CoreWeave a désigné la couche de données sur laquelle il veut voir les laboratoires d'IA bâtir

Le 30 septembre, CoreWeave▼−2.85% — CoreWeave, down 2.85 percent today a profité de sa conférence Fully Connected pour lancer le CoreWeave Partner Network↗ : des fournisseurs dont elle a testé les intégrations en charge de production sur son cloud ¹. Le réseau couvre toute la pile technologique, avec pour piliers VAST Data pour le stockage, CrowdStrike▼−1.24% — CrowdStrike, down 1.24 percent today pour la sécurité et ClickHouse, un éditeur de base de données colonnaire, pour les services de données ¹. Dans cette dernière catégorie, le communiqué ne cite qu'un seul autre fournisseur, LanceDB ¹. L'information, c'est cette liste.

CoreWeave assure que neuf des dix principaux fournisseurs de modèles de fondation s'entraînent sur sa plateforme ¹. L'entreprise vient d'apposer un label de validation sur la couche de données qu'elle s'attend à les voir faire tourner.

La curation, une décision de distribution

CoreWeave le dit sans détour : cette liste se mérite. Un partenaire n'y entre que si des clients font déjà tourner ses outils ou les réclament↗ ². L'argument : passer à l'échelle sans rien reconstruire, en gardant les outils que les équipes utilisent déjà ². La directrice marketing, Jean English, formule la stratégie de la même manière — « bien au-delà du GPU » —, un cloud couvrant toute la pile et complété par les partenaires ³. Pour une société introduite en Bourse au Nasdaq en mars 2025 ¹, c'est une stratégie de fidélisation greffée sur une activité qui croît de façon composée.

Le goulot d'étranglement s'est déplacé vers l'étape de curation

Le même jour, CoreWeave a annoncé Forge, une couche de développement qui anime la boucle de l'IA : exécuter, observer, curater, améliorer, évaluer, recommencer ⁵. La puissance de calcul est la part abondante de cette boucle. Ce qui limite aujourd'hui les équipes, c'est d'acheminer rapidement vers l'entraînement les données multimodales — textes, images, vidéo et audio traités ensemble ⁶ —, et de donner aux agents une mémoire qui survit d'une session à l'autre.

Lance, le format open source sur lequel repose LanceDB, cible très exactement ce besoin. L'entreprise publie des benchmarks face à Parquet, Delta Lake et Iceberg↗, les formats de table dans lesquels les équipes data stockent déjà leurs données d'analyse et d'entraînement ⁷. Et la traction est ici documentée plutôt que promise : Volcano Engine, la branche cloud de ByteDance, a rebâti sa pile d'IA sur Lance et ramené un pipeline de sept jours à une seule journée ; le framework d'agents CrewAI, fort de 12 millions de téléchargements mensuels, embarque désormais la mémoire LanceDB par défaut ⁷.

Qui empoche

CoreWeave rend ses laboratoires plus captifs. LanceDB, dirigée par son directeur général Chang She, décroche le canal de distribution : une place validée face aux laboratoires qui entraînent déjà leurs modèles sur cette plateforme, le tout adossé à une série A de 30 millions de dollars↗ menée par Theory Ventures, aux côtés de CRV, Y Combinator et RunwayPVT~$5B — Runway, private, latest valuation ~$5B ⁶. DatabricksPVT$201.64B — Databricks, private, latest valuation $201.64B Ventures a également investi ⁶ — et sa maison mère, Databricks, développe Delta Lake ⁸, l'un des formats que Lance combat.

Les perdants se lisent en creux : le communiqué ne cite aucune base de données vectorielle concurrente ni aucun fournisseur de Parquet, Delta ou Iceberg dans les services de données ¹. Ce qu'aucune source ne montre encore, c'est la conversion : les laboratoires présents sur CoreWeave vont-ils rebâtir leur pile sur Lance, comme l'a fait Volcano Engine ? C'est le test à surveiller. Le gain se déplace vers la réinjection rapide des données de production dans l'entraînement, et ce chantier n'a pour l'heure qu'une liste courte de deux noms.