Le Gemini phare de Google lancé à moitié prix, alors que ses ingénieurs doutent du code

Gemini 4 Argon ouvre à 2 dollars par million de tokens en entrée, au niveau de la remise dévoilée la veille par OpenAI et à la moitié du prix catalogue de Google — la semaine même où des salariés disposant d'un accès direct assurent que le modèle flanche sur de vraies tâches de programmation. La remise et le doute sont arrivés ensemble ; le déploiement dira lequel des deux explique l'autre.

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Vincent JiangVincent Jiang · 2 min read
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Sundar Pichai s'exprimant sur scène lors de la Google I/O 2015
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Le patron de Google, Sundar Pichai, sur scène à la Google I/O en 2015. Son groupe a lancé le modèle Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026 à 2 dollars par million de tokens en entrée, soit la moitié de son prix catalogue.

L'acte d'accusation : un modèle de pointe à moitié prix

Google a dévoilé Gemini 4 Argon le 30 septembre à 2 dollars par million de tokens en entrée et à 10 dollars par million en sortie, soit la moitié des tarifs de 4 et 20 dollars qui s'appliqueront à l'issue d'une période de lancement dont Google n'a pas fixé l'échéance 12. Ce tarif d'ouverture s'établit exactement au niveau de celui de GPT-6.1 Sol, le modèle économique livré la veille par OpenAI, et représente le cinquième du tarif de GPT-6 Astra pour les tokens d'entrée 3. L'accès est filtré : d'abord les cyberdéfenseurs du programme Fairwind, puis les clients payants de l'API et les abonnés à AI Ultra, sans date publique 12.

Argon démarre au niveau de la remise d'OpenAI, à la moitié de son propre prix catalogue

  • Estimate
$0/M input$2/M input$4/M input$6/M input$8/M input$10/M inputGPT-6 Astra$10/M inputArgon (prix catalogue)$4/M inputClaude Opus 5.5$4/M inputGPT-6.1 Sol$2/M inputArgon (prix de lancement)$2/M input
Data
Value
GPT-6 Astra$10/M input
Argon (prix catalogue) (estimate)$4/M input
Claude Opus 5.5$4/M input
GPT-6.1 Sol$2/M input
Argon (prix de lancement)$2/M input
Prix publié par million de tokens en entrée au 30 septembre 2026 ; le prix catalogue d'Argon s'appliquera après une période de lancement dont Google n'a pas fixé l'échéance.1,3

Les pièces à conviction : 13 victoires, affichées à côté des défaites

Argon domine 13 des 19 benchmarks publiés par Google face à GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5, avec un sans-faute sur le travail intellectuel, le contexte long et la correction de vulnérabilités 3. Le même tableau concède du terrain sur les suites de codage agentique : FrontierSWE v2 et Terminal-Bench Science, perdues de 10,5 points chacune face à Astra, et Terminal-bench 4.0, cédée à Opus 5.5 3. Aucun tiers n'a reproduit le moindre score 3.

Le réquisitoire : ceux qui ont accès au modèle

Des salariés disposant d'un accès direct assurent que le modèle s'en sort moins bien une fois mis au travail réel : il flanche sur la conception front-end et sur les bases de code désordonnées. Des personnes proches du dossier le décrivent par ailleurs comme très volumineux et coûteux à faire tourner. Google répond que le qualifier de faible en programmation est « inexact » 45. Son prédécesseur n'a jamais décollé : Gemini 3.5 Pro, promis pour juin, a été abandonné, et les entraînements de cette classe peuvent coûter jusqu'à 400 millions de dollars 4.

Ce doute, les marchés l'ont déjà intégré. La capitalisation boursière d'Alphabet se situe à près de 20 % sous son niveau de juin 6. Le titre a gagné environ 2 % après la clôture sur l'annonce, avant de reculer de 2 % le 1er octobre — BNP Paribas maintenant son « achat », objectif 420 dollars sur toute la séquence 67. Sur trois mois, GOOGL abandonne environ 6 %, quand Meta, dont l'agent gratuit Muse a dépassé les 5 millions de téléchargements, gagne 19 % 2.

La défense : des semaines de tests, des milliers de Googlers

Google assure que des salariés testent Gemini 4 depuis des semaines, certains avec un accès illimité 2, et que des milliers de Googlers font déjà tourner Argon pour coder, pour la recherche quantique et pour le réglage de centres de données, des ajustements qui ont libéré 300 Tio de mémoire 1. Le patron de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, va plus loin : « Pour moi, c'est une certitude : nous serons toujours à la pointe » 4.

Le délibéré : les 4 dollars arriveront-ils un jour ?

Les 2 dollars sont une promotion ou un plafond, et une seule des deux hypothèses finance un programme d'investissement de 205 milliards de dollars. Au deuxième trimestre 2026, le capex trimestriel a dépassé le flux de trésorerie d'exploitation, 44,9 milliards de dollars contre 39,1 milliards 8. La prévision de 195 à 205 milliards de dollars annoncée par le groupe représente le double des 91,4 milliards de 2025 89. Surveillez cette période de lancement sans date : si elle se prolonge en silence, c'est que le doute a fixé le prix.

Le capex d'Alphabet a dépassé son flux de trésorerie d'exploitation au deuxième trimestre 2026

  • Capex
  • Flux de trésorerie d'exploitation
$0B$20B$40B$60BT3 24T4 24T1 25T2 25T3 25T4 25T1 26T2 26$44.92Ble capex dépasse le flux detrésorerie
Data
CapexFlux de trésorerie d'exploitation
T3 24$13.06B$30.7B
T4 24$14.28B$39.11B
T1 25$17.2B$36.15B
T2 25$22.45B$27.75B
T3 25$23.95B$48.41B
T4 25$27.85B$52.4B
T1 26$35.67B$45.79B
T2 26$44.92B$39.07B
Dépenses d'investissement trimestrielles et flux de trésorerie d'exploitation, en milliards de dollars, d'après les documents déposés par Alphabet auprès de la SEC.8

Deepdive

AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.

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