Alphabet y Meta compran un año de ventaja en los datos biológicos de 1.800 millones de Biohub; el modelo de proteínas se distribuye gratis

Biohub, el Departamento de Energía (DOE) y los Institutos Nacionales de Salud (NIH) comprometieron el 7 de octubre 1.800 millones de dólares en datos biológicos listos para la inteligencia artificial (IA). Los financiadores corporativos obtienen un año de ventaja; los modelos de proteínas ESM, en su día una apuesta de capital riesgo de 142 millones, hoy se distribuyen gratis bajo licencia MIT.

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Vincent JiangVincent Jiang · 3 min read
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Mark Zuckerberg habla en el escenario de la conferencia de desarrolladores F8 de Facebook en 2019
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Mark Zuckerberg, consejero delegado de Meta. Su promesa de donar el 99% de sus acciones de la compañía financia Biohub, la organización sin ánimo de lucro en el centro de la Iniciativa de Biología Virtual de 1.800 millones de dólares.

1.800 millones y una única organización sin ánimo de lucro en el centro

El 7 de octubre, Biohub, el Departamento de Energía, los NIH y nuevos financiadores tecnológicos comprometieron 1.800 millones de dólares en financiación, datos, capacidad de cómputo y tecnología de medición para generar datos biológicos listos para la IA, el mayor compromiso coordinado de este tipo hasta la fecha según sus organizadores 12. El compromiso reprecia a la vez a dos bandos: los proveedores que venden diseño de proteínas con IA y la apuesta semilla de 142 millones de dólares por EvolutionaryScale$142M — EvolutionaryScale, private, latest valuation $142M, cuyos modelos de vanguardia se convirtieron en infraestructura gratuita al integrarse el laboratorio en Biohub 3.

El máximo responsable científico de toda la iniciativa, Alex Rives, era un año antes científico jefe de EvolutionaryScale, un laboratorio de vanguardia respaldado por capital riesgo que ya no existe como compañía independiente 13.

El modelo rival es el gratuito

EvolutionaryScale levantó una ronda semilla de 142 millones de dólares en 2024, liderada por Nat Friedman, Daniel Gross y Lux Capital, con AWS+3.31% — AWS, up 3.31 percent today y NVentures, el brazo inversor de Nvidia−0.47% — Nvidia, down 0.47 percent today, entre los inversores 3. En noviembre de 2025 la Chan Zuckerberg Initiative integró su investigación biomédica en Biohub, un paso que, según Reuters, incluye la adquisición de la startup; Rives asumió la dirección científica y Biohub se comprometió a multiplicar por diez su capacidad de cómputo, hasta 10.000 GPU, para 2028 45.

La propia web del laboratorio afirma ahora que EvolutionaryScale forma parte de Biohub: los modelos ESM, las APIs y los servicios se han trasladado a biohub.ai bajo las condiciones de Biohub 6. Qué recibieron a cambio los inversores de la ronda semilla no trascendió.

En mayo el equipo lanzó ESMFold2: ligandos diseñados contra cinco dianas oncológicas e inmunológicas, tasas de acierto en laboratorio del 36% al 88% para los miniligandos, afinidad nanomolar y pruebas comparativas frente a AlphaFold 3, de Google DeepMind, y Chai-1, de Chai Discovery$225M — Chai Discovery, private, latest valuation $225M 3. Todo se distribuyó bajo licencia MIT, con el uso comercial incluido 3.

Las tasas de acierto en laboratorio de los miniligandos diseñados por ESMFold2 oscilaron entre el 36% y el 88% en cinco dianas

0%20%40%60%80%100%KRAS G12D36%IL-2R70%TrkA72%IL-7R80%PD-L188%
Data
Value
KRAS G12D36%
IL-2R70%
TrkA72%
IL-7R80%
PD-L188%
Miniligandos diseñados sometidos a cribado frente a cinco dianas oncológicas e inmunológicas, mayo de 2026. Las tasas de acierto son la proporción de ligandos diseñados confirmados en el laboratorio. Fuentes: Genetic Engineering & Biotechnology News, 27 de mayo de 2026.3

Los 300 millones compran un año, no los modelos

El dinero corporativo es la sexta parte de los 1.800 millones de dólares

$0M$100M$200M$300M$400M$500MOficina de Ciencia del DOE>$500MNIH (datos de inversión previa)>$500MBiohub (ancla)$500MDeepMind, Isomorphic, Meta$300MCompra un embargo de datos de un año
Data
Value
Oficina de Ciencia del DOE>$500M
NIH (datos de inversión previa)>$500M
Biohub (ancla)$500M
DeepMind, Isomorphic, Meta$300M
Compromisos anunciados de financiación, datos, capacidad de cómputo y tecnología de medición para la Iniciativa de Biología Virtual, 7 de octubre de 2026. Los compromisos del DOE y de los NIH son de «más de» 500 millones de dólares cada uno; la parte de los NIH son conjuntos de datos procedentes de inversión federal previa, no dinero nuevo. Fuentes: anuncio de Biohub vía BioSpace; Reuters.1,7

El dinero corporativo compra tiempo, no propiedad. Los financiadores obtienen una ventana exclusiva de un año sobre los datos antes de que se hagan públicos 89, y la parte financiada con fondos públicos no está sujeta a embargo 7. «Tiene que haber algún incentivo para que los actores comerciales participen en esto, y el periodo de embargo lo crea», dijo Rives 89. El resto lo aportan el Departamento de Energía (DOE), con más de 500 millones de dólares a lo largo de cinco años a través de su programa Genesis Mission; los Institutos Nacionales de Salud (NIH), que coordinan conjuntos de datos procedentes de más de 500 millones de dólares de inversión federal previa, y Biohub, con sus 500 millones fundacionales 17.

A quién reprecia

Los proveedores de herramientas de diseño como Chai Discovery compiten ahora con un modelo de vanguardia validado en laboratorio que cualquiera puede descargar, y Biohub lo reparte a través de socios como AWS Bio Discovery y SandboxAQ 3.

Los puntos de contacto enumerados van en todas direcciones: Alphabet+0.98% — Alphabet, up 0.98 percent today y Meta−0.41% — Meta, down 0.41 percent today como financiadores; Amazon, como inversor de la ronda semilla cuya nube distribuye los modelos; y Nvidia, también inversor de la ronda semilla, cuyos chips sustentarán la capacidad de cómputo de la iniciativa 13. La organización sin ánimo de lucro que está en el centro de todo se financia con la promesa de Mark Zuckerberg y Priscilla Chan de destinar el 99% de sus acciones de Meta 5.

Rives planea dirigirse a continuación a farmacéuticas y organizaciones filantrópicas, con un primer conjunto de datos previsto para dentro de un año aproximadamente y con los modelos predictivos como objetivo en un plazo de cinco años 7. Si la biología celular obedece las mismas leyes de escala que se observan en otros ámbitos de la IA es la pregunta abierta sobre la que descansa todo el pastel 9.

Deepdive

AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.

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