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title: "Chez la Mayo, OpenEvidence ne fait pas mieux que ChatGPT ; 15 milliards de dollars n'achètent que la distribution"
description: "En une semaine, un duel piloté par la clinique Mayo puis une étude parue dans Nature Medicine ont établi noir sur blanc la qualité des réponses d'OpenEvidence : suffisamment bonnes pour être utilisées, mais plus inégalées. À 15 milliards de dollars, les investisseurs paient la distribution — et la distribution, elle, a désormais de la compagnie."
publisher: "The Inference"
section: "Health"
published: 2026-10-24T17:12:02.212Z
modified: 2026-10-24T17:12:02.212Z
canonical: https://theinference.org/article/openevidence-s-prior-auth-letters-no-better-than-chatgpt-s-in-mayo-test-15-billion-buys-its-distribution/fr
language: fr
keywords: "OpenEvidence, AI In Healthcare, Venture Capital, Doximity, Prior Authorization, Medical AI"
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# Chez la Mayo, OpenEvidence ne fait pas mieux que ChatGPT ; 15 milliards de dollars n'achètent que la distribution

> En une semaine, un duel piloté par la clinique Mayo puis une étude parue dans Nature Medicine ont établi noir sur blanc la qualité des réponses d'OpenEvidence : suffisamment bonnes pour être utilisées, mais plus inégalées. À 15 milliards de dollars, les investisseurs paient la distribution — et la distribution, elle, a désormais de la compagnie.

Le document le plus précieux de la médecine américaine est court, sans éclat, et décide si un assureur prend en charge un médicament : la lettre d'accord préalable (prior authorization letter). Une équipe pilotée par la clinique Mayo a [testé qui la rédige le mieux](https://www.ajmc.com/view/prior-authorizations-trial-gaps-hinder-glomerular-disease-drug-access), [OpenEvidence](https://theinference.org/markets/companies/openevidence) ou ChatGPT-5, sur 28 scénarios de néphrologie, cette semaine à l'ASN Kidney Week de Denver [1].

OpenEvidence, le moteur de réponses par IA qu'utilisent 65 % des médecins américains, a glissé des affirmations fausses dans 7,1 % de ses lettres, contre 3,6 % pour ChatGPT-5 ; son raisonnement clinique a été jugé solide dans 78,6 % des cas, contre 89,3 % [1]. Le codage CIM-10 était exact dans 67,9 % des lettres d'OpenEvidence, contre 78,6 % pour ChatGPT-5 ; les auteurs de la Mayo relient cet écart à la longueur : OpenEvidence rédigeait des lettres plus longues, qui dépassaient souvent les 350 mots visés, et plus il y a de mots, plus il y a de risques d'erreur [1].

*Chart: **OpenEvidence devancé par ChatGPT-5 sur chaque critère de qualité des lettres, sans écart significatif** Graphique en barres comparant OpenEvidence et ChatGPT-5 sur trois mesures de qualité des lettres d'accord préalable dans le test de la clinique Mayo : affirmations fausses, raisonnement clinique solide et codage CIM-10 exact.*

*Part des 28 lettres d'accord préalable en néphrologie répondant à chaque critère, test piloté par la clinique Mayo présenté à l'ASN Kidney Week 2026. Aucun écart n'atteint la signification statistique. [1]*

Aucun écart n'atteint la signification statistique, et la conclusion des auteurs se veut mesurée : ces lettres sont des brouillons à relire par un clinicien, pas des courriers définitifs. Les deux outils ont halluciné [1].

## L'enjeu : un refus gagnable, et pourtant abandonné

Les assureurs Medicare Advantage ont rendu [52,8 millions de décisions d'accord préalable en 2024](https://www.kff.org/medicare/medicare-advantage-insurers-made-nearly-53-million-prior-authorization-determinations-in-2024/), dont 4,1 millions de refus (7,7 %), et seuls 11,5 % de ces refus ont donné lieu à un recours [2][10]. Quand les cliniciens le faisaient, 80,7 % des refus étaient annulés, en tout ou en partie [2][10]. Le refus est le plus souvent gagnable et le plus souvent abandonné : c'est très exactement dans ce circuit que l'on vend aujourd'hui la lettre rédigée par IA [2].

