Студенты прогуливают занятия ради оценки ответов ИИ за $1,3 тыс. в неделю. Стоимость стоящего за этим стартапа, как сообщается, — $3,2 млрд

Неделя проверки машины за $1,3 тыс.

Прошлой весной первокурсник Пенсильванского университета четыре дня подряд пропускал занятия, по восемь часов в день оценивая ответы клиентской модели, и меньше чем за неделю заработал $1,3 тыс. ¹ Собеседования не было: заявку заменял комментарий под постом в LinkedIn ¹. Работа идет через AfterQuery Experts — Slack-сообщество подрядчиков с более чем 15 тыс. участников, в котором значительную долю составляют студенты ¹.

Оценка в $3,2 млрд, которую никто не подтвердил

1 сентября Forbes↗, ссылаясь на два источника, непосредственно осведомленных о ситуации, оценил основанную в феврале 2025 года AfterQuery в $3,2 млрд. Компания отказалась от комментариев, а TechCrunch↗ назвал ту же цифру ²³. Раунд оказался бы более чем в десять раз выше апрельской оценки в $300 млн и, по словам партнера Y Combinator Густафа Альстрёмера, стал бы самым быстрым в истории акселератора путем от запуска до статуса «единорога» ²³. В июле основатель сообщал в посте, что регулярная выручка достигла сотен миллионов долларов ².

Студенческий эксклюзив ошибся в цифрах раунда

О студентах-подрядчиках впервые стало известно из материала 34th Street↗: по его данным, апрельский раунд составил $50 млн при оценке компании в $500 млн ¹; в деловой прессе фигурируют $30 млн при $300 млн ³⁴. В обоих случаях направление одно и то же. Расхождение имеет значение из-за скудости открытых данных: подрядчики не могут называть клиентов — известны лишь кодовые названия проектов вроде Egg и Super Red, за которыми стоят неназванные лаборатории с «огромными контрактами» ¹.

Студенты здесь — одновременно цепочка поставок и целевой рынок, и эту схему пост при запуске компании↗ едва маскирует: «Если однажды ИИ предстоит полностью заменить людей на работе, ему будет мало быть просто хорошим — он должен стать почти совершенным» ⁵.

Почему фронтирные лаборатории платят студентам

Спрос измерим: к апрелю выручка в годовом исчислении достигла $100 млн, в числе заказчиков — Anthropic и OpenAI, а результаты работы используются в моделях Nemotron компании Nvidia ²⁴. На стороне предложения — ценообразование по законам гиг-экономики для дипломированных специалистов: в объявлениях ставки от $30 до $150 в час↗, медианная — $50, выплаты еженедельные, работа приходит всплесками ⁶. Сторонний обзор↗ насчитывает в сети почти 100 тыс. специалистов ⁷.

Индустрия пожирает собственных тренеров

Пул сопоставимых компаний — сам по себе предупреждающая надпись. Mercor в октябре 2025 года закрыла раунд на $350 млн при оценке $10 млрд, затем, как сообщалось, после инцидента с безопасностью в марте 2026 года лишилась Meta как клиента, а сейчас, по имеющимся данным, ведет переговоры с Nvidia при оценке $20 млрд ²⁴⁸.

На этом рынке благосклонность одной лаборатории — это весь баланс компании, и от раунда к раунду она может измениться ⁴. Один студент, обучающий финансовые модели, пришел к этому выводу первым: «Мы, по сути, становимся все более заменимыми» ¹.

Мрачные цифры о рынке труда, приведенные в материале 34th Street, до первичного исследования не прослеживаются — поиск не дал результата. Одна говорит о дефиците занятости в 19% среди молодых разработчиков ПО; другая — об опросе, в котором треть рекрутеров заменяют должности начального уровня ИИ ¹.

Названный раунд поставит точку в оценке

Источник Forbes утверждает, что компания прибыльна и ведущий инвестор уже найден ²; точку поставят либо раунд с названными участниками, либо официальный документ. Для всех остальных индикатор — найм на позиции начального уровня в финансах, разработке ПО и праве в сравнении с бенчмарками, которые оценивают эти студенты. Собственная страховка тренеров — свободное владение ИИ: «ИИ нас не заменит, но заменят те, кто умеет им пользоваться» ¹.