---
title: "Письма OpenEvidence о предварительном согласовании не лучше, чем у ChatGPT, показал тест клиники Мэйо; $15 млрд — плата за дистрибуцию"
description: "Сравнительное испытание под руководством клиники Мэйо и исследование в Nature Medicine за одну неделю официально зафиксировали качество ответов OpenEvidence: достаточно хорошее, чтобы пользоваться, но уже не уникальное. При оценке $15 млрд инвесторы платят за дистрибуцию — и теперь она не одна."
publisher: "The Inference"
section: "Health"
published: 2026-10-24T17:12:02.212Z
modified: 2026-10-24T17:12:02.212Z
canonical: https://theinference.org/article/openevidence-s-prior-auth-letters-no-better-than-chatgpt-s-in-mayo-test-15-billion-buys-its-distribution/ru
language: ru
keywords: "OpenEvidence, AI In Healthcare, Venture Capital, Doximity, Prior Authorization, Medical AI"
---

# Письма OpenEvidence о предварительном согласовании не лучше, чем у ChatGPT, показал тест клиники Мэйо; $15 млрд — плата за дистрибуцию

> Сравнительное испытание под руководством клиники Мэйо и исследование в Nature Medicine за одну неделю официально зафиксировали качество ответов OpenEvidence: достаточно хорошее, чтобы пользоваться, но уже не уникальное. При оценке $15 млрд инвесторы платят за дистрибуцию — и теперь она не одна.

Самый ценный документ в американской медицине короткий, неброский и решает, оплатит ли страховщик препарат, — это письмо о предварительном согласовании (prior authorization letter). На этой неделе на конференции ASN Kidney Week в Денвере команда под руководством клиники Мэйо [проверила, кто пишет их лучше](https://www.ajmc.com/view/prior-authorizations-trial-gaps-hinder-glomerular-disease-drug-access) — [OpenEvidence](https://theinference.org/markets/companies/openevidence) или ChatGPT-5 — на 28 нефрологических сценариях [1].

OpenEvidence — ИИ-сервис, которым пользуются 65% врачей США, — допустил недостоверные утверждения в 7,1% писем против 3,6% у ChatGPT-5, а клиническое обоснование признали сильным в 78,6% писем против 89,3% [1]. Кодирование по МКБ-10 (ICD-10) оказалось верным в 67,9% писем OpenEvidence против 78,6% у ChatGPT-5, и авторы из Мэйо связали разрыв с длиной: OpenEvidence писал более длинные письма, нередко выходившие за целевые 350 слов, а чем больше слов, тем больше шансов ошибиться [1].

*Chart: **OpenEvidence уступил ChatGPT-5 по всем показателям качества писем, но ни один разрыв не достиг статистической значимости** Столбчатая диаграмма сравнивает OpenEvidence и ChatGPT-5 по трем показателям качества писем о предварительном согласовании в тесте клиники Мэйо: недостоверные утверждения, сильное клиническое обоснование и корректное кодирование по МКБ-10.*

*Доля 28 нефрологических писем о предварительном согласовании, соответствующих каждому показателю. Тест под руководством клиники Мэйо, представленный на ASN Kidney Week 2026. Ни один разрыв не достиг статистической значимости. [1]*

Ни один разрыв не достиг статистической значимости, и вывод авторов был взвешенным: это черновики для проверки врачом, а не готовые письма. Галлюцинировали оба инструмента [1].

## Что на кону: отказ, который можно оспорить, но не оспаривают

В 2024 году страховщики Medicare Advantage [вынесли 52,8 млн решений о предварительном согласовании](https://www.kff.org/medicare/medicare-advantage-insurers-made-nearly-53-million-prior-authorization-determinations-in-2024/) и отклонили 4,1 млн (7,7%), а обжалованы были лишь 11,5% отказов [2][10]. Когда врачи всё же подавали апелляции, 80,7% отказов полностью или частично отменяли [2][10]. Отказ, как правило, можно успешно оспорить — и, как правило, не оспаривают; именно в этот процесс и продают ИИ-генераторы писем [2].

