阿里巴巴免费开放CT读片模型，胜过26名放射科医生中的23人
阿里巴巴达摩院把一个经《科学》杂志验证的通用模型放上了Hugging Face，它读腹部CT的AUC（曲线下面积）达0.913；数天之前，它刚刚胜过26名放射科医生中的23人。模型权重免费，许可却限于非商业用途——这一分野决定了究竟谁会被挤压。
Vincent Jiang · 2 min read
可下载的放射科医生
医院花钱购买的那项工作——读一张腹部CT——有了新的公开基准。9月18日，阿里巴巴达摩院发布RADAR。这一视觉语言模型可解读覆盖18个器官的腹部增强CT，检出146种临床征象，其中包括恶性肿瘤12。在一项横跨多家医院的阅片研究中，RADAR的平均准确率超过26名参评放射科医生中的23人17。以RADAR作为第二阅片者，这些医生的漏诊减少约10%，阅片时间缩短超过30%12。
零标注，1500万对
厂商收费出售的资产是人工标注数据集，RADAR跳过了这一步。该模型从424911例既有检查、150万个图文对和超过1500万个针对特定解剖部位的图文对中学习，无需任何人工标注；这些数据挖掘自同一家检查量巨大的医疗中心十年间的报告，相关研究发表于《科学》杂志348。验证则放在院外：在八家独立医院，AUC为0.874至0.912，内部则为0.9133。
17种征象，已获批、可计费
同月，受监管的前沿也有了动作。FDA批准a2z Radiology的Abdo-Triage在腹盆部CT上新增检出十种征象，使总数达到17种；这家波士顿初创公司成立于2024年，已融资500万美元5。它卖的正是RADAR所缺的：审批资质、分诊工作流，以及出了事可以追责的对象5。
开放模型覆盖146种征象，FDA获批工具标记17种
Data
| Value | |
|---|---|
| 达摩院RADAR（开放权重） | 146 |
| Abdo-Triage（2026年获批） | 17 |
| Abdo-Triage（2025年获批） | 7 |
图中这道差距，就是市场的格局。一套系统覆盖146种征象，研究用途免费；另一套覆盖17种征象，却能在床旁开单收费。
免费的是权重，不是产品
限制就写在阿里巴巴自己的代码仓库里。该项目以CC BY-NC-SA 4.0许可发布，README中写道，模型“目前仅供研究用途”，投入临床应用前仍需开展前瞻性临床研究4。它只读取腹部增强CT，其余一概不读，也没有FDA审批资质；美国医院若将其用于诊断，将超出监管边界46。
谁会率先部署
FDA管辖之外的医院，今天就能下载模型权重；美国厂商暂时还握着自己的计费代码456。这个免费模型已经重新定价的，是人力：在RADAR辅助下，低年资放射科医生的表现达到甚至超过独立阅片的高年资放射科医生3。模型权重从来就不是护城河。批文才是。
Deepdive
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