Alphabet und Meta kaufen sich ein Jahr Vorsprung bei Biohubs Biologiedaten – 1,8 Milliarden Dollar stecken dahinter; das Proteinmodell gibt es gratis

Biohub, das US-Energieministerium (DOE) und die National Institutes of Health (NIH) sagten am 7. Oktober 1,8 Milliarden Dollar für KI-gerecht aufbereitete biologische Daten zu. Unternehmensgeldgeber erhalten einen Vorsprung von einem Jahr; die ESM-Proteinmodelle, einst ein Risikokapital-Einsatz von 142 Millionen Dollar, gibt es heute gratis unter der MIT-Lizenz.

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Vincent JiangVincent Jiang · 3 min read
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Mark Zuckerberg spricht 2019 auf der Bühne der Facebook-Entwicklerkonferenz F8
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Meta-Chef Mark Zuckerberg: Sein Versprechen, 99 Prozent seiner Meta-Aktien abzugeben, finanziert den Biohub – die gemeinnützige Organisation im Zentrum der Virtual Biology Initiative im Umfang von 1,8 Milliarden Dollar.

Ein Topf von 1,8 Milliarden Dollar, im Zentrum eine einzige gemeinnützige Organisation

Am 7. Oktober sagten der Biohub, das US-Energieministerium, die National Institutes of Health und neue Geldgeber aus der Tech-Branche 1,8 Milliarden Dollar an Finanzierung, Daten, Rechenleistung und Messtechnologie zu, um KI-gerecht aufbereitete biologische Daten zu erzeugen – nach Angaben der Organisatoren die bislang größte koordinierte Zusage dieser Art 12. Für zwei Lager bedeutet die Zusage eine Neubewertung: für die Anbieter, die KI-Proteindesign verkaufen, und für die 142-Millionen-Dollar-Seed-Wette auf EvolutionaryScale$142M — EvolutionaryScale, private, latest valuation $142M, deren Frontier-Modelle zu kostenloser Infrastruktur wurden, als das Labor im Biohub aufging 3.

Alex Rives, der wissenschaftliche Leiter im Zentrum der Initiative, war ein Jahr zuvor Chef-Wissenschaftler von EvolutionaryScale – einem mit Risikokapital finanzierten Frontier-Labor, das als eigenständiges Unternehmen nicht mehr existiert 13.

Das Konkurrenzmodell ist das kostenlose

EvolutionaryScale sammelte 2024 eine Seed-Finanzierung von 142 Millionen Dollar ein, angeführt von Nat Friedman, Daniel Gross und Lux Capital; mit an Bord waren auch AWS+3.31% — AWS, up 3.31 percent today und die Risikokapitalsparte NVentures von Nvidia−0.47% — Nvidia, down 0.47 percent today 3. Im November 2025 gliederte die Chan Zuckerberg Initiative ihre biomedizinische Forschung in den Biohub ein, einen Schritt, der laut Reuters auch die Übernahme des Start-ups einschloss; Rives übernahm die wissenschaftliche Leitung, und der Biohub sagte eine Verzehnfachung der Rechenkapazität auf 10.000 GPUs bis 2028 zu 45.

Auf der eigenen Website des Labors heißt es inzwischen, EvolutionaryScale sei Teil des Biohub; die ESM-Modelle, APIs und Dienste sind auf biohub.ai umgezogen und laufen dort zu den Bedingungen des Biohub 6. Was die Seed-Investoren erhalten haben, wurde nicht bekannt gegeben.

Im Mai veröffentlichte das Team ESMFold2: entworfene Binder gegen fünf Zielmoleküle aus Onkologie und Immunologie, im Labor gemessene Trefferquoten von 36 bis 88 Prozent für die Mini-Binder, nanomolare Affinität – im Benchmark gemessen gegen AlphaFold 3 von Google DeepMind und Chai-1 von Chai Discovery$225M — Chai Discovery, private, latest valuation $225M 3. Alles erschien unter der MIT-Lizenz, kommerzielle Nutzung eingeschlossen 3.

