GLM-5.3 को रोकना चाहती है Anthropic, Thinking Machines उसे प्रोडक्शन में चला रही है
Crusoe के सालाना 65 मिलियन डॉलर के एक अनुबंध में Z.ai के GLM 5.2 और GLM 5.3 Thinking Machines Lab के प्रोडक्शन वर्कलोड में जगी पाए गए हैं। यह उस बयान से छह दिन बाद की बात है जिसमें CAISI ने GLM-5.3 को अब तक जारी हुआ सबसे ज़्यादा साइबर-सक्षम ओपन-वेट (open-weight) मॉडल बताया था। Z.AI की HK$278.89 अरब (हांगकांग डॉलर) की बाज़ार वैल्यू दरअसल इस दांव पर टिकी है कि हर तरफ़ पहुंच जाना रोक-थाम से भारी पड़ेगा।
Vincent Jiang · 3 min read
अमेरिकी लैब के क्लाउड बिल में अब Z.ai के मॉडल शामिल
Crusoe ने 23 सितंबर को सालाना 65 मिलियन डॉलर के अनुबंध पर प्रोडक्शन इन्फरेंस चलाने का ऐलान किया। ग्राहक है Thinking Machines Lab — OpenAI की पूर्व सीटीओ (CTO) मीरा मुराती की स्टार्टअप 3 — और यह काम NVIDIA HGX B200 सिस्टम के एक डेडिकेटेड क्लस्टर पर होगा 2। क्लाउड की खबरों में जिस बात पर ध्यान नहीं गया, वह वर्कलोड की लिस्ट है: Thinking Machines के अपने 975 अरब पैरामीटर वाले Inkling मॉडल के साथ इस लिस्ट में GLM 5.2 और GLM 5.3 भी दर्ज हैं — बीजिंग की Z.ai के बनाए ओपन-वेट मॉडल 12।
जितनी रिपोर्टिंग सामने आई है, उसके हिसाब से यह अनुबंध Z.ai के GLM मॉडलों को प्रोडक्शन में सर्व करने वाला पहला ऐसा पश्चिमी चैनल है जिसका नाम सामने आया है। इस एक अनुबंध ने Crusoe के मैनेज्ड इन्फरेंस बिज़नेस को लॉन्च के एक साल के भीतर ही करार के तहत सालाना आमदनी के 100 मिलियन डॉलर के आंकड़े के पार पहुंचा दिया है 12।
रोक-थाम की दलील, परखे हुए आंकड़ों में
Anthropic की Frontier Red Team ने 29 सितंबर को बताया कि GLM-5.3 ने 410 कोशिशों में से 50 में काम करने वाले एंड-टू-एंड एक्सप्लॉइट बनाए — यानी Claude Mythos Preview से छह कम। वह मॉडल Anthropic सिर्फ़ Project Glasswing के ज़रिए जांचे-परखे साइबर डिफेंडर्स को देती है 45।
सेफगार्ड (Safeguards) असल में सस्ती चुनौती साबित हुए। आसान तकनीकों ने इन्हें 64 से 100 फ़ीसदी मौकों पर चकमा दे दिया, जबकि सेफगार्ड वाले Claude मॉडलों के सामने यही तकनीकें नाकाम रहीं 5। सार्वजनिक रूप से जारी वेट (weights) में से मॉडल के इनकार करने वाले व्यवहार को हटाने पर करीब 4,400 डॉलर का कंप्यूट खर्च आया — अनुभवी टीम के हाथों करीब 1,200 डॉलर — और इनकार की दर 90 फ़ीसदी से ऊपर से घटकर 2 फ़ीसदी तक आ गई 45।
Crusoe के ऐलान से छह दिन पहले, 17 सितंबर को, NIST के AI स्टैंडर्ड्स एंड इनोवेशन सेंटर यानी CAISI ने GLM-5.3 को "अब तक जारी हुआ सबसे ज़्यादा साइबर-सक्षम ओपन-वेट मॉडल" कहा, जो अमेरिकी फ्रंटियर से करीब चार महीने पीछे है 4। Anthropic ने कहा कि उसके नतीजे इस आकलन से काफ़ी हद तक मेल खाते हैं 4।
Z.ai का बचाव: 4,249 कमज़ोरियां खोजी गईं
Z.ai ने कुछ ही घंटों में जवाब दिया 5। कंपनी के ग्लोबल ऑपरेशंस प्रमुख ली ज़िशुआन ने बताया कि GLM-5.3 ने 389 ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स की सुरक्षा में मदद की है और 4,249 संभावित कमज़ोरियां खोजी हैं। उन्होंने यह भी कहा कि जुलाई में, जब Claude ने काम के कुछ हिस्सों से इनकार कर दिया था, तब Hugging Face ने OpenAI के मॉडलों की ऑटोनॉमस घुसपैठ को काबू करने के लिए पिछले मॉडल GLM-5.2 का इस्तेमाल किया 56।
