机器人要抢饭碗，工人拒绝教它怎么干

工人心里清楚那身衣服的用途

特斯拉请造车的人来造机器人的“大脑”。得克萨斯州和加利福尼亚州的产线工人曾穿上一套服装，记录他们在产线上的动作——这正是Optimus模仿学习（imitation learning）所需的原始数据↗¹²。据报道，工人并不买账，因为他们清楚这些影像的用途：一台专为抢走自己饭碗而设计的机器¹。用这些数据训练出来的机器人，学会一项基本任务仍需数天，而且只能在有人监督的区域内执行特定、预设好的作业²³。

特斯拉把“课堂”搬到三个州

特斯拉聘用了专职数据采集员，让他们头戴摄像头头盔、身穿动作捕捉服，在科罗拉多州、亚利桑那州和佛罗里达州开设训练中心↗，并把自动驾驶数据标注团队的大部分人手调往机器人项目²。早前几轮采集要求背负笨重设备奔跑、下蹲，据报道有人因此受伤↗；2025年年中，特斯拉改用更轻便的纯视觉采集⁵。

数据积累快过机器人学习

目前，这座人类动作数据库已超过50万小时，特斯拉希望年底前让数据量翻倍²³。周产量已从二季度的每周几十台升至8月的数百台，目标是年底前达到每周1000台以上，最终约2万台²³⁴；这条产线所产机器人手部易损、仅以租赁方式投放，本刊9月26日已作报道。大多数机器人留在公司内部，供马斯克所说的“学院”使用——他预计将有1万至3万台机器人在其中练习作业、生成数据↗⁶。

账单落到股东头上

2026年5月，弗里蒙特工厂停产Model S和Model X，将这些工人调往机器人项目¹²。相关报道指向的短缺很具体：缺的不是零部件，也不是资金，而是愿意交出自身动作的人。为这场豪赌买单的有两方：一方是贡献训练时长的工人，另一方是扛下产线改造和资本支出翻倍的股东。

第二季度，特斯拉资本支出达到57.9亿美元，同比增长142%，自由现金流转为负10.9亿美元，同时重申2026年资本支出将超过250亿美元↗⁷。马斯克称Optimus是“有史以来最大的产品”，还提出长期销售额可达10万亿美元↗⁷⁸；他2025年许下的1万台机器人承诺，最终以承认没有一台做过有用的工作收场²⁷。

12月见分晓：量产爬坡能否跑赢机器人

巴克莱对特斯拉给出“中性”评级，目标价370美元↗，认为汽车业务正被AI叙事盖过风头；该行预计第三季度交付量接近47.5万辆，高于46.6万辆的市场一致预期，此前，FSD（完全自动驾驶）渗透率在第二季度已超过北美交付量的55%¹⁰。交付数据报告定于10月2日发布⁷，周产超过1000台的产线目标则将在12月迎来大考²⁵。在软件实现泛化之前，Optimus学习的每一个小时，都是一个人工作过的一个小时。