---
title: "OpenEvidenceの事前承認レター、メイヨー試験でChatGPT-5に及ばず 150億ドルの評価額が買うのは普及網"
description: "メイヨー・クリニック主導の直接対決試験と英医学誌ネイチャー・メディシン（Nature Medicine）の研究が、1週間のうちにOpenEvidenceの回答の質を記録に残した。使える水準ではあるが、もはや唯一無二ではない。評価額150億ドルで投資家が買っているのは普及網であり、その普及網は今や独りではなくなった。"
publisher: "The Inference"
section: "Health"
published: 2026-10-24T17:12:02.212Z
modified: 2026-10-24T17:12:02.212Z
canonical: https://theinference.org/article/openevidence-s-prior-auth-letters-no-better-than-chatgpt-s-in-mayo-test-15-billion-buys-its-distribution/ja
language: ja
keywords: "OpenEvidence, AI In Healthcare, Venture Capital, Doximity, Prior Authorization, Medical AI"
---

# OpenEvidenceの事前承認レター、メイヨー試験でChatGPT-5に及ばず 150億ドルの評価額が買うのは普及網

> メイヨー・クリニック主導の直接対決試験と英医学誌ネイチャー・メディシン（Nature Medicine）の研究が、1週間のうちにOpenEvidenceの回答の質を記録に残した。使える水準ではあるが、もはや唯一無二ではない。評価額150億ドルで投資家が買っているのは普及網であり、その普及網は今や独りではなくなった。

米国医療で最も価値のある文書は、短く、地味で、保険者が薬剤の費用を払うかどうかを左右する。それが事前承認（prior authorization）レターだ。メイヨー・クリニック主導のチームは、[OpenEvidence](https://theinference.org/markets/companies/openevidence)とChatGPT-5の[どちらがこのレターをうまく書けるか](https://www.ajmc.com/view/prior-authorizations-trial-gaps-hinder-glomerular-disease-drug-access)を、腎臓領域の28のシナリオで試した。今週デンバーで開かれた米国腎臓学会（ASN）の年次集会「ASN Kidney Week」での発表である[1]。

米国の医師の65%が使うAI回答エンジン、OpenEvidenceは、作成したレターの7.1%に誤った記述を含んだのに対し、ChatGPT-5は3.6%だった。臨床推論が「強い」と評価されたのは、OpenEvidenceが78.6%、ChatGPT-5が89.3%だった[1]。ICD-10（国際疾病分類）によるコーディングの正確さでは、OpenEvidenceが67.9%、ChatGPT-5が78.6%。メイヨーの著者らはこの差を長さに結びつけた。OpenEvidenceのレターは長くなりがちで、目標の350語をしばしば大幅に超えた。言葉数が増えれば、誤りが入り込む機会も増える[1]。

*Chart: **レター品質の全指標でOpenEvidenceがChatGPT-5を下回る、ただしいずれも有意差なし** メイヨー・クリニックの試験で、3つの事前承認レター指標――誤った記述、臨床推論の強さ、ICD-10コードの正確さ――でOpenEvidenceとChatGPT-5を比較する縦棒グラフ*

*腎臓領域の事前承認レター28通のうち各指標を満たした割合。メイヨー・クリニック主導の試験で、ASN Kidney Week 2026で発表された。差はいずれも統計的に有意ではない。 [1]*

差はいずれも統計的有意には達せず、著者らの結論も控えめだった。これらは医療従事者が確認すべき草稿であって、完成したレターではない、という位置づけだ。両ツールともハルシネーション（幻覚）を起こした[1]。

## 勝てるはずの不承認が、見捨てられる

米高齢者向け公的医療保険メディケアの民間プラン、メディケア・アドバンテージ（Medicare Advantage）の保険者は2024年、[事前承認の判定を5280万件](https://www.kff.org/medicare/medicare-advantage-insurers-made-nearly-53-million-prior-authorization-determinations-in-2024/)行い、うち410万件（7.7%）を不承認とした。不承認について不服申立てがなされたのは11.5%にとどまった[2][10]。実際に申立てた場合、80.7%が全部または一部で覆されている[2][10]。不承認はたいてい勝てる。そしてたいてい見捨てられる。AIによるレター作成が売り込まれているのは、まさにこの業務プロセスだ[2]。