## La valorisation achète la distribution, et le bilan de précision vient de le confirmer

OpenEvidence a atteint en septembre une valorisation de 15 milliards de dollars, à l'issue d'un tour de table de 250 millions de dollars mené conjointement par Andreessen Horowitz et Byers Capital (sa troisième revalorisation de l'année), sur la base d'un chiffre d'affaires publicitaire attendu de 400 à 500 millions de dollars en 2026 auprès des laboratoires pharmaceutiques [3]. Ce que cet argent achète, c'est la distribution : en juin 2026, [952 000 cliniciens avaient soumis 271 millions de requêtes](https://www.beckershospitalreview.com/healthcare-information-technology/ai/openevidence-drew-271m-queries-from-952000-clinicians-in-2-5-years/) ; les utilisateurs actifs mensuels ont atteint 703 265, et la plateforme a traité 42 millions de prompts en octobre [3][11].

Ce qu'il n'achète pas, en revanche, au vu des études publiées, c'est le meilleur modèle. Dans une [étude parue en juin dans Nature Medicine](https://www.neoteo.com/en/openevidence-has-no-single-medical-ai-accuracy-score), OpenEvidence a obtenu 89,6 % sur 500 questions MedQA, derrière Gemini 3.1 Pro (97,4 %) et GPT-5.2 (94,2 %) ; des cliniciens, en aveugle, l'ont jugé au même niveau qu'UpToDate Expert AI et que Google AI Overview [4].

*Chart: **Sur MedQA, OpenEvidence accusait 7,8 points de retard sur Gemini 3.1 Pro** Graphique en barres comparant la précision MedQA d'OpenEvidence, de Claude Opus 4.6, de GPT-5.2 et de Gemini 3.1 Pro sur le même test de 500 questions.*

*Précision sur les mêmes 500 questions MedQA, étude Nature Medicine, juin 2026. [4]*

## Le rempart, c'est le réseau — et ses abords se sont encombrés cette semaine

Le Memorial Sloan Kettering connecte sa [base de données de génétique tumorale OncoKB](https://magica.com/news/openevidence-msk-oncokb-precision-oncology) à OpenEvidence et à Epic [7]. OneOncology, dont les oncologues de ville prennent en charge 1,5 million de patients, [a intégré l'outil à ses circuits cliniques](https://www.ajmc.com/view/oneoncology-partners-with-openevidence-to-give-physicians-access-within-clinical-workflows) [5].

De son côté, [Doximity](https://theinference.org/markets/companies/doximity), qui touche plus de 85 % des médecins américains, [a réglé à l'amiable le procès que OpenEvidence lui avait intenté en juin 2025](https://www.fiercehealthcare.com/ai-and-machine-learning/openevidence-doximity-reach-settlement-contentious-ai-lawsuit), toutes les demandes ayant été définitivement closes le 17 octobre, chaque partie supportant ses propres frais [8][9][12]. Dans ce litige, OpenEvidence soutenait que des employés de Doximity s'étaient fait passer pour des médecins et avaient utilisé des instructions d'injection de prompt dissimulées pour pousser l'outil à divulguer ses prompts système confidentiels [8][9].

Deux jours après ce règlement, Doximity a intégré dans Ask, son outil rival, UpToDate de Wolters Kluwer et ses 13 000 thèmes validés par des experts : le titre a gagné 7,3 % [8][9][12]. La société qui possède ces contenus sous licence se retrouve désormais des deux côtés de l'échiquier [8][9][12].

[L'étude d'usage elle-même](https://bioengineer.org/ai-at-the-bedside-study-tracks-how-nearly-a-million-clinicians-use-openevidence/) concède que la question reste ouverte : elle compte qui interroge l'outil, pas si les réponses sont exactes ni si les patients s'en portent mieux. Les questions de traitement et de prise en charge, qui représentent 33,1 % des requêtes des médecins, devancent les questions de diagnostic, à 13,9 % — si bien que la zone la plus vaste est précisément celle qui reste non mesurée [6][13].

