Anthropic告诉投资者已首次实现盈利,OpenAI忙于筹资300亿美元
Claude模型开发商告诉投资者,第三季度收入168亿美元,并首次实现盈利。盈利背后的计算方法未对外公布,OpenAI质疑其收入统计口径,这只被视为定价基准的IPO尚未挂牌,要价已被打折。
Vincent Jiang · 3 min read
首笔盈利落地,IPO估值同期被打折
Anthropic$350B — Anthropic, private, latest valuation $350B于10月14日告诉潜在投资者,第三季度收入达到168亿美元,较第二季度的116亿美元增长45%,且公司首次实现盈利1。市场反应比数字本身冷淡:环比增速从147%放慢到45%,部分现有和潜在投资者如今倾向于将IPO估值定在1.5万亿美元附近,而非公司原先寻求的约2万亿美元12。公司预计11月中旬挂牌上市2。
这个季度的账上究竟装了什么
季度收入依次为47亿、116亿、168亿美元,一名与会者称,Anthropic预计到年底年化收入达到1100亿美元13。仅将第三季度年化,约为670亿美元。与实收收入相对的,是一摞纸面承诺:十年左右累计至少5180亿美元的算力和基础设施投入承诺3;在微软−0.46% — 微软, down 0.46 percent today因电网供电延迟撤出其英国站点之后,Anthropic正与数据中心公司Nscale商谈第二笔450亿美元的合同;而Nscale的投资者对其300亿美元的IPO要价还价,只肯给160亿至190亿美元4。Kroll Bond Rating Agency(KBRA,克洛尔债券评级机构)对Anthropic部分芯片债务的评级低于投资级一档2。签一份15年租约,能盈利的租户比只会高速增长的租户更值钱。问题是这笔盈利由什么构成。
两个季度收入增至三倍,增速却减半
- Anthropic收入
- Estimate
Data
| Anthropic收入 | |
|---|---|
| 2026年一季度 (estimate) | $4.7B |
| 2026年二季度 (estimate) | $11.6B |
| 2026年三季度 | $16.8B |
盈利成色,藏在小字条款里
Anthropic尚未披露这笔调整口径利润的计算方法,168亿美元计入的究竟是经云合作伙伴渠道的总销售额,还是Anthropic最终留存的净额,目前也不清楚3。OpenAI$1.18T — OpenAI, private, latest valuation $1.18T指责Anthropic将经由外部云服务商销售的合同按全额计入,从而夸大了数字;Anthropic的回应是,公司遵循通行的会计实务2。调整口径的指标剔除什么,全由公司自行决定;至于哪些成本略去不计,也由公司挑选3。
看多一方,手里也有数字
投资者加文·贝克(Gavin Baker)举出的数字包括:自由现金流为正、10月收入增速加快、单位经济模型(unit economics)远好于预期,且75%的算力支出用于训练1。Anthropic今年5月完成650亿美元融资,投后估值9650亿美元,高于OpenAI今年3月融资时的8520亿美元;OpenAI眼下则赶在IPO基准挂牌之前,推动敲定一轮300亿美元、估值超1.4万亿美元的融资52。向投资者推介时,OpenAI给出的年化收入是:目前500亿美元,到2026年底达700亿美元2。
私募估值从8520亿美元升至2万亿美元要价,投资者如今打折看待
- 估值
- Estimate
Data
| 估值 | |
|---|---|
| OpenAI 2026年3月 | $852B |
| Anthropic 2026年5月 | $965B |
| OpenAI目标 (estimate) | $1,400B |
| Anthropic要价 (estimate) | $2,000B |
| 投资者估值 (estimate) | $1,500B |
白送的算力
同一份记录里,还藏着盈利问题的一场实测。一支五人投资研究团队在Anthropic内部模型上跑了为期三个月的实验:300多个子智能体(sub-agent)在300多块并发GPU上连夜运行,累计H100 GPU用时略超1万小时,算力成本约5万美元,这笔账Anthropic同意埋单6。产出如下:211个设计完成合成,35个“设计—毒素”配对命中,17个结合剂(binder)在五种蝎毒素中的四种上结合达标,但没有一个能同时结合全部五种6。Anthropic此前公布过范围更广的研究:针对15个蛋白靶点的1320个设计,产出354个经确认的结合剂,命中率约为行业10%—15%基线的两倍;而这部分模型访问,Anthropic以“两用”(dual-use)风险为由严加限制7。白送的算力若如实计价,“盈利”还能剩下多少——这是招股书必须回答的问题。
白送的算力,从211个设计中换来17个达标结合剂
Data
| Citrini实验 | |
|---|---|
| 完成合成的设计 | 211 |
| 命中的配对 | 35 |
| 通过标准的设计 | 17 |
S-1文件必须给出答案
这份6月1日秘密提交的注册文件草稿,必须写明盈利的计算方法、收入的统计基础,以及白送算力的成本25。Nscale的IPO如何定价、OpenAI那笔300亿美元融资能否收官,是对同一个数字的另外两次读数。市场如今拥有了一家盈利的前沿实验室,本周之前定下的每一笔一级市场估值,都得给它一个交代。如需完整记录,请细读下方来源。
Deepdive
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