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title: "Reflection AI ने 7.3 अरब डॉलर का GPU किराया तय किया; पहले मॉडल Beam पर इसका 3% से कम इस्तेमाल हुआ, वेट्स मुफ्त जारी होंगे"
description: "क्लाउड कंपनियों की लिस्टेड दरों पर Beam की लागत, Reflection की कमिटेड 7.3 अरब डॉलर की GPU किराया राशि का 3% से कम निकलती है। मॉडल अपनी ही बेंचमार्क टेबल पर चीन के अग्रणी मॉडलों से पीछे है और 25 अरब डॉलर की वैल्यूएशन के मद्देनज़र इसी महीने मुफ्त जारी हो रहा है।"
publisher: "The Inference"
section: "Frontier"
published: 2026-10-07T23:10:30.485Z
modified: 2026-10-07T23:10:30.485Z
canonical: https://theinference.org/article/reflection-ai-signed-7-3-billion-of-gpu-rent-first-model-beam-used-under-3-of-it-weights-ship-free/hi
language: hi
keywords: "Frontier, Open Weights, Nvidia, Benchmarks, Compute"
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# Reflection AI ने 7.3 अरब डॉलर का GPU किराया तय किया; पहले मॉडल Beam पर इसका 3% से कम इस्तेमाल हुआ, वेट्स मुफ्त जारी होंगे

> क्लाउड कंपनियों की लिस्टेड दरों पर Beam की लागत, Reflection की कमिटेड 7.3 अरब डॉलर की GPU किराया राशि का 3% से कम निकलती है। मॉडल अपनी ही बेंचमार्क टेबल पर चीन के अग्रणी मॉडलों से पीछे है और 25 अरब डॉलर की वैल्यूएशन के मद्देनज़र इसी महीने मुफ्त जारी हो रहा है।

## 25 अरब डॉलर वाली लैब का पहला मॉडल, मुफ्त में

[Reflection AI](https://theinference.org/markets/companies/reflection-ai) के पास आखिरकार एक मॉडल है। [5 अक्टूबर को पेश किया गया](https://reflection.ai/blog/introducing-beam) Beam में कुल 501 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से हर टोकन पर 23 अरब सक्रिय होते हैं। इसे कोडिंग और एजेंट कामों के लिए बनाया गया है [1][2]। [फिलहाल यह वेटलिस्ट पर मिल रहा है](https://www.businessinsider.com/what-is-beam-american-ai-model-deepseek-of-the-west-2026-10); इसी महीने बाद में इसके वेट्स (weights) Apache 2.0 लाइसेंस के तहत मुफ्त जारी होंगे [1][2]।

## इसके पीछे 7.3 अरब डॉलर का GPU किराया

Reflection ने जून में [स्पेसएक्स के साथ 6.3 अरब डॉलर का कंप्यूट सौदा](https://www.msn.com/en-us/news/other/nvidia-backed-reflection-ai-unveils-its-first-open-model-beam-could-it-be-america-s-best-chance-to-compete-with-china/ar-AA2dDprQ) किया — Colossus 2 पर [एनवीडिया](https://theinference.org/markets/companies/nvidia) की GB300 क्षमता के लिए। इसके बाद जुलाई में क्लाउड प्रोवाइडर [Nebius](https://theinference.org/markets/companies/nebius) के जरिए एक अरब डॉलर का सौदा हुआ [3]। लॉन्च के पीछे जून की फंडिंग राउंड से मिली 25 अरब डॉलर की प्री-मनी वैल्यूएशन है, जिसके कैप टेबल पर एनवीडिया, सीक्वोइया और सिटीग्रुप मौजूद हैं [3][4]। अगर फ्लैगशिप मॉडल मुफ्त है और चलाने में सस्ता पड़ता है, तो किराये का जोखिम इन सौदों की काउंटरपार्टीज़ — [स्पेसएक्स](https://theinference.org/markets/companies/spacex) और Nebius — के ऊपर आ जाता है, और उन धारकों के ऊपर भी जिनके हाथ में 25 अरब डॉलर पर मार्क किया गया Reflection का पेपर है।