## Les détenteurs de contenus sous licence, l'exposition investissable

Les actifs rares de la médecine fondée sur les preuves, ce sont les contenus sous licence et le circuit du médecin — et les détenteurs des deux viennent de manœuvrer contre la valorisation privée. Le conflit à surveiller se niche entre la ligne publicitaire et les réponses : si l'argent des laboratoires commence, au sein de l'outil, à façonner ce que lisent les médecins, les premiers signes viendraient des informations divulguées sur la prévision de chiffre d'affaires publicitaire de 400 à 500 millions de dollars pour 2026, dont le prochain test est la saison des publications de fin d'année, ou d'un clinicien ou d'un éditeur qui contesterait le modèle alliant publicité et réponses devant les tribunaux ou dans une étude [3].

D'ici là, l'argent mise sur la distribution, et la qualité des réponses est désormais documentée.

## Takeaway

Selon un test piloté par la clinique Mayo, les lettres d'accord préalable d'OpenEvidence font légèrement moins bien que celles de ChatGPT-5 sur chacun des critères, sans écart significatif. À 15 milliards de dollars, le rempart d'OpenEvidence s'appelle la distribution — et Doximity, MSK et OneOncology s'y pressent désormais.

## Sources

1. [AJMC, CKD Risk Stratification, Payment Models, LLMs Aim to Close Care Gaps (ASN Kidney Week 2026 coverage), October 24, 2026](https://www.ajmc.com/view/ckd-risk-stratification-payment-models-llms-aim-to-close-care-gaps)
2. [AJMC, Prior Authorizations, Trial Gaps Hinder Glomerular Disease Drug Access, October 24, 2026](https://www.ajmc.com/view/prior-authorizations-trial-gaps-hinder-glomerular-disease-drug-access)
3. [Crypto Briefing, OpenEvidence hits $15 billion valuation as AI reshapes how doctors treat patients, October 21, 2026](https://cryptobriefing.com/openevidence-15-billion-valuation-ai-doctors/)
4. [NeoTeo, OpenEvidence has no single medical AI accuracy score, October 23, 2026](https://www.neoteo.com/en/openevidence-has-no-single-medical-ai-accuracy-score)
5. [AJMC, OneOncology Partners With OpenEvidence to Give Physicians Access Within Clinical Workflows, October 24, 2026](https://www.ajmc.com/view/oneoncology-partners-with-openevidence-to-give-physicians-access-within-clinical-workflows)
6. [OpenEvidence on X, on the Harvard-led JAMA usage study, October 2026](https://x.com/OpenEvidence/status/2112248333070631125)
7. [Magica, OpenEvidence and MSK Put OncoKB Into Oncology AI, October 22, 2026](https://magica.com/news/openevidence-msk-oncokb-precision-oncology)
8. [Fierce Healthcare, OpenEvidence, Doximity reach settlement in contentious AI legal battle, October 19, 2026](https://www.fiercehealthcare.com/ai-and-machine-learning/openevidence-doximity-reach-settlement-contentious-ai-lawsuit)
9. [Fierce Healthcare, Doximity adds UpToDate to Ask in push to become doctors' go-to AI platform, October 21, 2026](https://www.fiercehealthcare.com/ai-and-machine-learning/doximity-adds-uptodate-ask-push-become-doctors-go-ai-platform)
10. [KFF, Medicare Advantage Insurers Made Nearly 53 Million Prior Authorization Determinations in 2024, January 28, 2026](https://www.kff.org/medicare/medicare-advantage-insurers-made-nearly-53-million-prior-authorization-determinations-in-2024/)
11. [Becker's Hospital Review, OpenEvidence drew 271M queries from 952,000 clinicians in 2.5 years, October 15, 2026](https://www.beckershospitalreview.com/healthcare-information-technology/ai/openevidence-drew-271m-queries-from-952000-clinicians-in-2-5-years/)
12. [StockStory via FinancialContent, Why Is Doximity (DOCS) Stock Rocketing Higher Today, October 20, 2026](https://www.financialcontent.com/article/stockstory-2026-10-20-why-is-doximity-docs-stock-rocketing-higher-today)
13. [Bioengineer.org, AI at the Bedside: Study Tracks How Nearly a Million Clinicians Use OpenEvidence, October 16, 2026](https://bioengineer.org/ai-at-the-bedside-study-tracks-how-nearly-a-million-clinicians-use-openevidence/)


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Chez la Mayo, OpenEvidence ne fait pas mieux que ChatGPT ; 15 milliards de dollars n'achètent que la distribution — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/openevidence-s-prior-auth-letters-no-better-than-chatgpt-s-in-mayo-test-15-billion-buys-its-distribution/fr