알리바바, 판독의 26명 중 23명 꺾은 CT 판독 AI '무료 공개'

내려받을 수 있는 판독의

병원이 돈을 내고 사는 작업, 복부 CT 판독에 새 공개 벤치마크가 등장했다. 알리바바의 다모 아카데미는 9월 18일 RADAR를 공개했다↗. 조영증강 복부 CT를 18개 장기에 걸쳐 읽고 악성 종양을 포함해 146가지 임상 소견을 가려내는 비전-언어 모델(vision-language model)이다 ¹². 여러 병원이 참여한 판독 연구에서 평균 정확도는 판독의 26명 가운데 23명을 앞섰다 ¹⁷. 이들이 RADAR를 보조 판독자로 두고 판독하자 놓친 진단은 약 10%, 판독 시간은 30% 넘게 줄었다 ¹².

라벨 0개, 쌍 1500만 개

벤더들이 값을 매기는 자산은 사람 손으로 라벨을 붙인 데이터셋이다. RADAR는 이를 건너뛰었다. 사람이 수작업으로 태그를 붙이는 대신, 검사량이 많은 한 기관에서 10년간 쌓인 판독 보고서에서 뽑아낸 기존 검사 42만4911건, 이미지-텍스트 쌍 150만 개, 해부학 영역별 쌍 1500만 개 이상으로 학습했고 사이언스에 결과를 실었다↗ ³⁴⁸. 검증은 외부에서 이뤄졌다. 독립 병원 8곳에서 AUC는 0.874~0.912, 내부에서는 0.913이었다 ³.

17가지 소견, 허가받아 청구된다

같은 달, 규제된 최전선도 움직였다. FDA는 a2z Radiology의 Abdo-Triage를 복부-골반 CT에서 10가지 소견을 더 탐지하도록 허가해 탐지 대상을 총 17가지로 늘렸다↗. 2024년 설립된 이 보스턴 스타트업은 지금까지 500만 달러를 투자 유치했다 ⁵. 이 회사가 파는 건 RADAR에 없는 것들이다. 허가, 트리아지 워크플로, 책임을 물을 상대다 ⁵.

차트 속 격차가 곧 시장의 구조다. 한 시스템은 연구 목적으로 146가지 소견을 무료로 다루고, 다른 시스템은 17가지 소견을 다루며 진료 현장에서 청구까지 할 수 있다.

가중치는 무료, 제품은 아니다

단서는 알리바바 자체 저장소에 적혀 있다. 이 프로젝트는 CC BY-NC-SA 4.0 라이선스로 배포된다. README에는↗ 이 모델이 "현재는 연구 목적으로만 사용하도록 의도됐다"고 명시돼 있고, 임상 도입 전에는 전향적 임상 연구가 여전히 필요하다고 적혀 있다 ⁴. 이 모델이 읽는 것은 조영증강 복부 CT가 유일하며 FDA 허가도 없다. 미국 병원이 이 모델을 진단에 쓰면 규제 테두리 밖에서 운영하는 셈이다 ⁴⁶.

누가 먼저 도입하나

FDA 관할 밖의 병원은 오늘 당장 체크포인트를 내려받을 수 있다. 미국 업체들은 당분간 자기 청구 코드를 지킨다 ⁴⁵⁶. 무료 모델이 이미 값을 다시 매겨 버린 대상은 노동이다. RADAR의 도움을 받은 저년차 판독의는 혼자 일한 고년차 판독의와 같거나 나은 성적을 냈다 ³. 해자는 애초에 가중치가 아니었다. 인허가 서류였다.