Se saltan las clases para corregir a la IA por 1.300 dólares a la semana. La startup que hay detrás valdría 3.200 millones de dólares
AfterQuery paga a estudiantes entre 40 y 50 dólares la hora, sin entrevista, para entrenar modelos de vanguardia con las tareas de finanzas y derecho que ellos mismos estudian. Forbes, citando a dos personas con conocimiento directo, sitúa a la compañía en una valoración de 3.200 millones de dólares que la convertiría en el unicornio más rápido de la historia de Y Combinator; la empresa no lo confirma.
Vincent Jiang · 3 min read
Una semana de 1.300 dólares corrigiendo a la máquina
La primavera pasada, un estudiante de primer año de la Universidad de Pensilvania se saltó cuatro días seguidos de clases para corregir, ocho horas al día, las respuestas de un modelo de un cliente, y se embolsó 1.300 dólares en menos de una semana 1. El puesto no exigía entrevista: la solicitud fue un comentario en una publicación de LinkedIn 1. El trabajo fluye a través de AfterQuery Experts, un Slack de contratistas con más de 15.000 miembros, integrado en gran parte por estudiantes 1.
Una cifra de 3.200 millones que nadie ha confirmado
El 1 de septiembre, Forbes, citando a dos personas con conocimiento directo, situó a AfterQuery —fundada en febrero de 2025— en una valoración de 3.200 millones de dólares; la compañía declinó hacer comentarios y TechCrunch dio la misma cifra 23. La ronda quedaría más de diez veces por encima de los 300 millones de abril y, según el socio de YC Gustaf Alströmer, sería el trayecto de lanzamiento a unicornio más rápido de la historia de Y Combinator 23. El fundador publicó en julio que los ingresos recurrentes habían alcanzado los cientos de millones 2.
La primicia universitaria contó mal la ronda
La plantilla estudiantil salió a la luz por primera vez en un reportaje de 34th Street que fecha la ronda de abril en 50 millones de dólares, con una valoración de 500 millones 1; la prensa económica maneja 30 millones a una valoración de 300 millones 34. En cualquier caso, la dirección es la misma. La discrepancia importa porque la información pública es escasa: los contratistas no pueden nombrar a sus clientes, solo nombres en clave de proyectos, como Egg y Super Red, de laboratorios anónimos con «contratos enormes» 1.
Los estudiantes son a la vez la cadena de suministro y el mercado objetivo, un esquema que la publicación de lanzamiento apenas se molesta en disimular: «Si algún día la IA va a sustituir los empleos por completo, no basta con que sea buena: tiene que ser casi perfecta» 5.
Por qué los laboratorios de vanguardia pagan a estudiantes
La demanda es medible: en abril ya facturaba a un ritmo anualizado de ingresos de 100 millones de dólares, con Anthropic y OpenAI entre los compradores y tareas usadas en los modelos Nemotron de Nvidia 24. La oferta cotiza como la de una economía gig de titulados: las ofertas van de 30 a 150 dólares por hora, con una mediana de 50, cobro semanal y trabajo a rachas 6. Un análisis independiente calcula que la red roza los 100.000 profesionales 7.
Mercor lidera; la cifra comunicada de AfterQuery queda a la zaga, en 3.200 millones
- Estimate
Data
| Value | |
|---|---|
| Mercor | $10B |
| AfterQuery (estimate) | $3.2B |
| micro1 (estimate) | $2.5B |
El negocio devora a sus formadores
Los comparables vienen con etiqueta de advertencia. Mercor cerró en octubre de 2025 una ronda de 350 millones a 10.000 millones de valoración, habría perdido a Meta como cliente tras una brecha de seguridad en marzo de 2026 y, según la prensa, negocia ahora con Nvidia a 20.000 millones 248.
En este mercado, el favor de un laboratorio es todo el balance, y puede cambiar de una ronda a la otra 4. Un formador de finanzas, todavía estudiante, lo vio venir antes que nadie: «en el fondo, nos estamos volviendo más prescindibles» 1.
Las cifras laborales más sombrías del reportaje no remiten a ningún estudio primario tras rastrearlas. Una habla de un déficit de empleo del 19% entre los jóvenes ingenieros de software; la otra, de una encuesta en la que un tercio de los reclutadores sustituye puestos junior por IA 1.
Una ronda con nombre asienta la cifra
La fuente de Forbes asegura que la empresa es rentable y que ya tiene atado al inversor principal 2; una ronda con nombre o un registro oficial asienta la cifra. El termómetro para el resto es la contratación junior en finanzas, software y derecho, medida contra los ejercicios de referencia que estos estudiantes corrigen. La cobertura de los propios formadores es dominar la herramienta: «La IA no va a sustituirnos; lo harán quienes sepan usarla» 1.
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- 134th Street Magazine, "The College Students Training AI to Do Their Jobs", 25 September 2026
- 2Forbes, Anna Tong, "AfterQuery Becomes YC's Fastest Unicorn At $3.2 Billion", 1 September 2026
- 3TechCrunch, Julie Bort, "AfterQuery reportedly becomes Y Combinator's fastest-ever unicorn, now valued at $3.2B", 1 September 2026
- 4Forbes, Anna Tong, "This 23 Year-Old's New AI Data Company Has Already Hit A $100 Million Run Rate", 9 April 2026
- 5Y Combinator company directory, "AfterQuery", accessed 27 September 2026
- 6aitrainer.work, "Is AfterQuery Legit? Pay, Payment Schedule & How the Platform Works", 19 June 2026
- 7RemoWork, "AfterQuery Review: Is It Legit? Pay & Reviews (2026)", 22 September 2026
- 8Wikipedia, "Mercor", edited 24 July 2026
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