德国电信接入Decagon客服智能体,同时预建退出通道
德国电信已把Decagon的智能体接入欧洲十个市场的电话客服,并自建工具层,让更换供应商变得便宜。分流率(deflection)升到接近40%便撞上高墙,剩下的疑难来电仍由人工处理;Decagon自身已有80%的客户咨询经由自研模型处理。
Vincent Jiang · 3 min read
按键菜单退场,智能体接听
在德国电信十个欧洲市场的部分地区,按键语音菜单已经取消:如今由AI智能体全天候接听,支持40至60种语言,无需排队等候12。公开点名的供应商是Decagon,这家旧金山初创公司的智能体覆盖聊天、邮件、语音和短信,今年1月完成由Coatue和Index领投的2.5亿美元D轮融资,估值达到45亿美元13。
合同签好,退路先修
首席AI官卡尔蒂克·谢思既想要自动化,又不想被供应商锁定。德国电信在供应商之上自建工具层和评测体系,对外提供的是MCP层(模型上下文协议)而非原始API,“这样一来,一旦技术发生变化,就可以切换”2。匈牙利行业媒体对其演讲的报道一句话点明了这组搭配及其后果:集团自建的工具与评测系统,会让日后再换供应商变得更容易1。供应商还在往里搬,买方已经在修“逃生门”了。
40%是一道墙
新上线的智能体开局能接住五分之一的来电,一周内升至四分之一,两个月内达到40%;与此同时,集团整体分流率每月爬升1至2个百分点124。一旦越过40%就停滞不前:剩下的来电往往糅合多个问题,需要经验丰富的人工坐席2。集团仍把目标定在两年内处理超过80%的来电,谢思直言这一时间跨度“非常、非常难”24。
分流率两个月内升至40%,随后撞上高墙
- 无需人工处理的来电
- Estimate
Data
| 无需人工处理的来电 | |
|---|---|
| 上线时 | 20% |
| 一周后(区间中值,估算) (estimate) | 24.5% (24–25%) |
| 两个月后 | 40% |
德国电信自家的先例就是警钟:Vanda自2018年起就在应答匈牙利电信(Magyar Telekom)的客户,而公司不肯说明它是否还有未来1。
八成客户咨询由自研模型处理
Decagon则在供应商一侧打着同一场成本战:80%的客户咨询目前已由自研模型处理。这一数字出自9月21日一篇援引彭博的报道,该报道记录了初创公司纷纷弃用租用模型的动向,Ramp和Rogo也在考虑同样的转向567。类似的样本是Harvey:靠租用模型,毛利率到今年6月已从约50%跌至-50%;8月基于中国开放权重模型Kimi K3完成重建后,才重新转正57。
自研引擎压低了Decagon的token成本,但讽刺的是,客户弃它而去时的损失也随之变小——德国电信正在安装的,正是这扇门。
伯恩斯坦不愿等到十月
先说句公道话:德国电信对其AI合作伙伴也有投资;谢思预计,随着模型能力提升、更多后端接口开放,智能体接听的来电占比还会再上升一两年2。伯恩斯坦则没那么有耐心,于9月25日将该运营商评级下调至“与大市同步”(Market-Perform),目标价从37欧元下调至28.10欧元4。接下来的检验已排上日程:先是10月5日的AI投资者日,随后是11月5日发布的第三季度财报8。届时盯住一个数字:有没有哪个已上线市场的分流率突破了40%。
Deepdive
AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.