## बिल के मुकाबले ट्रेनिंग का खर्च गिनती की गलती भर

Reflection के अपने आंकड़ों के मुताबिक, Beam की पूरी ट्रेनिंग इस कमिटमेंट के आगे नाममात्र की रकम है। प्री-ट्रेनिंग में चार हफ्ते से कम के लिए 6,144 GB300 इस्तेमाल हुए; रीइन्फोर्समेंट लर्निंग में चार हफ्तों के लिए 10,500 इस्तेमाल हुए [1]। यानी ज्यादा से ज्यादा करीब 1.12 करोड़ GPU-घंटे। [जून के आखिर में क्लाउड कंपनियों में GB300 क्षमता की लिस्टेड दरें 3.02 से 18 डॉलर प्रति GPU-घंटा तक थीं](https://www.aitooldiscovery.com/ai-infra/nvidia-gb300-explained) [5]। इस हिसाब से पूरी ट्रेनिंग की कीमत करीब 3.4 करोड़ डॉलर से 20.1 करोड़ डॉलर के बीच आती है — सबसे महंगी लिस्टेड दर पर भी कमिट किए हर डॉलर का तीन सेंट से कम हिस्सा। 7.3 अरब डॉलर Beam को नहीं खरीदते। ये उन मॉडलों को खरीदते हैं जो अभी तक मौजूद नहीं हैं — Reflection के मुताबिक एक बड़ा अगला मॉडल पहले से ट्रेन हो रहा है [1][3]।

## बिल घटाने के लिए बना, पर अपने ही स्कोरबोर्ड पर पीछे

Beam प्रति टोकन 23 अरब पैरामीटर सक्रिय करता है। मुकाबले में GLM-5.2 में 40, डीपसीक V4 Pro में 49 और Kimi K3 में 104 पैरामीटर प्रति टोकन सक्रिय होते हैं [2][6]। [Reflection का दावा है कि GLM-5.2 के मुकाबले Beam का इन्फ्रेंस कंप्यूट तीन से चार गुना कम है](https://www.implicator.ai/reflection-ai-beam-open-weight-model-glm-5-2/), हालांकि कंपनी खुद इसे अनुमानित बताती है, मापा हुआ नहीं [1][2]।

*Chart: **Beam प्रति टोकन 23 अरब पैरामीटर सक्रिय करता है — Kimi K3 के 104 अरब के चौथाई से भी कम** प्रति टोकन सक्रिय पैरामीटर का बार चार्ट: Kimi K3 104 अरब, डीपसीक V4 Pro 49 अरब, GLM-5.2 40 अरब और Beam 23 अरब, जिसमें Beam सबसे छोटा होने के कारण हाइलाइट किया गया है*

*प्रति टोकन सक्रिय पैरामीटर — प्रति-टोकन इन्फ्रेंस लागत का सबसे बड़ा तय करने वाला फैक्टर; ये जितने कम हों, सर्विंग उतनी सस्ती। Beam का आंकड़ा Reflection की ओर से बताया गया (Implicator.ai के जरिए), GLM-5.2 Implicator.ai के मुताबिक, डीपसीक V4 Pro और Kimi K3 AI Magazine के मुताबिक, अक्टूबर 2026। [2][6]*

Reflection की अपनी ही टेबल में Beam, Terminal Bench v2.1 पर 80.1 स्कोर के साथ आठ में से छठे नंबर पर है — डीपसीक V4.1 Flash, Kimi K3 और GLM 5.3 के पीछे। DeepSWE पर Beam का स्कोर 44.4 है, जबकि Flash का 74.2 [1]।

*Chart: **अपनी ही टेबल में Beam पश्चिमी ओपन मॉडलों में सबसे बेहतर, फिर भी आठ में छठा** Terminal Bench v2.1 स्कोर का बार चार्ट, जिसमें Beam 80.1 पर आठ में से छठे नंबर पर है — डीपसीक V4.1 Flash, Kimi K3, GLM 5.3, Qwen 3.8 Max और GLM 5.2 से पीछे, Inkling और Nemotron 3 Ultra से आगे*

*Terminal Bench v2.1, ज्यादा स्कोर बेहतर। सारे स्कोर Reflection की अपनी लॉन्च टेबल में दिए गए आंकड़ों के मुताबिक, 5 अक्टूबर 2026। जिन मॉडलों को Reflection ने रिपोर्ट नहीं किया, वे शामिल नहीं हैं। [1]*

