://thenextweb.com/news/modal-nvidia-vera-cpu-sandboxes) 2. [Cloudnews, "Modal Tops $1 Billion in Annualized Revenue, Raises $750M", 21 October 2026](https://cloudnews.tech/modal-tops-1-billion-in-annualized-revenue-raises-750m/) 3. [Unite.AI, "Modal Plans NVIDIA Vera Rollout for Sandboxes in First Arm Move", 19 October 2026](https://www.unite.ai/modal-plans-nvidia-vera-rollout-for-sandboxes-in-first-arm-move/) 4. [Together AI, "Together Post-Training: frontier-grade model shaping, the way that fits you", 19 October 2026](https://www.together.ai/blog/together-post-training) 5. [TokenPost, "Together AI Launches Post-Training Service With Reserved GPU Capacity", 21 October 2026](https://www.tokenpost.com/news/technology/35231) 6. [AInvest, "Modal Raised at 15.75x Revenue. Its Compute Is Rented, and Its Sandbox Is a Commodity", 19 October 2026](https://www.ainvest.com/news/modal-raised-15-75x-revenue-compute-rented-sandbox-commodity-2610/) 7. [AI Weekly, "Modal Adds Nvidia Vera CPU to Host AI Agents, Claims 2x Throughput", 20 October 2026](https://aiweekly.co/alerts/modal-adds-nvidia-vera-cpu-to-host-ai-agents-claims-2x-throughput) 8. [Forkast News, "The Sandbox Layer Is Commoditizing. Modal Just Raised at 15.75x Revenue Anyway.", 19 October 2026](https://forkast.news/the-sandbox-layer-is-commoditizing-modal-just-raised-at-15-75x-revenue-anyway/) --- Modal migre 300 millions de dollars de travail d'agents IA vers le processeur Vera de Nvidia, au débit jusqu'à deux fois supérieur d'après ses propres tests — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/modal-moves-300-million-of-ai-agent-work-to-nvidia-s-vera-cpu-after-its-own-tests-showed-up-to-2x-throughput/fr