Biohub : 1,8 milliard de dollars de données biologiques, un an d'avance pour Alphabet et Meta — et le modèle de protéines, lui, est gratuit
Le 7 octobre, Biohub, le département de l'Énergie (DOE) et les Instituts nationaux de la santé (NIH) ont engagé 1,8 milliard de dollars pour produire des données biologiques prêtes pour l'IA. Les financeurs privés obtiennent un an d'avance ; les modèles de protéines ESM, naguère un pari de capital-risque de 142 millions de dollars, sont désormais diffusés gratuitement sous licence MIT.
Vincent Jiang · 3 min read
Un pactole de 1,8 milliard de dollars, une seule organisation à but non lucratif au centre
Le 7 octobre, Biohub, le département de l'Énergie, les Instituts nationaux de la santé (NIH) et de nouveaux financeurs venus de la tech ont engagé 1,8 milliard de dollars en fonds, en données, en puissance de calcul et en technologies de mesure pour générer des données biologiques prêtes pour l'IA. Les organisateurs le décrivent comme le plus grand engagement coordonné du genre à ce jour 12. Cette annonce change la donne, et les prix, pour deux camps à la fois : les fournisseurs d'outils de conception de protéines par IA, et le pari d'amorçage de 142 millions de dollars placé sur EvolutionaryScale$142M — EvolutionaryScale, private, latest valuation $142M, dont les modèles de pointe sont devenus une infrastructure gratuite depuis l'absorption du laboratoire par Biohub 3.
Le responsable scientifique au cœur de ce dispositif, Alex Rives, était encore un an plus tôt directeur scientifique d'EvolutionaryScale, un laboratoire de pointe financé par le capital-risque et qui n'existe plus aujourd'hui comme entreprise indépendante 13.
Le modèle rival, c'est le gratuit
EvolutionaryScale avait levé un tour d'amorçage de 142 millions de dollars en 2024, mené par Nat Friedman, Daniel Gross et Lux Capital, avec AWS+3.31% — AWS, up 3.31 percent today et NVentures, le fonds d'investissement de Nvidia−0.47% — Nvidia, down 0.47 percent today, à bord 3. En novembre 2025, la Chan Zuckerberg Initiative a intégré sa recherche biomédicale à Biohub, une étape que Reuters présente comme incluant l'acquisition de la start-up ; Alex Rives a pris la direction scientifique, et Biohub s'est engagé à décupler sa puissance de calcul pour la porter à 10 000 GPU d'ici à 2028 45.
Le site du laboratoire indique désormais qu'EvolutionaryScale fait partie de Biohub, les modèles ESM, les API et les services ayant été transférés sur biohub.ai, aux conditions de Biohub 6. Ce qu'ont reçu en échange les actionnaires du tour d'amorçage n'a pas été dévoilé.
En mai, l'équipe a publié ESMFold2 : des protéines de liaison conçues contre cinq cibles en oncologie et en immunologie, des taux de réussite en laboratoire compris entre 36 % et 88 % pour les mini-protéines de liaison, une affinité nanomolaire, l'ensemble ayant été évalué face à l'AlphaFold 3 de Google DeepMind et au Chai-1 de Chai Discovery$225M — Chai Discovery, private, latest valuation $225M 3. Tout a été publié sous licence MIT, usage commercial compris 3.
De 36 % à 88 % : les taux de réussite en laboratoire des mini-protéines de liaison conçues par ESMFold2 sur cinq cibles
Data
| Value | |
|---|---|
| KRAS G12D | 36% |
| IL-2R | 70% |
| TrkA | 72% |
| IL-7R | 80% |
| PD-L1 | 88% |
Les 300 millions de dollars achètent un an d'avance, pas les modèles
Un sixième seulement de l'enveloppe de 1,8 milliard de dollars vient des entreprises
Data
| Value | |
|---|---|
| Office of Science du DOE | >$500M |
| NIH (données d'investissements antérieurs) | >$500M |
| Biohub (ancrage) | $500M |
| DeepMind, Isomorphic, Meta | $300M |
L'argent des entreprises achète du temps, pas la propriété. Les financeurs obtiennent une exclusivité d'un an sur les données avant leur mise à disposition publique 89, et la part financée sur fonds publics n'est, elle, soumise à aucun embargo 7. « Il nous faut bien une incitation pour que des acteurs commerciaux s'associent au projet, et la période d'embargo la crée », a déclaré Rives 89. Le reste de l'enveloppe se répartit entre les plus de 500 millions de dollars engagés par le DOE sur cinq ans au titre de sa mission Genesis, les jeux de données coordonnés par les NIH et issus de plus de 500 millions de dollars d'investissements fédéraux antérieurs, et la dotation fondatrice de 500 millions de dollars de Biohub 17.
Qui paie le prix
Les éditeurs d'outils de conception comme Chai Discovery doivent désormais vendre face à un modèle de pointe validé en laboratoire, que n'importe qui peut télécharger. Biohub le distribue en outre via des partenaires, dont AWS Bio Discovery et SandboxAQ 3.
Les points de contact recensés partent dans tous les sens : Alphabet+0.98% — Alphabet, up 0.98 percent today et Meta−0.41% — Meta, down 0.41 percent today comme financeurs ; Amazon, investisseur du tour d'amorçage, dont le cloud distribue les modèles ; Nvidia, également investisseur du tour d'amorçage, dont les puces assureront la puissance de calcul de l'initiative 13. L'organisation à but non lucratif au cœur du dispositif est, elle, financée par l'engagement pris par Mark Zuckerberg et Priscilla Chan de céder 99 % de leurs actions Meta 5.
Alex Rives compte ensuite démarcher les laboratoires pharmaceutiques et les fondations philanthropiques, avec un premier jeu de données attendu d'ici environ un an et des modèles prédictifs visés à l'horizon de cinq ans 7. Reste la question ouverte sur laquelle repose toute l'enveloppe : la biologie cellulaire suit-elle les mêmes lois d'échelle que celles observées ailleurs dans l'IA ? 9
Deepdive
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