CoreWeave назвала слой данных, на котором хочет видеть ИИ-лаборатории
В новой партнерской сети CoreWeave из вендоров сервисов данных оказались только две компании — ClickHouse и LanceDB. Для облака, где, по заявлениям самой компании, обучаются модели большинства ведущих разработчиков базовых моделей, такой короткий список — это решение о дистрибуции, и оно передает в руки небольшого непубличного стартапа самый мощный канал в индустрии.
Richard Tang · 3 min read
30 сентября CoreWeave−2.85% — CoreWeave, down 2.85 percent today запустила на своей конференции Fully Connected партнерскую сеть CoreWeave Partner Network: в нее вошли вендоры, чьи интеграции компания проверила под рабочей нагрузкой в собственном облаке 1. Сеть охватывает весь технологический стек; ключевые позиции в нем занимают VAST Data в хранении данных, CrowdStrike−1.24% — CrowdStrike, down 1.24 percent today в безопасности и ClickHouse, разработчик колоночных СУБД, в сервисах данных 1. В этой последней категории пресс-релиз называет еще лишь одного вендора — LanceDB 1. Именно этот короткий список и есть новость.
По словам самой CoreWeave, девять из десяти ведущих разработчиков базовых моделей обучают их на ее платформе 1. Теперь компания поставила штамп одобрения на слое данных, который рассчитывает у них увидеть.
Курирование — это решение о дистрибуции
CoreWeave подчеркивает, что место в списке нужно заслужить: партнеры попадают в сеть, только когда клиенты уже используют их решения или сами просят о них 2. Предложение простое: масштабирование без перестройки и сохранение инструментов, которые у команды уже есть 2. Директор по маркетингу Джин Инглиш формулирует стратегию в том же духе — «гораздо больше, чем GPU»: полноценное облако, достроенное партнерами 3. Для компании, вышедшей на Nasdaq в марте 2025 года 1, это ставка на удержание клиентов поверх бизнеса, который продолжает расти с эффектом сложного процента.
Квартальная выручка CoreWeave с момента IPO более чем удваивается в годовом выражении
Data
| Выручка | |
|---|---|
| III кв. 2024 | $0.58B |
| IV кв. 2024 | $0.75B |
| I кв. 2025 | $0.98B |
| II кв. 2025 | $1.21B |
| III кв. 2025 | $1.37B |
| IV кв. 2025 | $1.57B |
| I кв. 2026 | $2.08B |
| II кв. 2026 | $2.58B |
Узкое место сместилось на этап курирования
В тот же день CoreWeave представила Forge — слой разработки, который прогоняет цикл ИИ по кругу: запуск, наблюдение, курирование, улучшение, оценка — и заново 5. Вычислительные мощности в этом цикле — то, чего в избытке. Команды сегодня упираются в другое: как можно быстрее переносить мультимодальные данные — то есть текст, изображения, видео и аудио, обрабатываемые вместе 6, — в обучение и снабжать агентов памятью, которая переживает сессию.
Именно на это нацелен Lance — открытый формат, лежащий в основе LanceDB. Компания публикует бенчмарки против Parquet, Delta Lake и Iceberg — табличных форматов, в которых дата-команды уже хранят данные для аналитики и обучения 7. Спрос здесь задокументирован, а не обещан: облачное подразделение ByteDance Volcano Engine перевело свой ИИ-стек на Lance и сократило семидневный пайплайн до одного дня, а фреймворк для агентов CrewAI, который скачивают 12 млн раз в месяц, теперь по умолчанию поставляет память LanceDB 7.
Кому это выгодно
CoreWeave еще крепче привязывает к себе лаборатории. LanceDB во главе с генеральным директором Чангом Ше получает канал сбыта: прошедшее валидацию место перед лабораториями, которые уже обучают модели на этой платформе. В основе — раунд серии A на $30 млн под руководством Theory Ventures при участии CRV, Y Combinator и Runway~$5B — Runway, private, latest valuation ~$5B 6. Инвестировала и Databricks$201.64B — Databricks, private, latest valuation $201.64B Ventures 6, а ее материнская компания, Databricks, разрабатывает Delta Lake 8 — один из форматов, с которыми воюет Lance.
Проигравших выдает отсутствие: в релизе среди сервисов данных не названы ни одна конкурирующая векторная СУБД, ни один вендор Parquet, Delta или Iceberg 1. Что пока не показывает ни один источник, так это конверсию — перестроят ли лаборатории, работающие на CoreWeave, свои стеки на Lance так же, как это сделала Volcano Engine. Это и есть проверка, за которой стоит следить. Выигрыш смещается к тому, кто быстрее всех возвращает данные из работающих продуктов обратно в обучение, и у этой задачи сейчас короткий список из двух участников.
Deepdive
AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.



