Reflection AI assinou US$ 7,3 bilhões em aluguel de GPUs; o Beam, seu primeiro modelo, usou menos de 3% disso — e os pesos saem de graça
Aos preços de tabela dos provedores de nuvem, o Beam custou menos de 3% dos US$ 7,3 bilhões em aluguel de GPUs contratados pela Reflection, perde para os líderes chineses na própria tabela de benchmarks e será liberado de graça neste mês, com a empresa avaliada em US$ 25 bilhões.
Vincent Jiang · 3 min read
Laboratório avaliado em US$ 25 bilhões lança seu primeiro modelo, de graça
A Reflection AI$2.1B — Reflection AI, private, latest valuation $2.1B finalmente tem um modelo. O Beam, apresentado em 5 de outubro, tem 501 bilhões de parâmetros no total e ativa 23 bilhões por token, feito para programação e agentes 12. Hoje, o acesso depende de lista de espera; ainda este mês, os pesos (weights) do modelo serão liberados de graça sob licença Apache 2.0 12.
Por trás do modelo, US$ 7,3 bilhões em aluguel de GPUs
Em junho, a Reflection assinou com a SpaceX−0.07% — SpaceX, down 0.07 percent today um contrato de capacidade de computação de US$ 6,3 bilhões para GPUs GB300 da Nvidia−0.57% — Nvidia, down 0.57 percent today no Colossus 2; em julho, veio um acordo de US$ 1 bilhão por meio da provedora de nuvem Nebius−1.23% — Nebius, down 1.23 percent today 3. Por trás do lançamento está um valuation pré-aporte (pre-money) de US$ 25 bilhões, definido na rodada de junho, com Nvidia, Sequoia e Citigroup na tabela de capitalização 34. Se o carro-chefe é gratuito e barato de servir, o risco do aluguel recai sobre as contrapartes daqueles contratos, SpaceX e Nebius, e sobre os detentores de papéis da Reflection marcados a esses US$ 25 bilhões.
O desenvolvimento do modelo é um erro de arredondamento na conta
Todo o treinamento do Beam, pelos números da própria Reflection, não passa de troco diante desse compromisso. O pré-treinamento usou 6.144 chips GB300 durante menos de quatro semanas; o aprendizado por reforço, 10.500, durante quatro semanas 1. São, no máximo, cerca de 11,2 milhões de horas de GPU. No fim de junho, provedores de nuvem listavam capacidade de GB300 entre US$ 3,02 e US$ 18 por hora de GPU 5, o que coloca o custo de todo o treinamento entre cerca de US$ 34 milhões e US$ 201 milhões: menos de três centavos de cada dólar comprometido, no maior preço listado. Os US$ 7,3 bilhões não compram o Beam. Compram modelos que ainda não existem — e a Reflection diz que um sucessor maior já está em treinamento 13.
Feito para baratear a conta, mas atrás no próprio placar
O Beam ativa 23 bilhões de parâmetros por token, contra 40 do GLM-5.2, 49 do DeepSeek V4 Pro e 104 do Kimi K3 26. A Reflection afirma consumir de três a quatro vezes menos computação de inferência que o GLM-5.2 — uma estimativa que a própria empresa chama de aproximada, não medida 12.
Beam ativa 23 bilhões de parâmetros por token, menos de um quarto dos 104 do Kimi K3
Data
| Value | |
|---|---|
| Kimi K3 | 104B |
| DeepSeek V4 Pro | 49B |
| GLM-5.2 | 40B |
| Beam | 23B |
Na tabela de benchmarks da própria Reflection, o Beam é o sexto entre oito modelos no Terminal Bench v2.1, com 80,1 pontos — atrás do DeepSeek V4.1 Flash, do Kimi K3 e do GLM 5.3 — e marca 44,4 contra 74,2 do Flash no DeepSWE 1.
Melhor modelo aberto do Ocidente na tabela da própria Reflection, o Beam ainda é apenas o sexto entre oito
Data
| Value | |
|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 90.6 |
| Kimi K3 | 88.3 |
| GLM 5.3 | 88.2 |
| Qwen 3.8 Max | 86.6 |
| GLM 5.2 | 81 |
| Beam | 80.1 |
| Inkling | 63.8 |
| Nemotron 3 Ultra | 56.4 |
Nenhuma avaliação independente do Beam foi publicada até agora 2.
A defesa da conta
Stephanie Zhan, sócia da Sequoia que investiu na Reflection, defende que o que decide os agentes é a computação por tarefa, não a computação por modelo 7. A Artificial Analysis, que testou o modelo com acesso fornecido pela fornecedora, considera o Beam um dos modelos abertos mais eficientes no uso de tokens que já viu 2. Se o produto é capacidade por unidade de computação, o aluguel é a estratégia, não a contradição.
Pesos este mês, IPO no próximo mês
A Nvidia fatura em todas as frentes: vende os chips GB300, tem participação na inquilina e congrega a Nemotron Coalition, que promove os pesos abertos 36. A Anthropic$350B — Anthropic, private, latest valuation $350B, que deve abrir capital no próximo mês no que talvez seja o maior IPO da história 7, vai pedir aos investidores que precifiquem uma franquia fechada cujo mais novo desafiante trabalha de graça. Vale acompanhar os benchmarks independentes assim que os pesos forem liberados 2.
Deepdive
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