## 評価額が買うのは普及網、精度の記録もそれを裏付ける

OpenEvidenceは9月、アンドリーセン・ホロウィッツ（Andreessen Horowitz）とバイヤーズ・キャピタル（Byers Capital）が共同で率いる2億5000万ドルの資金調達を終え、評価額は150億ドルに達した。今年に入って3回目の評価額引き上げで、製薬会社からの2026年の広告収入が4億～5億ドルになるという予測が下支えしている[3]。この資金が買うのは普及網だ。2026年6月までに[95万2000人の医療従事者が2億7100万件の質問](https://www.beckershospitalreview.com/healthcare-information-technology/ai/openevidence-drew-271m-queries-from-952000-clinicians-in-2-5-years/)を投じ、月間アクティブユーザーは70万3265人に達した。10月にはプラットフォームで4200万件のプロンプトを処理した[3][11]。

公表された記録が語る限り、この資金が買っていないのは最高のモデルだ。[6月の英医学誌ネイチャー・メディシンの研究](https://www.neoteo.com/en/openevidence-has-no-single-medical-ai-accuracy-score)では、OpenEvidenceは医学試験問題データセット「MedQA」500問で89.6%の正答率にとどまり、97.4%のGemini 3.1 Proや94.2%のGPT-5.2をいずれも下回った。対象を伏せて評価した医師らの判定では、UpToDate Expert AIやグーグルのAI Overviewと同等とされた[4]。

*Chart: **MedQAでOpenEvidenceはGemini 3.1 Proに7.8ポイント及ばず** 同一の500問のMedQAテストにおけるOpenEvidence、Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3.1 Proの正答率を比較した棒グラフ。*

*同一のMedQA500問での正答率。ネイチャー・メディシン誌の研究（2026年6月）。 [4]*

## 堀はネットワーク、だが今週その縁に競合が集まった

メモリアル・スローン・ケタリングは、自社の腫瘍遺伝子データベース[OncoKB](https://magica.com/news/openevidence-msk-oncokb-precision-oncology)をOpenEvidenceと電子カルテ大手のエピック（Epic）へ組み込みつつある[7]。地域で診療する腫瘍医が患者150万人を担当するOneOncologyは、[同ツールを診療ワークフローに組み込んだ](https://www.ajmc.com/view/oneoncology-partners-with-openevidence-to-give-physicians-access-within-clinical-workflows)[5]。

その一方で、米国の医師の85%超をカバーする[Doximity](https://theinference.org/markets/companies/doximity)は、[OpenEvidenceが2025年6月に提起した訴訟で和解](https://www.fiercehealthcare.com/ai-and-machine-learning/openevidence-doximity-reach-settlement-contentious-ai-lawsuit)が成立した。10月17日、全請求が再提起不可の形で棄却され、訴訟費用は双方がそれぞれ負担する[8][9][12]。この訴訟でOpenEvidenceは、Doximityの従業員が医師を装い、仕込んだプロンプト・インジェクション（prompt injection）の指示で同ツールから機密のシステムプロンプトを引き出させた、と主張していた[8][9]。

和解から2日後、Doximityはウォルターズ・クルワー（Wolters Kluwer）のUpToDateを、OpenEvidenceと競合する自社ツール「Ask」に組み込んだ。専門家がレビューした1万3000のトピックを擁するコンテンツだ。これを受け、Doximityの株価は7.3%上昇した[8][9][12]。ライセンスコンテンツの所有者は、今やこの勝負の両側に座る格好だ[8][9][12]。

[この利用実態調査自体も](https://bioengineer.org/ai-at-the-bedside-study-tracks-how-nearly-a-million-clinicians-use-openevidence/)、答えの出ていない問いを認めている。数えているのは誰が質問したかで、回答が正しいのか、患者の転帰が良くなるのかは見ていない。医師の質問に占める治療・管理関連は33.1%で、診断関連の13.9%を上回る。つまり、測られていない領域こそが最も広いのだ[6][13]。

## 投資対象はライセンスコンテンツの持ち主

エビデンスに基づく医療（EBM）で希少な資産は、ライセンスコンテンツと医師の診療ワークフローだ。その両方の持ち主がこのほど、非上場企業の評価額に立ちはだかる動きを見せた。注視すべき対立は、広告収入と回答のあいだにある。ツール内に流れる製薬マネーが医師の目にする内容を作り変え始めれば、最初の兆候は2026年の広告収入4億～5億ドルという見通しをめぐる開示か、医療者や出版社が「広告と回答」モデルを裁判や研究で追及する動きとして表れるはずだ。この見通しの次の検証の場は、年末の決算・開示シーズンとなる[3]。