Labor-Trefferquoten der von ESMFold2 entworfenen Mini-Binder reichten über fünf Zielmoleküle von 36 bis 88 Prozent

0%20%40%60%80%100%KRAS G12D36%IL-2R70%TrkA72%IL-7R80%PD-L188%
Data
Value
KRAS G12D36%
IL-2R70%
TrkA72%
IL-7R80%
PD-L188%
Entworfene Mini-Binder, getestet gegen fünf Zielmoleküle aus Onkologie und Immunologie, Mai 2026. Die Trefferquoten geben den Anteil der entworfenen Binder an, die im Labor bestätigt wurden. Quellen: Genetic Engineering & Biotechnology News, 27. Mai 2026.3

Die 300 Millionen Dollar kaufen ein Jahr, nicht die Modelle

Unternehmensgeld macht ein Sechstel des 1,8-Milliarden-Dollar-Topfes aus

$0M$100M$200M$300M$400M$500MDOE Office of Science>$500MNIH (Daten aus früheren Investitionen)>$500MBiohub (Anker)$500MDeepMind, Isomorphic, Meta$300MErkauft ein einjähriges Datenembargo
Data
Value
DOE Office of Science>$500M
NIH (Daten aus früheren Investitionen)>$500M
Biohub (Anker)$500M
DeepMind, Isomorphic, Meta$300M
Angekündigte Zusagen von Finanzierung, Daten, Rechenkapazität und Messtechnik für die Virtual Biology Initiative, 7. Oktober 2026. Die Zusagen von DOE und NIH belaufen sich jeweils auf „mehr als“ 500 Millionen Dollar; der NIH-Anteil besteht aus Datensätzen aus früheren Bundesinvestitionen, nicht aus neuem Geld. Quellen: Biohub-Ankündigung via BioSpace; Reuters.1,7

Das Unternehmensgeld kauft Zeit, nicht Eigentum. Die Geldgeber erhalten ein einjähriges exklusives Zugriffsfenster auf die Daten, bevor diese öffentlich werden 89; der staatlich finanzierte Anteil unterliegt keinem Embargo 7. „Wir brauchen schon einen Anreiz, damit kommerzielle Akteure Teil davon sind – und genau diesen schafft die Embargoperiode“, sagte Rives 89. Den Rest des Topfes bilden mehr als 500 Millionen Dollar des DOE über fünf Jahre im Rahmen seiner Genesis-Mission, die vom NIH koordinierten Datensätze aus früheren Bundesinvestitionen von mehr als 500 Millionen Dollar sowie die Gründungsfinanzierung des Biohub in Höhe von 500 Millionen Dollar 17.

Wer neu kalkulieren muss

Anbieter von Design-Tools wie Chai Discovery konkurrieren inzwischen mit einem im Labor validierten Frontier-Modell, das jeder herunterladen kann; der Biohub verteilt es über Partner wie AWS Bio Discovery und SandboxAQ 3.

Die Verflechtungen mit börsennotierten Konzernen reichen in alle Richtungen: Alphabet+0.98% — Alphabet, up 0.98 percent today und Meta−0.41% — Meta, down 0.41 percent today als Geldgeber; Amazon als Seed-Investor, dessen Cloud die Modelle verteilt; Nvidia als Seed-Investor, dessen Chips die Rechenkapazität der Initiative tragen werden 13. Finanziert wird die gemeinnützige Organisation im Zentrum durch die Zusage von Mark Zuckerberg und Priscilla Chan, 99 Prozent ihrer Meta-Aktien einzubringen 5.

Als Nächstes will Rives auf Pharmaunternehmen und Stiftungen zugehen; ein erster Datensatz soll in etwa einem Jahr vorliegen, die prädiktiven Modelle sind binnen fünf Jahren das Ziel 7. Ob in der Zellbiologie dieselben Skalierungsgesetze (Scaling Laws) gelten wie anderswo in der KI, ist die offene Frage, auf der der gesamte Topf ruht 9.

Deepdive

AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.

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