रोलआउट चरणबद्ध तरीक़े से किया गया। Z.ai ने 14 अगस्त के लॉन्च के बाद वेट दो हफ़्ते तक अपने पास रखे और 28 अगस्त को ऐसे लाइसेंस के तहत जारी किए, जो सिर्फ़ 10 अरब डॉलर से ज़्यादा आमदनी वाले ऑपरेटरों पर पाबंदी लगाता है। 28 सितंबर को कंपनी ने Concordia AI के साथ मिलकर ओपन-वेट रिस्क का छह-चरण फ्रेमवर्क जारी किया 78। Z.ai के अपने टेस्ट — जिनका स्वतंत्र सत्यापन नहीं हुआ है — GLM-5.3 को CyberGym पर खामियां ढूंढने में Mythos 5 से आगे रखते हैं (84.5 बनाम 83.8), मगर उन खामियों को हथियार बनाने में पीछे 6।
दूसरे नतीजे के लिए बाज़ार आमदनी का करीब 330 गुना चुका रहा है
हांगकांग में 2513 टिकर से लिस्टेड Z.AI के मामले में 724.33 मिलियन चीनी युआन की आमदनी के मुक़ाबले 278.89 अरब हांगकांग डॉलर की बाज़ार वैल्यू बनी हुई है — सितंबर की फंड रेज़िंग के आसपास की विनिमय दरों पर यह सेल्स का करीब 330 गुना है 910। रोक-थाम की सूरत में इस गुणक में से कुछ भी नहीं बचता।
सितंबर की फंड रेज़िंग 5 अरब डॉलर की थी: इसमें 714 हांगकांग डॉलर के भाव पर 2 अरब डॉलर का शेयर प्लेसमेंट और 2027 में देय 3 अरब डॉलर के ज़ीरो-कूपन कन्वर्टिबल बॉन्ड शामिल थे। जुलाई में करीब 4 अरब डॉलर जुटाने के बाद यह दो महीने के भीतर दूसरी फंड रेज़िंग थी 101112। इस ख़बर पर शेयर में 10 फ़ीसदी से ज़्यादा की गिरावट आई 11।
जुलाई से सितंबर के बीच Z.AI ने हांगकांग में 9 अरब डॉलर जुटाए
Data
| Value | |
|---|---|
| फॉलो-ऑन प्लेसमेंट, जुलाई | $4B |
| एच-शेयर प्लेसमेंट, सितंबर | $2B |
| कन्वर्टिबल बॉन्ड, सितंबर | $3B |
इस कंप्यूट सौदे के दूसरे पक्ष पर खड़ी लैब Thinking Machines रिपोर्ट्स के मुताबिक़ कम से कम 40 अरब डॉलर के वैल्यूएशन पर 1 अरब डॉलर जुटाने की बातचीत में है। उसकी सालाना आमदनी की चालू दर (रेवेन्यू रन रेट) 100 मिलियन डॉलर से ऊपर है 13।
इसे अभी भी क्या रोक सकता है
Anthropic 2 ट्रिलियन डॉलर की संभावित लिस्टिंग की तैयारी में है। कंपनी अपने प्रॉस्पेक्टस के 261 पन्नों में से करीब 80 पन्ने रिस्क डिस्क्लोज़र को समर्पित कर रही है, जबकि Claude की साइबर क्षमताओं तक जांचे-परखे लोगों की पहुंच बढ़ा रही है और सक्षम मॉडलों की सुरक्षा-जांच करने के लिए सरकारों से अपील कर रही है 47। 29 सितंबर को ट्रंप ने कहा कि वह एआई सुरक्षा पर चीन के साथ काम नहीं करना चाहते। इससे कुछ ही दिन पहले वॉशिंगटन और बीजिंग एआई को लेकर एक औपचारिक संवाद तंत्र पर सहमत हुए थे 5।
अब जो उपाय बचे हैं वे निजी हैं: Z.ai की लाइसेंस-शर्त, उसका चरणबद्ध रिलीज़ फ्रेमवर्क और CAISI का अगला आकलन। नज़र रखिए कि Crusoe का क्लस्टर बैच सिंथेटिक डेटा जनरेशन तक बढ़ता है या नहीं, और अगले GLM वेट लॉन्च के पहले दिन रिलीज़ होते हैं या एक बार फिर दो हफ़्तों की रोक के बाद 128। अब तक रिलीज़ हुआ सबसे ज़्यादा साइबर-सक्षम ओपन मॉडल आज एक अमेरिकी प्रोडक्शन क्लस्टर पर बिल में दर्ज आइटम है।
Deepdive
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