«فيغر» تلتزم بـ3.5 مليار دولار لقدرات حوسبة بينما تفشل روبوتاتها في 44% من التجارب
تقول «فيغر» (Figure) إن «هيليكس 2.5» (Helix 2.5) نجح في 237 من أصل 420 تجربة خضعت لمعيار «كل شيء أو لا شيء» في 30 منزلاً لم يسبق رؤيتها في منطقة خليج سان فرانسيسكو، مرتفعاً من 9% في غياب التدريب المسبق على «إندكس» (Index) [1][2]. وبحسب «رويترز»، التزمت الشركة بشراء قدرات حوسبة من «إنسكيل» (Nscale) بقيمة 3.5 مليار دولار، أي نحو ضعف الـ1.9 مليار دولار التي جمعتها منذ تأسيسها [7][8][9].
Vincent Jiang · 3 min read
التدريب المسبق على «إندكس» وحده نقل نسبة النجاح من 9% إلى 56%
تقول «فيغر» إن «هيليكس 2.5» دخل 30 منزلاً في منطقة خليج سان فرانسيسكو لم يسبق له رؤيتها، ونفّذ ثلاث مهام منزلية انطلاقاً من نقطة حفظ (checkpoint) واحدة دون أي تعديل، ونجح في 237 من أصل 420 تجربة عمياء 123. ولم يكن التقييم يمنح درجات جزئية: كل الدمى، وعددها من 13 إلى 15، يجب أن تكون في السلة، وكل منشفة مطوية، واللحاف مفرود بلا تجاعيد 1. وبعد تدريب نموذج توأم من الصفر على البيانات نفسها حقق 9% فقط، فيما حقق التوأم المدرب مسبقاً على «إندكس» 56%، وتؤكد «فيغر» أن التدريب المسبق على مجموعة بياناتها من فيديوهات البشر كان المتغيّر التجريبي الوحيد 134. وتعود الأرقام كلها إلى منشور نشرته «فيغر» نفسها، ولم يُعِد أي مقيّم خارجي إجراء التجربة 3.
الرهان كله يقوم على توقّعٍ للخسارة بدقة أربع منازل عشرية
الادعاء الأخطر يقع خلف العرض الترويجي: درّبت «فيغر» أربعة نماذج على كميات متفاوتة من بيانات «إندكس» بلغ الفارق بينها ثمانية أضعاف، وتقول إنها توقعت خسارة التنبؤ بالأفعال في أكبر تجربة تدريب بدقة أربع منازل عشرية قبل انطلاق التدريب، فيما تصف ذلك بأنه قانون توسّع لانتقال المعرفة من الإنسان إلى الروبوت الشبيه بالبشر، وأول قانون يُقاس على روبوت بشري الشكل 14. وإذا ثبت صحة المنحنى، أمكن تسعير مردود المضاعفة المقبلة من فيديوهات البشر قبل دفع تكاليف التدريب أصلاً 2. ويُقدَّم التنافس مع روبوت «أوبتيموس» من «تسلا» بالإطار نفسه: صراع خنادق بيانات بين أميال أسطول «تسلا» وفيديوهات تدفع «فيغر» مقابلها 5. وتضيف «إندكس» نحو 35 دقيقة من الخبرة البشرية الجديدة كل ثانية، وقد سجّل العداد العلني للتطبيق 24,593,204 مقطعاً مرفوعاً في 24 سبتمبر، مقابل أكثر من 16 مليون فيديو عند إطلاق التطبيق في 25 أغسطس 1468.
الـ44% الأخرى
وتحت المعيار نفسه القائم على «كل شيء أو لا شيء» فشل الروبوت في 44% من تجاربه: ترتيب الدمى نجح في 40%، وطيّ المناشف في 62%، وترتيب الأسرّة في 67% 23. وجاء رد رئيس «صنداي روبوتيكس» توني تشاو خلال ساعات: «أن تفشل نصف الوقت ليس "قياماً بعمل مفيد حقاً"» 2. ورقمه المقابل، 778 طية ناجحة من أصل 785 بنسبة 99.1%، يحتسب قطع الملابس المفردة لا المهام الكاملة، ولذلك لا يستقيم وضع المعيارين وجهاً لوجه 2. وثمن التقييم دفعه طرف آخر أيضاً: الأسر الثلاثون التي أتاحت غرفها — وحدات إيجار قصير الأجل مهيّأة بالدمى، وخالية من الفوضى بحكم التعريف، بلا حيوانات أليفة ولا أكوام غسيل، وهي الشروط التي حُسبت في ظلها نسبة الـ44% 2.