## Оценка — плата за дистрибуцию, и данные о точности теперь это подтверждают

В сентябре оценка OpenEvidence достигла $15 млрд после раунда на $250 млн, лидерами которого выступили Andreessen Horowitz и Byers Capital, — это уже третье повышение оценки компании за год. Расчёт — на прогнозируемые $400–500 млн рекламной выручки от фармацевтических компаний в 2026 году [3]. Эти деньги покупают дистрибуцию: к июню 2026 года [952 тыс. клиницистов подали в сервис 271 млн запросов](https://www.beckershospitalreview.com/healthcare-information-technology/ai/openevidence-drew-271m-queries-from-952000-clinicians-in-2-5-years/), месячная активная аудитория достигла 703 265 человек, а в октябре платформа обработала 42 млн промптов [3][11].

Лучшую модель эти деньги, судя по опубликованным результатам, не покупают. В [июньском исследовании Nature Medicine](https://www.neoteo.com/en/openevidence-has-no-single-medical-ai-accuracy-score) точность OpenEvidence на 500 вопросах MedQA составила 89,6% — ниже, чем у Gemini 3.1 Pro (97,4%) и GPT-5.2 (94,2%); при слепом сравнении врачи оценили сервис наравне с UpToDate Expert AI и Google AI Overview [4].

*Chart: **Отставание OpenEvidence от Gemini 3.1 Pro на MedQA — 7,8 процентного пункта** Столбчатая диаграмма: точность OpenEvidence, Claude Opus 4.6, GPT-5.2 и Gemini 3.1 Pro на одном и том же тесте из 500 вопросов MedQA.*

*Точность на одних и тех же 500 вопросах MedQA, исследование Nature Medicine, июнь 2026 года. [4]*

## Ров — это сеть врачей, но на этой неделе на её краях стало тесно

Memorial Sloan Kettering интегрирует свою [базу данных по генетике опухолей OncoKB](https://magica.com/news/openevidence-msk-oncokb-precision-oncology) в OpenEvidence и Epic [7]. OneOncology, чьи амбулаторные онкологи лечат 1,5 млн пациентов, [встроила инструмент в клинические процессы](https://www.ajmc.com/view/oneoncology-partners-with-openevidence-to-give-physicians-access-within-clinical-workflows) [5].

Тем временем [Doximity](https://theinference.org/markets/companies/doximity), охватывающая более 85% врачей США, [урегулировала иск, который OpenEvidence подала против неё в июне 2025 года](https://www.fiercehealthcare.com/ai-and-machine-learning/openevidence-doximity-reach-settlement-contentious-ai-lawsuit): 17 октября все требования были отклонены окончательно, без права повторной подачи, расходы каждая сторона несёт самостоятельно [8][9][12]. По версии OpenEvidence, изложенной в этом иске, сотрудники Doximity выдавали себя за врачей и использовали подброшенные инструкции-промпт-инъекции (prompt injection), чтобы обманом заставить сервис раскрыть конфиденциальные системные промпты [8][9].

Через два дня после урегулирования Doximity встроила UpToDate Wolters Kluwer — 13 тыс. экспертно проверенных тем — в свой инструмент Ask, конкурирующий с OpenEvidence, и её акции выросли на 7,3% [8][9][12]. Компания, владеющая лицензируемым контентом, теперь оказалась по обе стороны сделки [8][9][12].

Само [исследование использования](https://bioengineer.org/ai-at-the-bedside-study-tracks-how-nearly-a-million-clinicians-use-openevidence/) признаёт, что вопрос остаётся открытым: оно фиксирует, кто задаёт вопросы, но не то, верны ли ответы и улучшаются ли исходы у пациентов. Вопросы лечения и ведения пациентов — 33,1% запросов врачей — превосходят по числу диагностические, на которые приходится 13,9%, поэтому неизмеренной остаётся именно самая широкая область [6][13].

## Инвестиционный интерес — у владельцев лицензируемого контента

Дефицитные активы доказательной медицины — лицензируемый контент и клинические процессы врачей, и их владельцы только что сделали ход против частной оценки OpenEvidence. Конфликт, за которым стоит следить, лежит между строкой рекламных доходов и ответами сервиса: если деньги фармы внутри инструмента начнут определять то, что читают врачи, первые признаки появятся либо в раскрытиях, касающихся прогноза рекламной выручки в $400–500 млн на 2026 год, — его следующая проверка придётся на сезон годовой отчётности, — либо со стороны клинициста или издателя, которые бросят вызов модели «реклама плюс ответы» в суде или в исследовании [3].

