職を奪うはずのロボット、作業員は「教育」を拒否

ライン作業員は、自分を置き換えるロボットのために動きを記録されることに反発した。テスラは専任のデータ収集員を雇い、3州に訓練拠点を開設した。ロボットは依然、基本作業の習得に数日を要し、自動車ラインを奪われた四半期、テスラの設備投資は倍増した。

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Vincent JiangVincent Jiang · 3 min read
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夜の屋外イベントで手を挙げるテスラの人型ロボット「オプティマス」。周囲にはスタッフ用のIDカードを首から下げた参加者たちがいる。
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テスラのイベントで展示された人型ロボット「オプティマス」。テスラは12月までに週1000台超の生産を目指しており、大半は社内に置いて作業の練習と学習データの生成に使う。

作業員はスーツの用途を知っていた

テスラは、自社の車を作る人々に、ロボットの頭脳作りを求めた。テキサス州とカリフォルニア州の作業員は、ラインでの自分の動きを記録するスーツを着用した。これはオプティマスの模倣学習を支える生データとなるものだった 12。作業員は協力を拒んだ。伝えられるところによれば、映像が何のためかを知っていたからだ。自分たちの職を奪うよう設計された機械のためである1。そのデータで学ぶロボットは依然、基本作業の習得に数日を要し、監視下の区域で決められたプログラム通りの作業しか実行できない23。

テスラは「教室」を3州に移した

テスラは、カメラ付きヘルメットとモーションキャプチャスーツを着けた専任のデータ収集員を採用し、コロラド、アリゾナ、フロリダの3州に訓練拠点を開設。自動運転向けデータのアノテーション(注釈付け)チームの多くもロボットに振り向けた2。初期の収集作業は重い装置を着けて走ったりしゃがみ込んだりする内容で、負傷の報告もあった。2025年半ばに、より軽量なカメラ映像のみを記録する方式へ切り替えた5。

データはロボットの学習より速く膨らむ

データライブラリーは人間の動き50万時間分を突破し、テスラは年内の倍増を目指す23。生産台数は4~6月期の週数十台から8月には数百台へ増えた。目標は年末までに週1000台超、最終的に約2万台だ234。ロボットの手の壊れやすさやリース限定での提供については、本紙が9月26日に報じた通りである。大半の台数は社内に置かれ、イーロン・マスク氏いわく1万~3万台のロボットが練習し、データを生み出す「アカデミー」に充てられる6。

ツケが回るのは株主

フリモント工場は2026年5月にモデルSとモデルXの生産を終え、その作業員をロボット計画に異動させた12。一連の報道が指し示すのは、ある特定の不足である。足りないのは部品でも資金でもなく、自分の動きを差し出す意思を持つ人間だ。この賭けの代金を払うのは二つの集団である。学習時間を供給する作業員と、転用された生産ラインと倍増した設備投資を背負う株主である。

2026年4~6月期の設備投資は57億9000万ドルと前年同期比142%増に達し、フリーキャッシュフローはマイナス10億9000万ドルに転じた。テスラは2026年の設備投資が250億ドルを超えるとの見通しを再確認した7。マスク氏はオプティマスを「史上最大の製品」と呼び、長期で10兆ドルの売上高という構想まで持ち出している78。だが、2025年に約束したロボット1万台は、有用な仕事をした台数がゼロだったと認める結末となった27。

フリモント工場がロボットに切り替わった四半期、設備投資は倍増

$0B$2B$4B$6B24年4~6月24年10~12月25年4~6月25年10~12月26年4~6月モデルS/Xライン停止、ロボットライン導入
Data
設備投資
24年1~3月$2.78B
24年4~6月$2.27B
24年7~9月$3.51B
24年10~12月$2.78B
25年1~3月$1.49B
25年4~6月$2.39B
25年7~9月$2.25B
25年10~12月$2.39B
26年1~3月$2.49B
26年4~6月$5.79B
テスラが米証券取引委員会(SEC)に提出した数値に基づく四半期別設備投資(単位は10億ドル、Sharadarの四半期ファンダメンタルズデータ)。9

増産ペースがロボットを追い抜いたか、決着は12月

バークレイズはテスラ株の投資判断「中立」、目標株価370ドルとしており、自動車事業がAIの物語の陰に隠れつつあるとみる。4~6月期に北米で納車された車の55%超にFSD(完全自動運転)が導入されたことを踏まえ、7~9月期の納車台数は市場コンセンサスの46万6000台を上回る約47万5000台になると予想している10。納車台数の発表は10月2日7、週1000台超というラインの期限は12月に来る25。ソフトウェアが汎化しない限り、オプティマスが学ぶ1時間は、だれかが働いた1時間である。

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