Alphabet、Meta买下一年优先期：Biohub 18亿美元打造生物学数据，蛋白质模型免费开放

18亿美元资金池落定，居中的是一家非营利机构

10月7日，Biohub、美国能源部、美国国立卫生研究院与新加入的科技界出资方承诺投入18亿美元的资金、数据、算力与测量技术↗，用于生成适配AI模型的生物学数据。组织方称，这是迄今规模最大的同类协同投入¹²。这笔投入同时改写了两个阵营的定价：一类是销售AI蛋白质设计的厂商；另一类是押注EvolutionaryScalePVT$142M — EvolutionaryScale, private, latest valuation $142M的1.42亿美元种子轮——实验室并入Biohub后，旗下前沿模型成了免费基础设施³。

执掌这场合作科学事务的亚历克斯·里夫斯（Alex Rives），一年前还是EvolutionaryScale的首席科学家；那家由风险投资支持的前沿实验室，如今已不再作为独立公司存在¹³。

真正的对手是免费模型

EvolutionaryScale于2024年完成1.42亿美元种子轮融资↗，由纳特·弗里德曼（Nat Friedman）、丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）与Lux Capital领投，AWS▲+3.31% — AWS, up 3.31 percent today和英伟达▼−0.47% — 英伟达, down 0.47 percent today旗下风投NVentures参投³。2025年11月，陈-扎克伯格倡议（Chan Zuckerberg Initiative）将旗下生物医学研究并入Biohub，路透社称此举包含对这家初创公司的收购↗；里夫斯出任Biohub科学主管，Biohub并承诺到2028年将算力扩大十倍，达到1万块GPU⁴⁵。

EvolutionaryScale官网现已写明公司已成为Biohub的一部分↗，ESM模型、API与相关服务已迁移至biohub.ai，按Biohub的条款提供⁶。至于种子轮股东获得了什么，目前未披露。

今年5月，团队发布ESMFold2：针对五个癌症与免疫学靶点设计了结合蛋白，微型结合蛋白（mini-binder）的实验室命中率达36%至88%，亲和力为纳摩尔级，对标谷歌DeepMind的AlphaFold 3与Chai DiscoveryPVT$225M — Chai Discovery, private, latest valuation $225M的Chai-1³。所有成果均以MIT许可证发布，商业用途亦在许可之列³。

3亿美元买来一年时间，买不来模型

企业资金买到的是时间，而非所有权。数据公开之前，出资方享有一年独家窗口期⁸⁹；政府资助形成的部分则不设禁运期⁷。“我们必须为商业参与者提供一些激励，让他们愿意参与其中，而禁运期恰恰提供了这种激励，”里夫斯说⁸⁹。18亿美元中其余部分包括：美国能源部通过“创世纪任务”（Genesis Mission）在五年内投入的逾5亿美元，美国国立卫生研究院协调、来自逾5亿美元以往联邦投资的数据集，以及Biohub创立时的5亿美元¹⁷。

这改写了谁的定价？

如今，Chai Discovery等设计工具厂商面对的竞争对手，是一款任何人都可以下载、且经实验室验证的前沿模型；Biohub则通过AWS Bio Discovery、SandboxAQ等合作伙伴把这款模型分发出去³。

细看名单，各方利益纵横交错：Alphabet▲+0.98% — Alphabet, up 0.98 percent today与Meta▼−0.41% — Meta, down 0.41 percent today是出资方；亚马逊是种子轮投资方，旗下云服务负责分发这些模型；英伟达也是种子轮投资方，该计划的算力将由英伟达芯片承载¹³。居于核心的这家非营利机构，资金来自马克·扎克伯格与普莉希拉·陈捐出所持99% Meta股份的承诺⁵。

里夫斯下一步计划接洽制药企业和慈善基金会，首个数据集预计在一年左右发布↗，预测模型则以五年为目标⁷。整笔18亿美元的投入能否见效，取决于一个悬而未决的问题：细胞生物学是否也会像AI的其他领域一样，遵循同样的规模定律（Scaling Law）⁹。