それまでの間、マネーが賭けるのは普及網だ。そしていまや記録に残ったのは、回答の質である。

## Takeaway

メイヨー・クリニック主導の試験では、OpenEvidenceの事前承認レターはどの指標でもChatGPT-5をわずかに下回り、いずれの差も統計的に有意ではなかった。評価額150億ドル時点で、OpenEvidenceの堀（参入障壁）は普及網だ。そこへDoximity、メモリアル・スローン・ケタリング（MSK）、OneOncologyが今まさに割って入ってきている。

## Sources

1. [AJMC, CKD Risk Stratification, Payment Models, LLMs Aim to Close Care Gaps (ASN Kidney Week 2026 coverage), October 24, 2026](https://www.ajmc.com/view/ckd-risk-stratification-payment-models-llms-aim-to-close-care-gaps)
2. [AJMC, Prior Authorizations, Trial Gaps Hinder Glomerular Disease Drug Access, October 24, 2026](https://www.ajmc.com/view/prior-authorizations-trial-gaps-hinder-glomerular-disease-drug-access)
3. [Crypto Briefing, OpenEvidence hits $15 billion valuation as AI reshapes how doctors treat patients, October 21, 2026](https://cryptobriefing.com/openevidence-15-billion-valuation-ai-doctors/)
4. [NeoTeo, OpenEvidence has no single medical AI accuracy score, October 23, 2026](https://www.neoteo.com/en/openevidence-has-no-single-medical-ai-accuracy-score)
5. [AJMC, OneOncology Partners With OpenEvidence to Give Physicians Access Within Clinical Workflows, October 24, 2026](https://www.ajmc.com/view/oneoncology-partners-with-openevidence-to-give-physicians-access-within-clinical-workflows)
6. [OpenEvidence on X, on the Harvard-led JAMA usage study, October 2026](https://x.com/OpenEvidence/status/2112248333070631125)
7. [Magica, OpenEvidence and MSK Put OncoKB Into Oncology AI, October 22, 2026](https://magica.com/news/openevidence-msk-oncokb-precision-oncology)
8. [Fierce Healthcare, OpenEvidence, Doximity reach settlement in contentious AI legal battle, October 19, 2026](https://www.fiercehealthcare.com/ai-and-machine-learning/openevidence-doximity-reach-settlement-contentious-ai-lawsuit)
9. [Fierce Healthcare, Doximity adds UpToDate to Ask in push to become doctors' go-to AI platform, October 21, 2026](https://www.fiercehealthcare.com/ai-and-machine-learning/doximity-adds-uptodate-ask-push-become-doctors-go-ai-platform)
10. [KFF, Medicare Advantage Insurers Made Nearly 53 Million Prior Authorization Determinations in 2024, January 28, 2026](https://www.kff.org/medicare/medicare-advantage-insurers-made-nearly-53-million-prior-authorization-determinations-in-2024/)
11. [Becker's Hospital Review, OpenEvidence drew 271M queries from 952,000 clinicians in 2.5 years, October 15, 2026](https://www.beckershospitalreview.com/healthcare-information-technology/ai/openevidence-drew-271m-queries-from-952000-clinicians-in-2-5-years/)
12. [StockStory via FinancialContent, Why Is Doximity (DOCS) Stock Rocketing Higher Today, October 20, 2026](https://www.financialcontent.com/article/stockstory-2026-10-20-why-is-doximity-docs-stock-rocketing-higher-today)
13. [Bioengineer.org, AI at the Bedside: Study Tracks How Nearly a Million Clinicians Use OpenEvidence, October 16, 2026](https://bioengineer.org/ai-at-the-bedside-study-tracks-how-nearly-a-million-clinicians-use-openevidence/)


---

OpenEvidenceの事前承認レター、メイヨー試験でChatGPT-5に及ばず 150億ドルの評価額が買うのは普及網 — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/openevidence-s-prior-auth-letters-no-better-than-chatgpt-s-in-mayo-test-15-billion-buys-its-distribution/ja