नौकरियां छीनने आया रोबोट, मजदूरों ने उसे सिखाने से किया इनकार

जिन लाइन कामगारों की जगह रोबोट लेना था, उन्होंने उसके लिए अपनी हरकतें रिकॉर्ड कराने से इनकार कर दिया। इसके बाद टेस्ला ने अलग से डेटा कलेक्टर रखे और तीन राज्यों में ट्रेनिंग हब खोले। रोबोट को एक आम काम सीखने में अब भी कई दिन लगते हैं, और जिस तिमाही में कामगारों की कार-लाइन हटी, उसी तिमाही में टेस्ला का पूंजीगत खर्च दोगुना हो गया।

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Vincent JiangVincent Jiang · 3 min read
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शाम को आयोजित एक आउटडोर इवेंट में टेस्ला का ऑप्टिमस ह्यूमनॉयड रोबोट हाथ उठाता हुआ, चारों ओर स्टाफ लैन्यार्ड पहने मौजूद लोग।
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टेस्ला के एक इवेंट में ऑप्टिमस ह्यूमनॉयड रोबोट। टेस्ला दिसंबर तक हफ्ते में 1,000 से ज्यादा यूनिट बनाना चाहती है, जिनमें से ज्यादातर कामों का अभ्यास कराने और ट्रेनिंग डेटा बनाने के लिए कंपनी के अंदर ही रहेंगे।

कामगार जानते थे कि यह सूट किस काम का है

टेस्ला ने जिनसे अपनी कारें बनवाती है, उन्हीं से अपने रोबोट का दिमाग बनवाने को कहा। टेक्सास और कैलिफोर्निया के कामगार लाइन पर ऐसे सूट पहनकर काम करते थे जो उनकी हरकतें रिकॉर्ड करते थे — ऑप्टिमस की इमिटेशन लर्निंग (नकल करके सीखने) का कच्चा डेटा यहीं से आता है 12। मजदूरों ने मना कर दिया। खबरों के मुताबिक वे जानते थे कि यह फुटेज किसके लिए है — एक ऐसी मशीन के लिए, जो उनकी नौकरी छीनने के लिए ही बनाई गई है 1। जिस रोबोट को उनका यह डेटा सिखाता है, उसे एक आम काम सीखने में अब भी कई दिन लग जाते हैं, और वह पर्यवेक्षित ज़ोनों में सिर्फ कुछ खास, प्रोग्राम किए गए काम ही करता है 23।

टेस्ला ने क्लासरूम तीन राज्यों में शिफ्ट किया

कंपनी ने कैमरा लगे हेलमेट और मोशन-कैप्चर सूट पहने पूरे समय के डेटा कलेक्टर रखे, कोलोराडो, एरिज़ोना और फ्लोरिडा में ट्रेनिंग हब खोले और अपनी सेल्फ-ड्राइविंग एनोटेशन टीम का बड़ा हिस्सा रोबोट पर लगा दिया 2। पहले के डेटा-संग्रह दौरों में कर्मचारियों को भारी रिग के नीचे दौड़ना और स्क्वाट करना पड़ता था, जिसमें चोट लगने की खबरें भी आईं। फिर 2025 के मध्य में कंपनी हल्के, सिर्फ कैमरों पर आधारित रिकॉर्डिंग पर स्विच कर गई 5।

डेटा लाइब्रेरी रोबोट की सीख से तेज़ बढ़ रही है

इस लाइब्रेरी में इंसानी हरकतों के 5 लाख घंटे से ज्यादा का डेटा जमा है और टेस्ला इसे साल के अंत तक दोगुना करना चाहती है 23। उत्पादन दूसरी तिमाही (Q2) में हफ्ते में कुछ दर्जन रोबोट से बढ़कर अगस्त में कई सौ पर आ गया है। निशाना साल के अंत तक हफ्ते में 1,000 से ज्यादा और आगे चलकर करीब 20,000 रोबोट का है 234। यह वही लाइन है जिसके नाजुक हाथों और सिर्फ लीज़ पर मिलने वाले रोलआउट के बारे में हमारी डेस्क ने 26 सितंबर को लिखा था। ज्यादातर यूनिट कंपनी के अंदर ही रहेंगे — एक ऐसे एकेडमी के लिए, जहां मस्क के मुताबिक 10,000 से 30,000 रोबोट अभ्यास करेंगे और डेटा पैदा करेंगे 6।