ترتيب الدمى أضعف المهام: نجاح في تجربتين من كل خمس
Data
| Value | |
|---|---|
| ترتيب الدمى | 40% |
| طيّ المناشف | 62% |
| ترتيب الأسرّة | 67% |
الفاتورة تصل قبل الدليل
جمعت «فيغر» 1.9 مليار دولار على مدار تاريخها، أكثر من مليار دولار منها بقليل في سبتمبر الماضي بتقييم بلغ 39 مليار دولار، ولم تفصح الشركة قط عن أي إيرادات 89. وفي 3 سبتمبر تعهدت بـ3.5 مليار دولار مقابل حوسبة من «إنسكيل»، مع نيّة معلنة للتوسع إلى ما يتجاوز 6 مليارات دولار، على أن تصل وحدات المعالجة الرسومية من «إنفيديا»، وعددها حتى 100 ألف وحدة، في موعد لا يسبق النصف الثاني من عام 2027. وفي الصفقة نفسها أصبحت «إنسكيل» مساهماً 789.
التزام «فيغر» الحوسبي يكاد يبلغ ضعف كل ما جمعته من أموال في تاريخها
- Estimate
Data
| Value | |
|---|---|
| التمويل المجموع مقابل الأسهم | $1.9B |
| الالتزام بحوسبة «إنسكيل» (estimate) | $3.5B |
| نية تجاوز الـ6 مليارات | $6B |
قبل أن تصل وحدة معالجة رسومية واحدة، ثمّة أمران يستحقان المراقبة: أولهما ما إذا كانت مضاعفة «إندكس» المقبلة تحرّك نسبة الـ56%، وثانيهما ما إذا كانت «فيغر» و«صنداي روبوتيكس» و«1X» — المعسكر الثالث في جدل معايير الروبوتات الشبيهة بالبشر — ستتفق يوماً على إجراء معيار واحد محايد لمهام المنزل 2. وتقرّ «فيغر» نفسها بأن المقصود ليس القول إن الروبوتات الشبيهة بالبشر باتت مسألة محلولة 1. والرهان يقول إن رمية العملة تخضع لقانون توسّع.
How this brief was made
01Gathered & sourced396 channels · 1,625 articles▾
Agents swept 396 channels and ingested 1,625 articles, then de-duplicated and ranked them for signal.
02Verified & cross-validated9 claims · 33 data feeds▾
Every one of 9 load-bearing claims was checked against primary sources, with 33 live data feeds reconciling the figures and charts.
- 1Figure, "Helix 2.5: Zero-Shot 30-Home Generalization", 17 September 2026
- 2Forbes, John Koetsier, "Figure's Billion-Dollar Physical AI Bet Delivered A 6X Jump In Robot Chore Success", 21 September 2026
- 3TechRepublic, Aminu Abdullahi, "Figure's Robot Entered 30 Unseen Homes and Succeeded 56% of the Time", 21 September 2026
- 4Unite.AI, Orion Sato, "Figure Introduces Helix 2.5, Tested Zero-Shot in 30 Unseen Homes", 17 September 2026
- 5Benzinga (via MSN), Surbhi Jain, "Tesla's Optimus has a new problem: Figure's humanoid is getting better at the unknown", 18 September 2026
- 6Figure, Index app page, live contributor counters, fetched 24 September 2026
- 7Reuters, "AI cloud firm Nscale commits compute worth $3.5 billion for Figure's robotics ambitions", 3 September 2026
- 8Forbes, John Koetsier, "How Figure Committed $3.5 Billion For AI Compute After Raising Only $1.9 Billion", 4 September 2026
- 9eWeek, Matt Gonzales, "Figure AI Commits $3.5B to Nscale Compute for Its Humanoid Robot Push", 4 September 2026
03Reviewed & edited2 human editors▾
2 editors read the draft against the evidence, tuned the framing, and signed off before it shipped.
Become a contributor
Reporting on the business of AI and want it read? We take pitches from outside contributors who bring primary sources and a number worth arguing about.
Deepdive
AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.



