大学生が授業をサボしてAIを採点、週1300ドル 背後の新興企業は評価額32億ドルと報じられる

新興企業AfterQueryは、金融や法律を学ぶ学生に面接なしで時給40~50ドルを払い、彼らが専攻で学ぶ業務を通じて最先端AIモデルを訓練している。フォーブスは詳細を直接知る2人の話として、同社の評価額が32億ドルに達したと報じた。評価額が事実ならYコンビネーター史上最速のユニコーンとなる額だが、同社自身は確認していない。

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Vincent JiangVincent Jiang · 3 min read
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デスクに座り、キーボードを打ちながら学習データにラベルを付ける2人のデータアノテーター
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学習データにラベルを付けるデータアノテーター。AfterQueryは同様の採点業務を、学部生が大部分を占める業務委託ワーカーのネットワークに振り分けている

機械の採点で1300ドルの1週間

今春、ペンシルベニア大の1年生が4日連続で授業を休み、クライアントのAIモデルの回答を1日8時間採点して、1週間足らずで1300ドルを稼いだ1。面接はなかった。応募はリンクトインの投稿へのコメント1つで済んだ1。仕事はAfterQuery Expertsと呼ばれる業務委託ワーカー向けのスラックを通じて流れてくる。メンバーは1万5000人を超え、学生が大部分を占める1。

誰も確認していない32億ドル

9月1日、フォーブスは詳細を直接知る2人の話として、2025年2月設立のAfterQueryの評価額を32億ドルと報じた。同社はコメントを控え、テッククランチも同額を伝えた23。このラウンドが実現すれば、評価額は4月時点の3億ドルの10倍を超える。Yコンビネーターのパートナー、Gustaf Alströmer氏によれば、設立からユニコーン化までのスピードはYコンビネーター史上最速になるという23。創業者は7月、経常収益が数億ドル規模に達したと投稿していた2。

学生誌の特ダネ、調達額は誤り

学部生ワーカーの存在が最初に表面化したのは、学生誌「34th Street」の特集記事だった。記事は4月のラウンドを「調達額5000万ドル、評価額5億ドル」と伝える1。一方、経済報道は調達額3000万ドル、評価額3億ドルと伝える34。どちらにせよ、方向は同じだ。それでも食い違いが問題になるのは、記録が乏しいからだ。業務委託ワーカーはクライアント名を明かせない。明かされるのは「Egg」や「Super Red」といったプロジェクトのコードネームだけで、相手は「巨額の契約」を握る、名前を伏せられたAI開発企業だ1。

学生たちはサプライチェーンであり、同時にターゲット市場でもある。ローンチ時の投稿はこの構図をほとんど隠そうともしていない。「AIがいつか仕事を完全に置き換えるようになるなら、優れているだけでは足りない。ほぼ完璧でなければならない」5

最先端AI企業が学生に払う理由

需要の大きさは数字で測れる。4月時点の年換算売上高(ランレート)は1億ドルで、買い手にはアンソロピックやオープンAIが名を連ね、業務はエヌビディアのNemotronモデルにも使われた24。一方の供給側は、資格人材のギグエコノミーさながらの値付けだ。求人は時給30~150ドル、中央値は50ドル。週払いで、仕事は一気に集中して舞い込む6。第三者レビューでは、ネットワークは10万人近い専門家で構成される7。

Mercorが先行、報道ベースのAfterQueryは32億ドルで追う

  • Estimate
$0B$2B$4B$6B$8B$10BMercor$10BAfterQuery$3.2Bラウンドは同社未確認micro1$2.5B
Data
Value
Mercor$10B
AfterQuery (estimate)$3.2B
micro1 (estimate)$2.5B
企業評価額(単位は10億ドル)。Mercor:2025年10月に3億5000万ドルのシリーズCを成立。AfterQuery:2026年9月1日、匿名の情報源2人に基づきラウンドを報道。同社はコメントを拒否。micro1:2026年4月に投資オファーを受けたが、ラウンドは未成立。推定バーは未確認。2,4,8

教師役を食い尽くす業界

同業他社こそが警告ラベルだ。Mercorは2025年10月、評価額100億ドルで3億5000万ドルのラウンドを成立させた。だが2026年3月のデータ侵害を機にメタを顧客から失ったと伝えられ、今は評価額200億ドルでエヌビディアと交渉中と報じられている248。

この市場では、AIラボ1社の引き立てが貸借対照表のすべてを占め、しかもそれがラウンドの合間に入れ替わる4。金融を担当する学部生トレーナーの1人が、いち早くそう悟っていた。「僕らは基本的に、ますます替えの利く存在になっている」1

特集記事が示した、より暗い労働市場の数字は、検索で探しても一次研究にたどり着けなかった。1つは若手ソフトウエアエンジニアの雇用が19%不足するとの主張で、もう1つは採用担当者の3分の1がエントリーレベル(初級)の採用枠をAIに置き換えるとする調査だ1。

公表ラウンドが評価額を確定させる

フォーブスの情報源によれば、同社は黒字化しており、主導投資家も確保している2。名称が公表されたラウンドか、何らかの届出がこの評価額を確定させる。部外者が見るべきサインは、学生たちが採点で使うベンチマークと突き合わせた金融・ソフトウエア・法律の初級採用の動きだ。トレーナー自身が打つヘッジは、AIを使いこなす流暢さだ。「AIが僕らを置き換えるんじゃない。AIの使い方を知っている人が置き換える」1

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