Beam का कोई स्वतंत्र मूल्यांकन प्रकाशित नहीं हुआ है [2]।

## बिल के हक में भी तर्क है

Reflection में निवेश करने वाली सीक्वोइया की पार्टनर स्टेफनी ज़ान का तर्क है कि [एजेंटों के लिए असली पैमाना है कंप्यूट प्रति टास्क, कंप्यूट प्रति मॉडल नहीं](https://www.nytimes.com/2026/10/06/business/dealbook/anthropic-reflection-open-weight-ai.html) [7]। वेंडर एक्सेस पर टेस्टिंग करते हुए Artificial Analysis ने Beam को अब तक देखे गए सबसे टोकन-कुशल ओपन मॉडलों में से एक बताया है [2]। अगर प्रति यूनिट कंप्यूट की काबिलियत ही असली प्रोडक्ट है, तो किराया कोई विरोधाभास नहीं — यही रणनीति है।

## इस महीने वेट्स, अगले महीने आईपीओ

एनवीडिया हर रास्ते से कमाती है: वह GB300 बेचती है, किरायेदार कंपनी में हिस्सेदारी रखती है और [ओपन वेट्स को आगे बढ़ाने वाले Nemotron Coalition को संगठित भी करती है](https://aimagazine.com/news/what-is-nvidia-backed-reflection-ai-its-open-weight-model) [3][6]। [एंथ्रोपिक](https://theinference.org/markets/companies/anthropic) के अगले महीने लिस्ट होने की उम्मीद है — शायद इतिहास का सबसे बड़ा आईपीओ [7]। वह निवेशकों से एक ऐसी बंद (क्लोज़्ड) फ्रैंचाइज़ी की कीमत तय करवाएगी जिसका नया-तरीन चैलेंजर मुफ़्त में काम करता है। वेट्स जैसे ही रिलीज़ हों, स्वतंत्र बेंचमार्क पर नज़र रखिए [2]।

## Takeaway

Reflection का 7.3 अरब डॉलर का कमिटेड GPU किराया Beam का खर्च नहीं उठा रहा — Beam 20.1 करोड़ डॉलर से कम में ट्रेन हुआ है और मुफ्त जारी हो रहा है। दांव भी, जोखिम भी उस बड़े अगले मॉडल पर टिका है जो अभी भी ट्रेन हो रहा है, और उन काउंटरपार्टीज़ (सौदे के दूसरे पक्ष) पर जिनके हाथ में बिल है।

## Sources

1. [Reflection AI, Introducing Beam: Reflection's 501B open-weight model, 5 October 2026](https://reflection.ai/blog/introducing-beam)
2. [Implicator.ai, Reflection AI Unveils Beam Open-Weight Model, 6 October 2026](https://www.implicator.ai/reflection-ai-beam-open-weight-model-glm-5-2/)
3. [Fortune via MSN, Nvidia-backed Reflection AI unveils its first open model, Beam, 5 October 2026](https://www.msn.com/en-us/news/other/nvidia-backed-reflection-ai-unveils-its-first-open-model-beam-could-it-be-america-s-best-chance-to-compete-with-china/ar-AA2dDprQ)
4. [Business Insider, What is Beam? The US AI model being called the 'DeepSeek of the West', October 2026](https://www.businessinsider.com/what-is-beam-american-ai-model-deepseek-of-the-west-2026-10)
5. [AI Tool Discovery, NVIDIA GB300 NVL72: Full Specs, Price, and Cloud Rates for 2026, updated 1 October 2026](https://www.aitooldiscovery.com/ai-infra/nvidia-gb300-explained)
6. [AI Magazine, What is NVIDIA-Backed Reflection AI & its Open-Weight Model?, October 2026](https://aimagazine.com/news/what-is-nvidia-backed-reflection-ai-its-open-weight-model)
7. [The New York Times DealBook, A New Open-Weight Challenger to Anthropic, Reflection, Emerges, 6 October 2026](https://www.nytimes.com/2026/10/06/business/dealbook/anthropic-reflection-open-weight-ai.html)


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Reflection AI ने 7.3 अरब डॉलर का GPU किराया तय किया; पहले मॉडल Beam पर इसका 3% से कम इस्तेमाल हुआ, वेट्स मुफ्त जारी होंगे — The Inference. Canonical: https://theinference.org/article/reflection-ai-signed-7-3-billion-of-gpu-rent-first-model-beam-used-under-3-of-it-weights-ship-free/hi