बिल पहुंचा शेयरधारकों के हिस्से

फ्रीमोंट प्लांट ने मई 2026 में मॉडल एस और मॉडल एक्स का उत्पादन बंद कर दिया और वहां के कामगारों को रोबोट प्रोग्राम पर लगा दिया 12। रिपोर्ट्स एक खास कमी की ओर इशारा करती हैं — पार्ट्स की नहीं, पूंजी की नहीं, बल्कि ऐसे इंसानों की, जो अपनी हरकतें सौंपने को तैयार हों। इस दांव की कीमत दो तबके चुका रहे हैं: वे कामगार, जो ट्रेनिंग के घंटे देते हैं, और वे शेयरधारक, जिनके सिर पर बदली हुई लाइन और दोगुना पूंजीगत खर्च का बोझ है।

दूसरी तिमाही (Q2) में टेस्ला का पूंजीगत खर्च (कैपेक्स) 5.79 अरब डॉलर पर पहुंच गया — पिछले साल की इसी तिमाही के मुकाबले 142 प्रतिशत की बढ़त। फ्री कैश फ्लो माइनस 1.09 अरब डॉलर पर आ गया और कंपनी ने 2026 का कैपेक्स 25 अरब डॉलर से ज़्यादा रखने की बात दोहराई 7। मस्क ऑप्टिमस को अब तक का सबसे बड़ा प्रोडक्ट बताते हैं और लंबी अवधि में 10 खरब डॉलर की बिक्री का आंकड़ा हवा में झोंक चुके हैं 78। उनके 2025 के 10,000 रोबोट वाले वादे का अंत एक कबूल के साथ हुआ कि उनमें से एक भी कोई उपयोगी काम नहीं कर पाया 27।

फ्रीमोंट के रोबोट पर स्विच होने वाली तिमाही में पूंजीगत खर्च दोगुना

$0B$2B$4B$6BQ2 '24Q4 '24Q2 '25Q4 '25Q2 '26$5.79Bमॉडल एस/एक्स की लाइन बाहर, रोबोटलाइन अंदर
Data
पूंजीगत खर्च
Q1 '24$2.78B
Q2 '24$2.27B
Q3 '24$3.51B
Q4 '24$2.78B
Q1 '25$1.49B
Q2 '25$2.39B
Q3 '25$2.25B
Q4 '25$2.39B
Q1 '26$2.49B
Q2 '26$5.79B
अरब डॉलर में तिमाही पूंजीगत खर्च, जैसा टेस्ला ने SEC में दायर किया है (Sharadar तिमाही फंडामेंटल्स)।9

दिसंबर तय करेगा — प्रोडक्शन रैंप रोबोट से आगे निकला या नहीं

बार्क्लेज़, जिसने टेस्ला को न्यूट्रल रेटिंग और 370 डॉलर का टारगेट प्राइस दिया है, का कहना है कि एआई की कहानी कार के कारोबार पर हावी होती जा रही है। बैंक तीसरी तिमाही (Q3) में डिलीवरीज़ 4.75 लाख के आसपास देख रहा है, यानी 4.66 लाख के कंसेंसस अनुमान से ऊपर — इसके पहले दूसरी तिमाही (Q2) में उत्तर अमेरिका की डिलीवरीज़ में एफएसडी (FSD) अपनाने की दर 55 प्रतिशत पार कर चुकी है 10। डिलीवरी रिपोर्ट 2 अक्टूबर को आनी है 7 और हफ़्ते में 1,000 से ज़्यादा रोबोट बनाने वाली लाइन का हिसाब दिसंबर में देना है 25। जब तक सॉफ्टवेयर अपनी सीख हर काम पर लागू नहीं कर लेता, ऑप्टिमस जो घंटा सीखता है, वह घंटा कोई इंसान काम करके देता है।

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