Studierende schwänzen die Vorlesung, um KI zu benoten – für 1.300 Dollar die Woche. Das Start-up dahinter soll 3,2 Milliarden Dollar wert sein

1.300 Dollar die Woche fürs Benoten der Maschine

Im vergangenen Frühjahr schwänzte ein Erstsemester an der University of Pennsylvania vier Tage in Folge die Vorlesungen, benotete acht Stunden am Tag die Antworten eines Kundenmodells – und strich in weniger als einer Woche 1.300 Dollar ein ¹. Ein Vorstellungsgespräch gab es nicht; die Bewerbung war ein Kommentar unter einem LinkedIn-Post ¹. Die Aufträge laufen über AfterQuery Experts, einen Slack für Auftragnehmer mit mehr als 15.000 Mitgliedern, der zu großen Teilen von Studierenden getragen wird ¹.

3,2 Milliarden – eine Bewertung, die niemand bestätigt hat

Am 1. September setzte Forbes↗ AfterQuery – gegründet im Februar 2025 – unter Berufung auf zwei Personen mit direktem Einblick auf eine Bewertung von 3,2 Milliarden Dollar an; das Unternehmen wollte sich dazu nicht äußern, und TechCrunch↗ nannte dieselbe Zahl ²³. Die Runde läge damit mehr als zehnfach über der 300-Millionen-Dollar-Bewertung aus dem April und wäre, so Y-Combinator-Partner Gustaf Alströmer, der schnellste Weg von der Gründung zum Einhorn in der Geschichte von Y Combinator ²³. Der Gründer schrieb im Juli, die wiederkehrenden Umsätze hätten bereits mehrere Hundert Millionen Dollar erreicht ².

Der Studenten-Scoop zählte bei der Runde falsch

Bekannt wurde die studentische Belegschaft zuerst durch ein Feature im „34th Street“↗, das die April-Runde auf 50 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 500 Millionen Dollar ansetzt ¹; die Wirtschaftspresse schreibt von 30 Millionen Dollar auf 300 Millionen ³⁴. Welche Zahl auch stimmt – die Richtung ist dieselbe. Die Diskrepanz wiegt, weil die Beleglage dünn ist: Die Auftragnehmer dürfen ihre Kunden nicht nennen, nur Projektcodenamen wie „Egg“ und „Super Red“ – für ungenannte Labore mit „enormen Aufträgen“ ¹.

Die Studierenden sind Lieferkette und Zielmarkt zugleich – ein Arrangement, das der Launch-Beitrag↗ kaum verheimlicht: „Wenn KI eines Tages Jobs vollständig ersetzen soll, darf sie nicht nur gut sein – sie muss nahezu perfekt sein.“ ⁵

Warum Frontier-Labore Studierende bezahlen

Die Nachfrage ist messbar: per April eine annualisierte Umsatzrate von 100 Millionen Dollar, mit Anthropic und OpenAI unter den Käufern; die Arbeit floss in die Nemotron-Modelle von Nvidia ein ²⁴. Die Anbieterseite wird wie eine Gig-Economy für Qualifizierte entlohnt: Jobangebote laufen von 30 bis 150 Dollar pro Stunde↗, im Median 50 Dollar, wöchentlich bezahlt, in Schüben ⁶. Eine unabhängige Bewertung↗ zählt ein Netzwerk von fast 100.000 Fachkräften ⁷.

Die Branche frisst ihre Trainer

Die Vergleichsgruppe ist der Warnhinweis. Mercor schloss im Oktober 2025 eine Runde über 350 Millionen Dollar ab – bei einer Bewertung von 10 Milliarden Dollar. Nach einem Sicherheitsvorfall im März 2026 verlor das Unternehmen Berichten zufolge Meta als Kunden. Inzwischen soll es mit Nvidia über eine Bewertung von 20 Milliarden Dollar verhandeln ²⁴⁸.

In diesem Markt ist die Gunst eines Labors die gesamte Bilanz – und die kann sich von einer Runde zur nächsten drehen ⁴. Ein studentischer Trainer aus dem Finanzbereich war schneller: „Im Grunde werden wir immer ersetzbarer.“ ¹

Die düstereren Arbeitsmarktzahlen der Reportage ließen sich auch durch Recherche nicht auf eine Primärstudie zurückführen. Die eine behauptet ein Beschäftigungsminus von 19 Prozent bei jungen Softwareentwicklern; die andere ist eine Umfrage, wonach ein Drittel der Recruiter Einstiegsstellen durch KI ersetzen ¹.

Erst eine benannte Runde schafft Gewissheit

Die Quelle von Forbes sagt, das Unternehmen sei profitabel und habe einen Lead-Investor in der Hinterhand ²; eine benannte Runde oder eine offizielle Einreichung besiegelt den Wert. Der Gradmesser für alle anderen sind die Einstellungen von Berufseinsteigern in Finanzen, Software und Recht, gemessen an den Benchmarks, die diese Studierenden benoten. Die eigene Absicherung der Trainer ist der flüssige Umgang mit der Technologie: „KI wird uns nicht ersetzen – aber Leute, die wissen, wie man KI benutzt, schon.“ ¹