アリババ、26人中23人の放射線科医を上回るCT読影AIを無償公開

ダウンロードできる「放射線科医」

病院が対価を払う業務である腹部CT読影に、新たな公開ベンチマークが登場した。アリババグループの研究組織ダモアカデミーは9月18日、RADARを公開↗した。画像と文章を扱う視覚言語モデルで、造影腹部CTを18臓器にわたって読影し、悪性腫瘍を含む146の臨床所見を検出する ¹²。複数の病院を対象にした読影比較試験(リーダースタディ)では、平均精度が26人の放射線科医のうち23人を上回った ¹⁷。放射線科医がRADARをセカンドリーダーとして併用すると、診断の見逃しは約10%、読影時間は30%超減った ¹²。

ラベル付けゼロ、1500万ペア

ベンダーが販売する資産の正体は、人手でラベルを付けたデータセットだ。RADARはそれを作っていない。学習に使ったのは、既存の検査42万4911件、画像とテキストのペア150万件、解剖学部位ごとのペア1500万件超で、手作業のラベル付けはない。データは検査数の多い単一施設に10年分たまった読影報告書から掘り起こしたもので、成果は米科学誌サイエンスに掲載された↗ ³⁴⁸。検証は学習施設の外でも成り立った。独立した8病院でのAUCは0.874~0.912で、自施設では0.913だった ³。

承認済みで請求できる17所見

同月、規制の中で戦う最前線も動いた。FDAはa2z Radiologyの「Abdo-Triage」に、腹部・骨盤CTで検出する所見を10追加して計17所見とする承認↗を出した。ボストンのスタートアップで2024年設立。すでに500万ドルを調達している ⁵。同社が売るのはRADARにないものだ。承認、トリアージ(緊急度分類)のワークフロー、そして責任を追及できる相手 ⁵。

このグラフの隔たりが、市場の構図そのものだ。一方のシステムは146所見に対応し、研究目的なら無償。もう一方は17所見だが、ベッドサイドで請求できる。

重みは無償でも、無償の製品ではない

その但し書きは、アリババグループ自身のリポジトリに記されている。プロジェクトはCC BY-NC-SA 4.0で配布され、READMEには↗「現時点では研究目的のみを想定」とあり、臨床導入の前には前向き臨床研究がなお必要だと明記する ⁴。対応するのは造影腹部CTだけで、FDA承認も持たない。そのため米国の病院が診断目的で運用すれば、規制の枠外で動くことになる ⁴⁶。

先に導入するのは誰か

FDAの管轄が及ばない病院なら、今すぐモデルのチェックポイントをダウンロードできる。米国のベンダーは当面、診療報酬コードを手放さない ⁴⁵⁶。無償モデルがすでに値崩れさせたのは労働だ。RADARの支援を受けた若手放射線科医は、支援なしで読影するベテランと同等以上の成績を収めた ³。学習済みの重みが参入障壁だったことは一度もない。参入障壁だったのは、書類だ。