DeepSeek dá de graça a camada de software que sustenta o fosso da Nvidia na China

Seis módulos de código aberto para o Ascend, entre eles um rival do CUDA chamado TileLang, tiram a aposta da China em software de chips do papel e a colocam no repositório. Para a Nvidia, a tese otimista para uma China reaberta passa a depender apenas da permissão de Pequim.

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Richard TangRichard Tang · 3 min read
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O presidente-executivo da Nvidia, Jensen Huang, ouve durante aparição na Universidade Stanford em abril de 2026.
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Jensen Huang em Stanford, em abril de 2026. Segundo ele mesmo, a fatia da Nvidia no mercado chinês de chips de IA saiu de cerca de 95% para zero.

A DeepSeek abriu nesta quarta-feira o código-fonte de seis módulos de software para os chips de IA Ascend, da Huawei 1. O pacote ataca a única camada que a ofensiva de semicondutores de Pequim não conseguia simplesmente comprar: o software que torna um chip programável. A aposta na linha de produção da Huawei, já noticiada por aqui, agora rendeu código pronto para entrega.

A Bloomberg chamou o lançamento do TileLang de resposta da China ao CUDA — gratuito para download, como tudo o mais que o pacote contém 2. Desde a quarta-feira, o repositório do TileLang lista oficialmente o Ascend 950 da Huawei como backend suportado, com geração nativa de código e escalonamento automático 3.

O gargalo estava nos kernels, não nos transistores

Um chip de IA vale o que valem seus kernels — o código de multiplicação de matrizes e de atenção, afinado à mão, onde o desempenho se ganha ou se perde. Há uma década, esse ofício vive dentro do CUDA. O TileLang comprime o trabalho: o kernel é escrito uma única vez, em sintaxe semelhante à do Python, e o compilador gera código otimizado para os chips da Nvidia, da AMD e da Apple, e agora também para o Ascend 3.

A DeepSeek combinou o TileLang com o DeepGEMM, voltado à multiplicação de matrizes, e com o DeepEP, que transporta dados entre os 128 processadores Ascend 950 do supernode da Huawei no qual fez o ajuste fino. Em testes próprios, o laboratório relatou desempenho próximo dos limites do hardware 14.

As cargas de trabalho da própria DeepSeek já rodam no sistema

Não é uma stack de demonstração. Exemplos do TileLang para as cargas de trabalho do V4 da DeepSeek estão no repositório desde maio 3. O laboratório roda a inferência do V4 no Ascend desde abril, com apoio integral da Huawei 1. E a empresa forneceu extenso suporte técnico ao software 4.

A Huawei diz que supernodes Ascend 950 já estão em uso comercial e que mais de 1.000 supernodes 910C, mais antigos, já foram implantados 5. O chip de treinamento 960DT foi adiantado para o primeiro trimestre de 2027, três trimestres antes do previsto 1. Inferência hoje, treinamento a partir do ano que vem: a stack agora cobre as duas metades da conta de computação de um laboratório chinês.

O silício chinês já vendia antes de o software existir

A demanda nunca foi o gargalo. A receita da Cambricon avançou 108% no primeiro semestre, para 6 bilhões de yuans. Nos mesmos seis meses, a Hygon previu até 9,3 bilhões de yuans, e a Moore Threads, até 1,75 bilhão de yuans — números impulsionados pela ofensiva de autossuficiência de Pequim e pelos controles de exportação dos EUA 6. Cambricon, Moore Threads e a T-Head, da Alibaba, já haviam confirmado que seus chips rodam os modelos da DeepSeek 1.

O mais revelador é que a receita chegou antes das ferramentas: os compradores não esperavam o software chegar para fechar pedidos. O repositório do TileLang já traz backends para o hardware da Moore Threads e da Hygon 3, e o lançamento de quarta-feira fornece os kernels, o compilador e as bibliotecas de comunicação para o Ascend 1. Para um comprador chinês que escolhe entre o hardware da Nvidia, de consumo medido, e o silício chinês, a última razão para esperar desapareceu.

Fabricantes chinesas de chips já cresciam antes de o software da DeepSeek chegar

  • Receita do 1º semestre de 2026
  • Estimate
¥0B¥5B¥10BHygonCambriconMoore Threads¥6B
Data
Receita do 1º semestre de 2026
Hygon (estimate)¥9.3B
Cambricon¥6B
Moore Threads (estimate)¥1.75B
Receita do primeiro semestre de 2026, em bilhões de yuans. A Cambricon divulgou o número em comunicado à bolsa; os valores de Hygon e Moore Threads são previsões das próprias empresas, no topo das faixas de guidance. Fonte: SCMP via MSN, 7 de agosto de 2026 [6].6

A tese da Nvidia na China agora depende apenas da permissão

A Nvidia projetou US$ 108 bilhões para o trimestre atual sob a premissa de que não haverá receita de computação para data centers vinda da China 7. Jensen Huang disse que a fatia da Nvidia no mercado chinês de chips de IA caiu de cerca de 95% para zero 7. Mesmo assim, a empresa faturou US$ 7,9 bilhões com clientes sediados na China no último trimestre, quase nada disso em computação de IA 7.

A tese otimista de uma China reaberta se apoia em dois pilares: o medidor de Pequim, que estaria sendo testado com possíveis aprovações da RTX Pro 5500 para ByteDance e Alibaba 8, e a suposta intransponibilidade do CUDA. O primeiro é política. O segundo agora tem um contraexemplo de múltiplos fabricantes em um repositório. As ferramentas do CUDA ainda levam a melhor fora da China, mas a lacuna de software era o único argumento da tese pessimista que os controles de exportação não conseguiam eliminar — e nesta semana ela foi fechada em código.

Há duas confirmações a acompanhar: um laboratório chinês rodar o treinamento de um modelo de fronteira em chips Ascend, e o 960DT chegar no primeiro trimestre, como prometido 1. Uma é uma escolha do laboratório; a outra, uma data.

O prêmio vai para quem tornou o hardware programável

A DeepSeek e a Huawei fizeram sozinhas, às claras, o trabalho intermediário — e são elas que devem capturar o valor: não quem está mais próximo dos transistores, mas quem tornou o hardware programável. O fosso sempre foi o software. A resposta da China agora é pública — e gratuita.

Deepdive

AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.

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