До тех пор ставки сделаны на дистрибуцию, а качество ответов отныне занесено в протокол.

## Takeaway

Тест под руководством клиники Мэйо показал: письма OpenEvidence о предварительном согласовании по каждому показателю немного хуже, чем у ChatGPT-5, но ни один разрыв не достиг статистической значимости. При оценке $15 млрд ров OpenEvidence — дистрибуция, и Doximity, Memorial Sloan Kettering и OneOncology уже теснят его.

## Sources

1. [AJMC, CKD Risk Stratification, Payment Models, LLMs Aim to Close Care Gaps (ASN Kidney Week 2026 coverage), October 24, 2026](https://www.ajmc.com/view/ckd-risk-stratification-payment-models-llms-aim-to-close-care-gaps)
2. [AJMC, Prior Authorizations, Trial Gaps Hinder Glomerular Disease Drug Access, October 24, 2026](https://www.ajmc.com/view/prior-authorizations-trial-gaps-hinder-glomerular-disease-drug-access)
3. [Crypto Briefing, OpenEvidence hits $15 billion valuation as AI reshapes how doctors treat patients, October 21, 2026](https://cryptobriefing.com/openevidence-15-billion-valuation-ai-doctors/)
4. [NeoTeo, OpenEvidence has no single medical AI accuracy score, October 23, 2026](https://www.neoteo.com/en/openevidence-has-no-single-medical-ai-accuracy-score)
5. [AJMC, OneOncology Partners With OpenEvidence to Give Physicians Access Within Clinical Workflows, October 24, 2026](https://www.ajmc.com/view/oneoncology-partners-with-openevidence-to-give-physicians-access-within-clinical-workflows)
6. [OpenEvidence on X, on the Harvard-led JAMA usage study, October 2026](https://x.com/OpenEvidence/status/2112248333070631125)
7. [Magica, OpenEvidence and MSK Put OncoKB Into Oncology AI, October 22, 2026](https://magica.com/news/openevidence-msk-oncokb-precision-oncology)
8. [Fierce Healthcare, OpenEvidence, Doximity reach settlement in contentious AI legal battle, October 19, 2026](https://www.fiercehealthcare.com/ai-and-machine-learning/openevidence-doximity-reach-settlement-contentious-ai-lawsuit)
9. [Fierce Healthcare, Doximity adds UpToDate to Ask in push to become doctors' go-to AI platform, October 21, 2026](https://www.fiercehealthcare.com/ai-and-machine-learning/doximity-adds-uptodate-ask-push-become-doctors-go-ai-platform)
10. [KFF, Medicare Advantage Insurers Made Nearly 53 Million Prior Authorization Determinations in 2024, January 28, 2026](https://www.kff.org/medicare/medicare-advantage-insurers-made-nearly-53-million-prior-authorization-determinations-in-2024/)
11. [Becker's Hospital Review, OpenEvidence drew 271M queries from 952,000 clinicians in 2.5 years, October 15, 2026](https://www.beckershospitalreview.com/healthcare-information-technology/ai/openevidence-drew-271m-queries-from-952000-clinicians-in-2-5-years/)
12. [StockStory via FinancialContent, Why Is Doximity (DOCS) Stock Rocketing Higher Today, October 20, 2026](https://www.financialcontent.com/article/stockstory-2026-10-20-why-is-doximity-docs-stock-rocketing-higher-today)
13. [Bioengineer.org, AI at the Bedside: Study Tracks How Nearly a Million Clinicians Use OpenEvidence, October 16, 2026](https://bioengineer.org/ai-at-the-bedside-study-tracks-how-nearly-a-million-clinicians-use-openevidence/)


---

Письма OpenEvidence о предварительном согласовании не лучше, чем у ChatGPT, показал тест клиники Мэйо; $15 млрд — плата за дистрибуцию — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/openevidence-s-prior-auth-letters-no-better-than-chatgpt-s-in-mayo-test-15-billion-buys-its-distribution/ru