CoreWeave替AI实验室圈定了数据层

CoreWeave新推出的合作伙伴网络在数据服务门类只列了两家厂商:ClickHouse和LanceDB。对一家自称多数头部基础模型提供商都在其平台上训练的云厂商而言,这份短名单是一次分发决策,也把业内最锋利的渠道递到了一家小型未上市初创公司手里。

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Richard TangRichard Tang · 3 min read
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CoreWeave在旧金山Fully Connected大会上的展位,合作伙伴网络于2026年9月30日在此发布。
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CoreWeave在旧金山Fully Connected大会上的展位,该公司于9月30日在此发布了合作伙伴网络。

9月30日,CoreWeave−1.43% — CoreWeave, down 1.43 percent today借Fully Connected大会发布了CoreWeave合作伙伴网络:入网的,都是集成方案已在CoreWeave云上通过生产负载测试的厂商1。名单覆盖整条技术栈,由存储领域的VAST Data、安全领域的CrowdStrike−0.69% — CrowdStrike, down 0.69 percent today以及数据服务领域的列式数据库厂商ClickHouse领衔1。在最后这一类里,新闻稿只再点了一家厂商:LanceDB1。这份短名单本身就是新闻。

CoreWeave称,十家头部基础模型提供商中有九家在其平台上训练1。如今,它给自己预期这些厂商采用的数据层打上了认可标记。

筛选名单,本质上是一次分发决策

CoreWeave把话说得很明白:这份名单要凭实力换来——客户已经在用、或主动要求使用时,厂商方可入网2。卖点是无需推倒重建就能上规模,团队已有的工具照常保留2。首席营销官Jean English给这项战略贴的也是同一个标签:"远不止GPU"——一座由合作伙伴补齐全貌的全栈云3。对这家2025年3月在纳斯达克上市的公司1来说,这是在一门持续复利增长的生意上再叠加的留客策略。

CoreWeave上市以来季度营收同比均翻倍有余

$0.5B$1B$1.5B$2B$2.5B$3B2024Q32024Q42025Q12025Q22025Q32025Q42026Q12026Q2合作伙伴网络于下一季度发布
Data
营收
2024Q3$0.58B
2024Q4$0.75B
2025Q1$0.98B
2025Q2$1.21B
2025Q3$1.37B
2025Q4$1.57B
2026Q1$2.08B
2026Q2$2.58B
CoreWeave各季度营收(美元),数据来自其向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件。合作伙伴网络于2026年9月30日发布,即图中最后一个季度之后的那一季度。4

瓶颈转移到了策展(curate)这一步

同一天,CoreWeave发布了Forge——跑通AI闭环的开发层:运行、观测、策展、改进、评估,周而复始5。算力是这条闭环里最充裕的一环。如今卡住团队的是另外两件事:一是把多模态数据——即放在一起处理的文本、图像、视频和音频6——快速送进训练;二是让智能体拥有在会话结束后仍能留存的记忆。

Lance是LanceDB背后的开源格式,瞄准的正是这两件事。该公司发布了与Parquet、Delta Lake和Iceberg的基准对比测试——数据团队如今存放分析数据和训练数据,用的就是这三种表格式7。落地成效有据可查,而非停留在口头承诺:字节跳动旗下云业务火山引擎已基于Lance重构AI技术栈,把原本七天的数据管线压缩到一天;智能体框架CrewAI月下载量达1200万次,如今默认搭载LanceDB记忆7。

钱落到谁的口袋

CoreWeave得到的是黏性更强的实验室客户;由首席执行官Chang She执掌的LanceDB,得到的则是渠道——在那些本就在CoreWeave上训练模型的实验室面前,拿到了一个经过验证的席位。这个席位的背后,是一轮3000万美元的A轮融资:Theory Ventures领投,CRV、Y Combinator和Runway~$5B — Runway, private, latest valuation ~$5B跟投6。Databricks$201.64B — Databricks, private, latest valuation $201.64B Ventures也参与投资6,而母公司Databricks开发的Delta Lake8,正是Lance正在争夺的表格式之一。

输家以缺席的方式现身:新闻稿在数据服务类别里,既没有点名任何竞品向量数据库,也没有出现任何Parquet、Delta或Iceberg厂商1。目前还没有任何信源显示转化已经发生——在CoreWeave上训练的实验室,究竟会不会像火山引擎那样基于Lance重构自家技术栈,仍是未知数。这才是接下来值得盯住的考验。回报正转移到“把生产数据快速搬回训练”这件事上,而这项工作目前的短名单上只有两家。

Deepdive

AI-generated from this story and its cited sources. Not investment advice.

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